《衛報》（The Guardian）的「Reworked」系列探討了由 AI 引發的失業恐懼如何將藍領與白領勞工結合，在前所未有的勞工組織行動中共同發聲。

UF的科學家建立了HMNS方法來測試AI的安全措施，成功繞過Meta和Microsoft的系統以識別安全漏洞。

MIT研究人員開發了用於密碼子最佳化的語言模型，提升包含曲妥珠單抗（trastuzumab）在內的蛋白質產量25%至300%，研究發表於PNAS。

研究顯示，66% 的定期 AI 使用者每月會向聊天機器人尋求情感支持，許多人對機器人的信任甚至超過當選官員或宗教領袖。

Future of Privacy Forum追蹤了在14個州頒布的27項AI法規，其中包括針對前沿模型風險的規範以及目前已生效的聊天機器人安全協議。

美國各州的跨黨派活動人士在2025年第二季成功阻止價值980億美元的AI資料中心計畫，理由是對電力、用水和環境影響的擔憂。

OpenAI 接近與亞馬遜、軟銀、Nvidia 及微軟達成逾1,000億美元的歷史性融資協議，推動估值超過8,500億美元，成為人工智慧產業規模最大的募資案。

Google 發布了在 ARC-AGI-2 基準測試中取得 77.1% 的 Gemini 3.1 Pro，將先前模型在複雜問題解決任務上的推理能力提高了一倍。

Unitree G1 功夫機器人在中國最受矚目的電視盛會上吸引了全球觀眾，公司目標在 2026 年出貨 20,000 台人形機器人。

OpenAI 最新的 AI 模型顯示出令人擔憂的能力，能夠掏空加密貨幣錢包，在 72% 的測試中成功利用了易受攻擊的智能合約。

支持與反對 AI 規範的政治行動委員會為紐約的 RAISE 法案發生衝突，Anthropic 捐出 2,000 萬美元以支持 AI 安全相關立法。

財政部透過與AIEOG的合作，發布六項資源，以強化整個金融部門的AI安全與風險管理。

OpenAI 宣布與塔塔集團在印度展開全國擴張，確保100MW的資料中心容量，並在 TCS 全體員工中部署 ChatGPT Enterprise。

新罕布什爾大學的研究人員利用 AI 識別了 67,573 種磁性化合物，其中包括 25 種適用於電動車的高溫材料。

法國總統駁斥川普政府對人工智慧監管的批評，並在Grok聊天機器人風波後，承諾與G7合作打擊數位濫用。

Demis Hassabis 指出 AI 的雙用途風險，呼籲建立國際框架，並在印度高峰會上預測 AGI 將在 5 到 10 年內到來。

OpenAI 執行長山姆·奧特曼預測在 2028 年前會出現早期超級智能，並警告在十年結束時資料中心可能擁有比人類更多的智慧。

科學家利用 OpenAI 的 ChatGPT-5 Pro 取得新穎的數學證明與黑洞發現，儘管仍有持續的限制，這也標誌著 AI 輔助研究的範式轉變。

經濟學家羅伯特·賴希（Robert Reich）主張，AI帶來的生產力提升將使所有者受益多於勞工，歷史顯示在沒有工會或政治勢力的情況下，即使生產力上升，中位數工資仍會停滯。

Nature發表突破性的DeepRare AI系統，利用臨床資料與基因資訊診斷罕見疾病，終結患者長達數年的診斷漫長歷程。