OpenAI 執行長於 AI 影響力峰會（AI Impact Summit）預測 2028 年將實現超級智能（Superintelligence）

在於新德里舉行的 2026 年 AI 影響力峰會（AI Impact Summit）的一個定義性時刻，OpenAI 執行長 Sam Altman 發表了一個驚人的預測，引發了全球科技界的震盪。Altman 對由政策制定者、產業領袖和研究人員組成的聽眾表示，早期形式的超級智能（Superintelligence）可能會在未來幾年內出現，他特別將 2028 年定為一個潛在的里程碑，屆時全球彙整的計算智能（computational intelligence）可能會超越人類能力。

這場在 Bharat Mandapam 舉行的峰會已成為全球 AI 話語權的關鍵平台，標誌著此類高規格的 AI 治理會議首次在 全球南方（Global South）舉辦。Altman 的評論強調了 AI 發展的急速加速，其速度甚至超過了以往激進的歷史預測。

智力資本向數據中心（Data Centers）的轉移

Altman 提出的最深刻指標之一是智能地理分佈的變化。Altman 表示：「到 2028 年底，全球更多的智力能力可能存在於數據中心（Data Centers）內部，而非外部。」這種視覺化的描述將即將到來的未來不僅定義為技術升級，更定義為地球認知處理能力所在位置的根本性轉變。

他強調，這一轉型是由計算基礎設施（compute infrastructure）的指數級規模擴張所驅動的。從難以應對高中數學的系統，到能夠推導出新型理論物理結果的系統，其發展過程不到十年。Altman 將此稱為一項「世代挑戰（generational challenge）」，將 AI 基礎設施的快速建設比作以往工業革命的腳手架，但其垂直軌跡更為陡峭。

分歧的時間線：Altman 對比 Hassabis

儘管峰會對 AI 的變革力量達成了廣泛共識，但在主要人物提供的時間線和風險評估方面存在細微差別。Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 同樣在峰會上發言，他提供了一個略微保守但同樣迫切的時間線。

2026 年 AI 影響力峰會關鍵預測對比

Hassabis 警告說，雖然我們正處於一個「門檻時刻（threshold moment）」，但目前的系統仍缺乏人類認知的連貫性與長期規劃能力。然而，他提醒通用人工智能（Artificial General Intelligence, AGI）的到來「近在咫尺」，很可能在十年之內實現。

關鍵風險警示：生物安全與「惡意行為者（bad actors）」

圍繞科學突破（如 AI 治癒疾病或解決核融合物理問題的潛力）的樂觀情緒，被關於安全的嚴厲警告所平衡。Demis Hassabis 特別強調了先進 AI 系統的雙重用途性質。

Hassabis 強調了兩個需要緊急關注的即時領域：

• 生物安全（Biosecurity）： AI 模型輔助創造新型病原體或生物武器的潛力。
• 網絡安全（Cybersecurity）： AI 系統被用於以人類無法防禦的規模和速度利用數字漏洞的風險。

Hassabis 敦促道：「我們很快就需要擔心 AI 中的生物和網絡風險，」他指出，「惡意行為者（bad actors）」——從孤立的個人到國家行為者——都可能為了有害目的而重新利用這些強大工具。他主張對 AI 安全採取嚴格的「科學方法」，像構建和測試模型本身一樣精確地建立和測試防護欄。

民主化 AI 未來的三大支柱

在演講中，Altman 概述了一個由三個部分組成的框架，旨在引導超級智能的負責任發展。他認為，如果沒有這些支柱， AI 的收益將無法得到公平分配。

1. AI 的民主化： Altman 拒絕將「有效極權主義（effective totalitarianism）」作為安全交易的籌碼。他堅持認為，唯一的出路是增加人類的代理能力與自由，確保廣泛獲得 AI 工具，而不是將權力集中在少數實驗室或政府手中。
2. 透過全社會防禦建立韌性： Altman 承認沒有單個實驗室可以確保未來，因此呼籲採取「全社會方式」進行防禦。這涉及創建能夠抵禦濫用的系統，確保防禦性 AI 能力總是超越攻擊性能力。
3. 與社會共同演進： 他強調 AI 的發展不能在真空環境中進行。Altman 指出：「大多數重要的發現都發生在技術與社會交匯之時。」他支持迭代部署策略，允許社會實時適應並塑造技術，而不是面對一個成品且壓倒性的產品。

印度在 AI 版圖中的戰略地位

整個峰會的一個反覆出現的主題是印度在影響全球 AI 軌跡方面的獨特地位。印度每 1 億人中就有一人每週使用 ChatGPT，其中三分之一是學生，該國正迅速成為大規模 AI 採用的試驗場。

將印度定位為 AI 強國的關鍵因素：

• 人口規模： 龐大、年輕且數位原生的（digitally native）人口。
• 採用率： 印度目前是 OpenAI 程式碼工具 Codex 增長最快的市場。
• 治理領導力： 作為全球最大的民主國家，印度被視為對抗威權主義 AI 治理模型的重要制衡力量。

Altman 評論道：「印度完全有能力引領 AI 領域——不僅僅是建造它，而是塑造它並決定我們的未來會是什麼樣子。」這一觀點得到了總理 Narendra Modi 的共鳴，他提出了「在印度開發，為世界開發」的願景，強調道德且具包容性的 AI。

經濟變革與「GPU 標準」

針對常伴隨 AI 進步而來的經濟焦慮，Altman 坦誠地談到了未來的變革。他指出，在許多特定任務中，「很難在工作表現上超越 GPU，」這預示著勞動力市場的根本變化。然而，他對人類的適應性保持樂觀，認為技術總是在取代工作的同時，創造出「更新、更好的事情去做」。

峰會的共識很明確：關於超級智能的理論討論時代即將結束。這項技術正轉變為具體的、高風險的現實。隨著像 Altman 和 Hassabis 這樣的領導者預測在十年內將取得關鍵性突破，焦點已完全轉移到準備工作、治理以及確保駐留在數據中心的智能能為其外部的人類服務。