中國「三體」星座重新定義軌道 AI 基礎設施

2026 年 2 月 13 日（星期五），軌道基礎設施的格局果斷地從被動數據中繼轉向主動智能。中國宣布其「三體計算星座（Three-Body Computing Constellation）」已具備全效運行能力，這是一個成功將 10 個不同的人工智慧（AI）模型直接部署到軌道的衛星網絡。這一進展由之江實驗室（Zhejiang Lab）與全球合作夥伴共同主導，代表了創建「軟體定義（software-defined）」太空環境的根本性跨越，在該環境中，衛星的功能不僅僅是通信節點，而是能夠進行複雜推理和實時分析的自主資料中心。

在此公告發布前，自 2025 年 5 月首批 12 顆衛星發射以來，已進行了近九個月的嚴格在軌測試。通過建立強大的 星間組網（inter-satellite networking） 並部署高參數 AI 模型，中國有效地證明了在太空真空中進行高性能邊緣計算的可行性。此舉使中國處於新興「太空 AI（Space AI）」領域的前沿，挑戰了像 SpaceX 這樣的老牌企業，並重塑了全球航太工業的戰略佈局。

「三體」網絡的架構

三體計算星座 的核心創新在於其背離了傳統的「先下載後處理」模式。從歷史上看，地球觀測衛星一直充當「啞終端」，捕獲數以 PB 計的原始數據並將其傳送到地面站進行分析——這一過程受困於頻寬瓶頸和顯著的延遲。

之江實驗室 的新架構翻轉了這一模型。該星座配備了能夠運行大規模模型的在軌 AI 處理器，包括一個 80 億（8-billion）參數的遙感模型和一個 80 億參數的天文時域模型。這些是迄今為止在軌運行的最大規模 AI 模型。

據之江實驗室首席研究員李超介紹，該系統允許數據「在太空處理並直接交付給用戶」。這一能力在 2025 年 11 月得到驗證，當時該星座的遙感模型在中國西北部 189 平方公里的範圍內進行了自主基礎設施普查。儘管有厚重的積雪覆蓋，在軌 AI 仍在沒有地面干預的情況下成功識別並分類了體育場和橋樑等關鍵基礎設施要素，展示了此前僅限於地面資料中心的自主視覺識別水平。

擴展生態系統：DeepSeek 與 Qwen3 進入軌道

三體星座的部署並非孤立事件，而是中國航太領域繁忙月份的壓軸之作。對軌道 AI 霸權的追求催生了一個涉及國家支持的實驗室、大學和商業實體的多元化生態系統。

就在之江實驗室宣布消息的前一天，即 2026 年 2 月 12 日，香港中文大學（CUHK）發射了 香港中文大學一號（CUHK No.1） 衛星。該平台具有特殊地位，是第一個直接搭載 DeepSeek 大語言模型的平台。針對太空飛行的約束條件（功耗和散熱是關鍵限制因素）進行了優化，在軌版本的 DeepSeek 使衛星能夠對多光譜數據進行近乎實時的分析。這使得衛星能夠「理解」其觀測到的城市環境，從而對粵港澳大灣區的城市管理挑戰或災害情景做出即時反應。

此外，商業領域也展現出同樣的活力。2026 年 1 月下旬，國星宇航（GuoXing Aerospace） 宣布成功將阿里巴巴的 Qwen3 大語言模型上傳到其自身的計算衛星集群。這次實驗標誌著通用大規模 AI 模型首次從地面控制中心部署到運行中的衛星，以執行端到端的推理任務。Qwen3 模型據報完成了複雜的推理實驗，處理了從地球傳輸的自然語言查詢，並在兩分鐘內返回了具備行動價值的見解——這僅僅是傳統遙測循環所需時間的一小部分。

實時科學與災害響應

這項技術的影響遠遠超出了商業效率。將 AI 集成到衛星網絡中，有望徹底改變科學研究和應急響應。

在天文應用方面，三體星座部署了兩顆配備宇宙 X 射線偏振探測器的衛星。這些單元利用專門的 AI 模型來對伽馬射線暴進行分類。在測試期間，該模型在識別這些瞬態宇宙事件方面的準確度達到了 99%。更重要的是，它大幅減少了需要傳輸到地球的數據量，因為衛星可以捨棄雜訊，僅傳輸高價值的科學數據。

在災害管理領域，現地處理數據的能力是一個遊戲規則改變者。傳統的洪水或地震災區衛星圖像可能需要數小時才能下載和處理。然而，具備 AI 能力的衛星可以立即分析現場，識別無法通行的道路或倒塌的建築物，並立即向地面救援團隊傳輸輕量級的矢量地圖或文本警報。這種「決策循環」的縮短可以在災難發生後的關鍵黃金一小時內挽救無數生命。

全球影響與新太空競賽

中國在 軌道邊緣計算（orbital edge computing） 方面的快速進展加劇了低地球軌道（LEO）的競爭動態。雖然 SpaceX 的星鏈（Starlink）主導了關於軌道連接的討論，但焦點正在轉向軌道計算。

美國已採取相應行動，最著名的是將 Nvidia GPU 集群整合到「星雲（Starcloud）」計畫中，旨在提供類似的邊緣計算能力。同時，歐盟正在加速其 IRIS² 星座，該星座強調安全的、由 AI 驅動的政府通信。然而，中國部署多個不同高參數模型（從 DeepSeek 到 Qwen3，再到之江實驗室的專有模型）的能力，表明了一個正在迅速成熟的強大且多樣化的軟體生態系統。

下表比較了截至 2026 年初全球 AI 集成太空基礎設施的主要倡議：

表：2026 年全球 AI 衛星倡議比較分析

未來路線圖：每秒百萬兆次運算的網絡

展望未來，之江實驗室及其合作夥伴已制定了宏偉的路線圖。目前的部署僅僅是計劃中最終將包含 1,000 多顆衛星的網絡的先鋒。一旦全面運行，這個「軌道大腦」預計將提供總計每秒 100 quintillion（100 quintillion）次運算 的計算能力。

這個龐大的計算網格將利用 星間組網——使用激光鏈路將衛星連接成空中統一的超級計算機。這將允許任務分布在多顆衛星上，使網絡能夠處理單個航太器無法單獨承擔的工作負載。

隨著地面資料中心與軌道基礎設施之間的界限變得模糊，三體星座的部署標誌著「太空 2.0（Space 2.0）」時代的開始。在這種新範式中，衛星的價值不再由其鏡頭的銳度定義，而是由其代碼的智能定義。隨著 10 個模型已在軌運行，且還有數百顆衛星待發，中國已在這片新的數位前沿牢牢佔據了一席之地。