介面的終結：為什麼 AI 代理（AI Agents）正在重新定義企業軟體

在一個充斥著對人工智慧（AI）取代人類工作感到焦慮的環境中，一個更細緻、或許更具顛覆性的預測從科技食物鏈的頂端傳出。估值 1,340 億美元的數據與 AI 巨頭 Databricks 的執行長 Ali Ghodsi 對軟體產業發出了嚴峻的預測：傳統的軟體即服務（Software-as-a-Service，SaaS）模型並非正在走向死亡，但它正迅速變得無關緊要。

週一在接受 TechCrunch 採訪時，正值 Databricks 宣布其年收入營收率（Revenue Run-rate）達到驚人的 54 億美元之際，Ghodsi 挑戰了目前盛行的 AI 將立即扼殺 SaaS 應用的說法。相反地，他認為 AI 代理（AI agents）——能夠執行複雜工作流的自主系統——的興起，將使目前的「點擊式」範式變得過時。幾十年來，企業軟體的價值被鎖在僵化的使用者介面（UI）和專家認證之後。根據 Ghodsi 的說法，那個時代即將結束，取而代之的是由自然語言指令驅動執行的未來，而底層應用則變成了隱形的基礎設施。

代理式轉變：從點擊到指令執行

Ghodsi 論點的核心直指 SaaS 商業模式的基礎：使用者介面。在過去的 20 年裡，Salesforce、SAP 和 Workday 等平台的統治地位建立在特定類型的護城河之上。公司花費數百萬美元培訓員工如何操作複雜的儀表板、繁瑣的選單和多步驟的精靈介面。「全球有數百萬人接受過這些使用者介面的培訓，」Ghodsi 指出。「因此，這曾是那些企業擁有的最大護城河。」

然而，大型語言模型（LLMs）和 代理式工作流（agentic workflows） 的出現正在拆除這一進入門檻。在不久的將來，使用者將不需要知道點擊哪個按鈕來生成季度銷售報告，也不需要知道如何操作五個子選單來批准採購訂單。他們只需簡單地要求 AI 代理來完成即可。

當介面從專有的儀表板轉向通用的自然語言時，應用程式的「黏著度」就會蒸發。代理有效地將使用者與軟體解耦，將 SaaS 應用程式僅僅視為一個資料庫和一組在後台操作的 API。這種從「點擊」到「指令執行」的轉變將應用層商品化，將價值轉向驅動代理的數據和智慧。

數據智慧：新的企業骨幹

正如 Ghodsi 所暗示的，如果應用層變得「退化」，企業技術中的權力動態將劇烈地轉向數據層。這一論點解釋了 Databricks 的激進定位，不僅僅是作為數據倉庫供應商，而是作為一個「數據智慧平台」。

邏輯很直接：對於一個 AI 代理要成功執行一項任務——例如「分析過去三年歐洲、中東和非洲（EMEA）地區的客戶流失情況」——它需要純淨、治理良好且易於存取的數據。它並不嚴格需要特定品牌的 CRM 介面。

Databricks 已經在自家的工具中看到了這種轉變。Ghodsi 強調了「Genie」，這是該公司的 AI 驅動介面，允許非技術使用者使用純英文查詢海量數據集。以前，這類任務需要 SQL 或 Python 知識，將數據存取權限限制在數據科學家和工程師手中。透過消除技術障礙，Genie 帶動了 Databricks 核心數據倉庫產品使用量的激增。

這證實了更廣泛的趨勢：隨著 AI 代理使複雜功能的存取民主化，控制數據基礎設施（而非工作流介面）的組織將獲取最大的價值。

「無關緊要」的時間線 vs. 「死亡」論調

至關重要的是，Ghodsi 區分了「死亡」與「無關緊要」。「SaaS 已死」的論調在沉迷於悲觀訊息的風險投資者中十分流行，暗示了一個突然的滅絕事件，企業會在一夜之間撤換其記錄系統。Ghodsi 認為這是不切實際的。

企業轉向緩慢。監管要求、龐大的數據引力和組織慣性意味著舊有的記錄系統將持續存在多年，甚至是幾十年。「為什麼要遷移你的記錄系統？你知道，遷移是很難的，」Ghodsi 承認。

相反地，這種衰退將反映出從地端軟體（on-premise software）到雲端的過渡。地端伺服器在 Amazon Web Services 啟動的那天並沒有消失。然而，它們不再是創新和增長的中心。它們對於企業的未來策略變得「無關緊要」。同樣地，傳統的 SaaS 應用程式可能會繼續在後台運行，維護分類帳和資料庫，但人力勞動力將停止直接登入它們。企業的「大門」將變成 AI 代理，將 SaaS 應用程式貶低為公用事業提供者的地位。

財務驗證：Databricks 的市場飆升

Ghodsi 的預測之所以具有分量，不僅是因為他的角色，還因為他公司的財務表現。Databricks 宣布其年增長率達 65%，年化收入達到 54 億美元，這標誌著市場已經在用錢投票了。

值得注意的是，其中超過 14 億美元的收入現在專門歸功於 AI 產品。這種 AI 相關收入的快速增長表明，企業正超越實驗階段，積極構建代理式未來所需的基礎設施。

該公司還確認已完成一輪高達 50 億美元的融資，估值達到 1,340 億美元。這筆資金加上 20 億美元的信貸額度，使 Databricks 能夠抵禦任何市場波動，同時大力投資於那些威脅要顛覆 傳統現有業者（legacy incumbents） 的技術。

比較分析：傳統 SaaS vs. AI 代理模型

下表概述了 Ghodsi 預測的基本結構性轉變，對比了已建立的 SaaS 範式與新興的 AI 原生模型。

結論：軟體隱形的未來

AI 將使傳統 SaaS 模型變得無關緊要的預測，為整個科技產業敲響了警鐘。幾十年來，軟體廠商一直致力於建造更好的捕鼠器——更好的按鈕、更好的版面、更好的儀表板。Ali Ghodsi 的洞察表明，未來屬於那些停止建造捕鼠器並開始建造為你抓老鼠的「精靈」的人。

對於現有業者來說，挑戰是關乎生存的：他們能否犧牲自己繁重的介面商業模式，轉而擁抱隱形的代理式工作流？或者他們是否會像之前的地端巨頭一樣，慢慢淡出背景，雖然在為世界提供動力，但不再引領世界？隨著 Databricks 持續上升，答案似乎越來越清晰：介面已死；數據萬歲。