OpenAI 以 150 萬美元平均股票薪酬方案打破紀錄
在重新定義矽谷經濟格局的舉措中，OpenAI 為員工薪酬設定了令人震驚的新基準。2026 年初傳出的報告證實，這家人工智慧（Artificial Intelligence，簡稱 AI）巨頭目前向員工支付的股票薪酬（Stock-based compensation，簡稱 SBC）平均高達 150 萬美元。這個數字不僅僅是一項紀錄；它是一個統計學上的異數，使 Google 和 Facebook 等前代科技巨頭在首次公開募股（Pre-IPO）時期的薪酬方案相形見絀。
隨著該公司在最新一輪融資中尋求驚人的 8,300 億美元估值，這種前所未有的人才支出凸顯了正在進行的「人工智慧人才爭奪戰（AI Talent War）」的激烈程度。對於產業觀察者和利益相關者而言，這些數據發出了一個信號：人力資本——特別是構建大型語言模型（Large Language Models，簡稱 LLMs）的研究人員和工程師——已成為科技領域中最昂貴且最關鍵的資產。
150 萬美元數據：歷史性的異數
OpenAI 薪酬策略的規模難以誇大。該公司擁有約 4,000 名員工，其股權發放的總量是具有歷史意義的。根據 Equilar 的數據分析和最近的財務披露，經通膨調整後，OpenAI 的平均股票獎勵比 Google 在 2003 年支付給員工的高出 7 倍。與上市前一年的 18 家主要科技公司相比，OpenAI 的薪酬方案大約是平均水平的 34 倍。
這種激進的股權分配具有雙重目的：它既是留住頂尖人才的「金擁抱（Golden embrace）」，也是防止競爭對手挖角嘗試的堡壘。在模型架構的一個突破就能轉化為未來數十億美元收入的生態系統中，失去一名關鍵研究人員的成本被認為遠高於過度支付薪資的成本。
薪酬佔收入的百分比
為了理解這項財務承諾的程度，觀察股票薪酬佔收入的百分比是很有啟發性的。從歷史上看，成功的科技初創公司一直將此比例保持在較低水平，以維護股東價值。然而，OpenAI 顛覆了這一常規。
下表說明了與歷史科技巨頭相比，OpenAI 薪酬策略的戲劇性分歧：
比較分析：IPO 前 股票薪酬（Stock Compensation） 支出
| 公司 | 薪酬佔收入百分比 | 市場背景 |
|---|---|---|
| OpenAI (2025/26) | 46% | 生成式 AI（Generative AI）熱潮 / 8,300 億美元估值目標 |
| Google (2003) | 15% | 搜尋引擎主導時代 |
| Facebook (IPO 前) | 6% | 社群媒體擴張時代 |
| 產業平均 (18 家公司) | 6% | 標準科技獨角獸基準 |
這 46% 的數字表明，OpenAI 產生的近一半收入實際上被撥給了 員工股權（Employee equity），這是一種優先考慮人才密度而非即時營運效率的策略。
助長 AI 人才爭奪戰
這些天文數字背後的主要驅動力是對「超級人才」日益激烈的競爭。具備訓練下一代前沿模型能力的人才庫非常小——據一些專家估計，全球僅有幾千人。
Meta 的激進招聘策略：
Mark Zuckerberg 的 Meta 在這一領域一直是特別激進的對手。報告指出，Meta 提供了價值數億美元——在極少數情況下甚至高達 10 億美元——的薪酬方案，以吸引資深研究人員離開 OpenAI。這種壓力已經導致大約 20 名關鍵員工離職，其中包括 ChatGPT 共同創作者 Shengjia Zhao 等知名人物。
OpenAI 的應對措施：
為了應對這些突襲，OpenAI 不僅增加了基礎股權授予，還部署了戰術性的留才激勵：
- 一次性獎金： 據報導，該公司在 2025 年 8 月向關鍵的研究和工程人員發放了數百萬美元不等的一次性獎金。
- 政策轉向： 該公司取消了一項限制性政策，該政策曾要求員工在行使股票期權（Stock options）前需等待六個月，這為其員工提供了即時的流動性潛力。
估值背景：尋求 8,300 億美元
這些薪酬方案是以 OpenAI 巨大的估值目標為支撐的。該公司目前正與投資者討論以 8,300 億美元 的估值籌集新資金。這個數字將使 OpenAI 成為歷史上最有價值的私營實體之一，超過許多老牌上市巨頭的市值。
然而，這一估值伴隨著顯著資金消耗率的警告。洩露給媒體的財務預測顯示，OpenAI 預計 2026 年淨虧損將達 140 億美元，預計要到 2029 年才能實現盈利。股票薪酬成本的激增——預計到 2030 年每年將再增加 30 億美元——是造成這些虧損的主要原因。
對科技產業的影響
OpenAI 薪酬策略的漣漪效應正波及整個科技產業。
- 初創公司壓力： 規模較小的 AI 初創公司發現，在現金或股權補償方面與之競爭已變得越來越不可能。這可能導致人才向少數幾家巨型「AI 實驗室」集中，從而抑制基層創新。
- 投資者預期： 風險資本家現在被迫重新校準他們的模型。如果留住核心工程團隊的標準現在涉及七位數的平均薪酬，那麼早期軟體公司的資本效率將顯著降低。
- 「金手銬」效應： 在如此高的估值下，OpenAI 員工持有的股權在理論上很有價值，但在公開事件或二次銷售前缺乏流動性。取消行使等待期的做法表明，OpenAI 正在努力讓員工感受到這些「帳面百萬富翁」的真實性，這很可能是通過定期要約收購來實現的。
結論
OpenAI 支付平均 150 萬美元股票薪酬的決定不僅僅是一項工資統計數據；它是一份意向聲明。它信號著在通用人工智慧（Artificial General Intelligence，簡稱 AGI）時代，人類人才是最稀缺的資源。雖然這種模式的財務可持續性仍是市場分析師爭論的話題，但眼前的現實很明確：要在 AI 前沿領域競爭，入場費已被推向了歷史新高。
