空間智能（Spatial Intelligence）的新時代：World Labs 獲得歷史性的 10 億美元融資
在人工智能（Artificial Intelligence）行業的分水嶺時刻，由著名 AI 先驅 Fei-Fei Li 博士創立的空間智能（Spatial Intelligence）初創公司 World Labs 已成功在新一輪融資中籌集了 10 億美元。這項於 2026 年 2 月 18 日發佈的公告，標誌著投資者的關注點從以文本為基礎的大型語言模型（Large Language Models，LLMs）轉向能夠感知、理解並與三維環境互動的「大型世界模型」（Large World Models，LWMs）。
據報導，這次大規模的資金注入使該公司的估值遠高於其在 2024 年實現的最初獨角獸地位，並得到了包括 Nvidia、AMD 和 Autodesk 在內的行業巨頭聯盟的支持。對於 Creati.ai 的讀者來說，這一發展預示著 AI 將如何與創意工作流、機器人技術以及物理世界融合的重要演變。
超越文本：空間智能的興起
在過去的幾年裡，AI 的發展敘事一直由擅長處理文本和二維圖像的生成式模型主導。然而，因其在 ImageNet 上的開創性工作而常被稱為「人工智能教母」的 Fei-Fei Li 博士長期以來一直認為，下一個前沿是空間智能。
與根據數據中的統計模式創建內容的傳統生成式 AI 不同，空間智能旨在為機器提供物理現實的基礎。World Labs 正在開發能夠理解 3D 世界的幾何、物理和語義的模型。
Li 博士在發佈會後的媒體簡報中表示：「我們正在從能夠描述杯子的 AI，轉向能夠理解杯子具有體積、放在桌上、可以被抓取，並且相對於其他物體存在於 3D 空間中的 AI。」
這筆資金將加速 World Labs 專有的大型世界模型的開發。這些模型旨在生成完全互動的 3D 環境，而不僅僅是靜態資產。對於從遊戲開發到工業設計的各個行業，這預示著一種新的工作流，創作者可以通過提示詞讓 AI 生成一個功能齊全、符合物理規律的 3D 場景，而不僅僅是一張平面圖像。
戰略支持：巨頭們在 3D 上的豪賭
投資者團體的構成與融資金額同樣重要。Nvidia、AMD 和 Autodesk 的參與凸顯了空間智能在硬體和軟體垂直領域的戰略必要性。
Nvidia 與 AMD：算力軍備競賽
Nvidia 和 AMD 都加入了這一輪融資，強調了處理體積數據（Volumetric data）對計算能力的巨大需求。
- Nvidia 將 World Labs 視為其 Omniverse 平台的完美補充，可能利用 World Labs 的 LWMs 為數位孿生（Digital twins）填充具備智能空間意識的資產。
- AMD 則渴望展示其在高性能 AI 計算方面的實力，旨在針對空間智能的獨特工作負載優化其最新的 MI 系列加速器，這些工作負載與標準的 LLM 訓練有顯著不同。
Autodesk：變革設計領域
Autodesk 的加入對於創意領域來說或許是最引人注目的。作為 CAD 和 3D 建模軟體的領導者，Autodesk 的投資暗示了未來 World Labs 的技術將直接集成到 Maya、3ds Max 或 Revit 等工具中。這可能使建築師和遊戲設計師能夠通過自然語言提示生成複雜的 3D 結構，並配備準確的光照和物理屬性。
比較生成範式：LLMs vs. LWMs
為了理解這一轉變的規模，將當前主導的 AI 範式與 World Labs 正在構建的模型進行比較是有幫助的。下表概述了 2023-2025 年的生成式 AI 與 2026 年興起的空間智能之間的核心區別。
| 特徵 | 大型語言模型 (LLMs) | 大型世界模型 (LWMs) |
|---|---|---|
| 核心輸入/輸出 | 文本、代碼、2D 圖像 | 3D 體積數據、物理、交互 |
| 對現實的理解 | 文本/像素中的統計相關性 | 幾何與物理基礎 |
| 主要應用場景 | 內容生成、聊天機器人、編程 | 機器人、AR/VR、工業模擬 |
| 維度 | 平面（1D 文本或 2D 像素） | 空間（3D 空間 + 時間） |
| 交互性 | 被動（閱讀/查看） | 主動（導航/操作） |
對機器人技術與自動化的影響
雖然創意應用非常廣泛，但 World Labs 的「聖杯」（Holy Grail）仍是機器人技術。機器人自動化的一大瓶頸一直是機器在無結構環境中缺乏泛化能力。在模擬環境中訓練抓取盒子的機器人往往在現實世界中失敗，僅僅是因為光照或位置的微小變化——這被稱為「從模擬到現實」（sim-to-real）的差距。
World Labs 旨在縮小這一差距。通過在海量的 3D 交互數據集上訓練模型，他們正在為機器人構建一個「大腦」，提供有關物理世界的常識。這 10 億美元的融資可能會推動與機器人硬體製造商的合作，使 World Labs 能夠將其軟體部署到物理機器中，並在倉庫、醫院和家庭中進行測試。
未來之路：挑戰與期待
儘管獲得了鉅額資金，未來的道路並非沒有挑戰。處理 3D 數據所需的算力比文本呈指數級增長。此外，收集高質量的 3D 訓練數據比從網絡抓取文本要困難得多。
然而，憑藉 10 億美元的新資本，World Labs 在解決這些基礎設施障礙方面處於獨特地位。該公司計劃擴大其研究人員和工程師團隊，特別是針對具有計算機視覺、圖形學和機器人技術交叉領域專業知識的人才。
對於 AI 行業來說，2026 年 2 月可能會被銘記為關注點從「AI 能說什麼」轉向「AI 能做什麼」的月份。隨著 World Labs 部署這筆資金，我們 Creati.ai 將密切關注這些工具如何滲透到開發者和創作者手中。像寫句子一樣輕鬆地生成一個世界的承諾不再是科幻小說——它已成為一個資金充足的商業目標。
