金融領域安全人工智慧的新時代

人工智慧（Artificial Intelligence，AI）與金融服務的交匯已達到一個關鍵里程碑。2026 年 2 月 18 日，美國財政部宣佈結束一項旨在加強金融部門 AI 網路安全和風險管理的重大公私合作倡議。這項透過人工智慧執行監督小組（Artificial Intelligence Executive Oversight Group，AIEOG）協調的戰略舉措，標誌著從理論討論向安全採用 AI 的實際、可操作框架的轉變。

對於 AI 專業人士和金融機構而言，這一進展代表了監管環境的顯著成熟。該倡議並非強加令人窒息的「官僚紅利」，而是專注於為機構提供必要的工具，以應對威脅景觀——從模型操縱到複雜的網路入侵——同時保持創新的步伐。

AIEOG 夥伴關係：聯合公共與私營部門

此倡議的核心是人工智慧執行監督小組（AIEOG），這是一個旨在彌合政府監管與行業現實之間差距的協作機構。該小組作為兩個關鍵實體之間的夥伴關係運作：

• 金融和銀行資訊基礎設施委員會 (FBIIC)：代表聯邦和州金融監管機構。
• 金融服務業協調委員會 (FSSCC)：代表私營部門，包括來自主要金融機構的高管。

這種雙重結構確保了最終的準則不僅僅是自上而下的指令，而是參考了銀行、金融科技公司和 AI 開發者的營運現實。財政部長 Scott Bessent 強調了這種合作的重要性，並表示：「美國必須在開發人工智慧創新用途方面發揮領導作用，而這一點在金融部門中尤為重要。」

該倡議支持更廣泛的總統 AI 行動計劃（最初於 2025 年 7 月發佈），旨在減少監管摩擦，同時加強 AI 數據、基礎設施和模型的安全性。

韌性的六大支柱：期待什麼

在 2026 年 2 月期間，財政部將發佈一系列共六個不同的資源。這些交付成果旨在解決金融部門當前 AI 能力中確定的特定差距。與傳統監管不同，這些資源被描述為「實用工具」，旨在幫助機構——特別是中小型機構——安全地部署 AI。

該工作流涵蓋了強健 AI 營運所必需的五個關鍵領域：

AIEOG 倡議的關鍵重點領域

這些資源旨在為整個行業創建一個安全基準，防止出現只有大型銀行才能負擔得起安全 AI 部署的情況。

實際執行勝過官僚程序

財政部公告中的一個反覆出現的主題是偏向於「實際執行而非指令性要求」。這種方法可能會受到 AI 社群的歡迎，因為他們通常將僵化的監管視為快速技術進步的障礙。

財政部網路安全和關鍵基礎設施保護副助理部長 Cory Wilson 強調了這一實際重點。「這些資源旨在幫助機構……利用 AI 的力量來加強網路防禦並更安全地部署 AI，」Wilson 指出。透過避免嚴格的指令，財政部承認 AI 技術發展太快，靜態規則難以保持相關性。相反，重點是能夠適應新威脅的動態風險管理策略。

賦能中小型機構

此倡議最重要的方面之一是其對中小型金融機構的特別關注。這些組織通常缺乏全球性銀行的巨大資源，但面臨著同樣複雜的網路威脅。AIEOG 的交付成果量身定製，以幫助這些規模較小的參與者「充分利用」AI 的力量，而不會讓自己暴露在生存風險中。

PNC 董事長兼執行長兼 AIEOG 執行成員 William S. Demchak 加強了這種包容性方法。他指出，透過明確識別風險，各種規模的機構都能夠「充分利用這一轉型技術的力量」。

應對威脅景觀

此倡議的緊迫性因不斷演變的威脅景觀而凸顯。隨著金融機構越來越依賴 AI 進行交易、風險建模和客戶服務，他們引入了新的攻擊向量。駭客不再僅僅尋找軟體漏洞；他們正瞄準 AI 模型本身。

金融領域新興的 AI 風險：

1. 模型操縱：攻擊者更改輸入數據以誘騙 AI 做出錯誤決策（例如，批准欺詐性貸款）。
2. 網路入侵：現在針對訓練 AI 系統所需的大型數據集的傳統漏洞利用。
3. 合規失敗：自主系統可能在沒有人為干預的情況下違反公平借貸法或其他法規的風險。

財政部的倡議明確旨在加強「AI 數據、基礎設施和模型」的安全性，直接解決這些漏洞。隨著該行業從實驗性的 AI 試點轉向在核心金融系統中進行全面部署，這種主動立場至關重要。

行業反應與未來展望

金融業的反應基本上是積極的，反映出對政府與私營部門合作而非施加單方面限制的寬慰。透過專注於如何安全使用 AI 而非是否使用它，財政部實際上為更廣泛的採用開了綠燈。

隨著六項資源在 2 月剩餘時間內分階段發佈， AI 開發者和金融 CISO（首席資訊安全官）將需要快速消化這些指南。這項倡議的成功最終將取決於採用率——這些自願性工具是否成為行業的事實標準。

對於 Creati.ai 的讀者來說，這一進展提醒我們，在金融等高風險行業，創新離不開強大的安全架構。AIEOG 的工作為構建該架構提供了藍圖，確保金融的未來既智慧又安全。