Google DeepMind 於 2026 年峰會揭曉在印度的戰略性 AI 擴展計劃

在 2026 年 AI 影響力峰會（AI Impact Summit 2026）上，Google DeepMind 宣佈了其在印度人工智慧（Artificial Intelligence, AI）計劃的全面擴展，標誌著先進科學工具民主化的一個重要里程碑。這項戰略舉措的核心是與 Anusandhan 國家研究基金會（Anusandhan National Research Foundation, ANRF）建立新的合作夥伴關係，並向印度研究界推出尖端模型——特別是 AlphaGenome 和 AI 協同科學家（AI Co-scientist）。

該倡議強調了 Google DeepMind 致力於利用印度蓬勃發展的 AI 生態系統，以加速在醫療保健、教育和永續發展方面的突破。透過為當地的研究人員和教育工作者提供使用前沿模型的機會，該組織旨在縮小理論潛力與切實社會影響之間的差距。

以前沿模型加速科學發現

此項公告的基石是與 ANRF 的合作，旨在將先進的 AI 整合到 印度 的科學基礎設施中。Google DeepMind 正向印度科學家提供其最精密的工具，預計此舉將催化基因組學和環境科學的研究。

AlphaGenome 代表了遺傳學研究的一次飛躍。這款 AI 模型旨在解讀人類 DNA 序列中的突變如何影響基因功能。透過預測遺傳變異的後果，AlphaGenome 使研究人員能夠更準確地定位疾病標記，從而可能加速標靶療法的開發。

與之相輔相成的是 AI 協同科學家（AI Co-scientist），這是一個充當虛擬研究夥伴的多代理系統（Multi-agent system）。與標準的大語言模型（Large Language Models, LLMs）不同，AI 協同科學家能夠對複雜的科學問題進行推理、提出假設並協助設計實驗。該工具旨在增強人類智慧，讓研究人員能夠更有效地導航龐大且迅速擴張的科學文獻庫。

此外，該套件還包括 地球 AI（Earth AI），這是一系列基於 Gemini 先進推理能力的模型。這些工具專為環境監測和災害應對而量身定製，為企業、非營利組織和城市規劃者提供關鍵數據。

透過互動式 AI 轉型教育

除了實驗室，Google DeepMind 正在部署 AI 以重塑印度教育版圖。該倡議專注於個人化學習和教師支持，滿足印度廣大學生群體的多樣化需求。

與 PM Publishers Pvt. Ltd. 的開創性合作夥伴關係是這種轉型的典型範例。Google DeepMind 正在將 Gemini 驅動的技術整合到實體教科書中，將超過 200 萬本靜態書籍轉換為互動式數位旅程。透過嵌入在文本中的 QR 碼，學生可以訪問自定義的「Gems」——專業的 AI 助手，提供摘要、回答查詢並對主題進行更深入的解釋。

此外，與 Atal Tinkering Labs 的合作將把 AI 和機器人技術帶到全國 10,000 多所學校。該計劃引入了一個基於國家課程標準的受控 AI 助手，旨在支持學生的程式編寫和工程項目。對於教育工作者而言，將 Gemini 整合到工作流工具中可提供即時協助，從機器人套件的故障排除到生成教案，從而減輕行政負擔，並留出更多時間與學生直接互動。

對永續發展和語言包容性的承諾

擴展計劃還解決了關鍵的基礎設施和包容性挑戰。Google.org 宣佈向孟買理工學院（IIT Bombay）的 印度語技術研究中心（Indic Language Technologies Research Hub） 捐贈 200 萬美元。這筆資金旨在確保 AI 的進步涵蓋印度的語言多樣性，防止數位鴻溝因語言障礙而擴大。

在永續發展領域，將 WeatherNext AI 模型整合到印度電網營運中代表了 AI 在能源安全方面的實際應用。透過與 Open Climate Fix 合作，這些模型正在改進再生能源預測，幫助電網營運商管理風能和太陽能的波動性——這是該國實現 2030 年 500 GW 再生能源產能目標的關鍵一步。

關鍵倡議與工具摘要

下表列出了 Google DeepMind 在印度新宣佈的倡議之主要組成部分：

全球科學創新徵集

在開展這些當地合作的同時，Google 推出了價值 3,000 萬美元的 Google.org 影響力挑戰賽：AI 助力科學（Google.org Impact Challenge: AI for Science）。這項全球公開徵集邀請研究人員、非營利組織和社會企業為複雜的科學問題提出 AI 驅動的解決方案。

入選者不僅將獲得資金，還能加入 Google.org 加速器計劃。這包括來自 Google DeepMind 和 Google Research 專家的工程支援和指導，確保有前景的概念能夠擴展為現實世界的解決方案。

在 2026 年 AI 影響力峰會（AI Impact Summit 2026） 上的這一系列公告，突顯了從實驗性 AI 向部署型、基礎設施級別整合的轉變。透過將先進模型嵌入國家研究和教育框架，Google DeepMind 正在將印度定位為下一代 AI 驅動科學發現的中心樞紐。