AI 軍備競賽的新里程碑：Gemini 用戶數突破 7.5 億

生成式 AI (Generative AI) 的競爭格局見證了重大轉變，Google 宣布其旗艦 AI 平台 Google Gemini 的月活躍用戶數 (MAUs) 已超過 7.5 億。這份在 Alphabet 2025 年第四季度財報電話會議上披露的最新數據，標誌著在短短一個季度內用戶數大幅激增 1 億，高於之前的 6.5 億。這種快速增長表明 Google 成功採取了縮小與行業領導者 OpenAI 差距的策略，據估計 OpenAI 的 ChatGPT 平台擁有約 8.1 億月活躍用戶。

這一里程碑不僅僅是一個虛榮指標，更證明了 Google 最新模型 Gemini 3 的激進部署以及向更具親和力的定價層級進行戰略轉型的成功。對於行業觀察者和 人工智能 社群而言，這兩家科技巨頭之間差距的縮小表明 2026 年將是生態系統大戰白熱化的一年，整合度和實用性——而不僅僅是原始的模型性能——將決定市場領導地位。

Gemini 3 效應：智能與實用的結合

這種爆炸式增長的主要催化劑是 Google 迄今為止最先進的多模態模型 Gemini 3 在全球範圍內的推廣。與其前身不同，Gemini 3 的行銷重點不僅在於基準測試，還在於「代理級」(agentic) 能力以及與用戶日常工作流程的更深層次整合。Google 執行長 Sundar Pichai 強調，新模型的「博士級推理能力」和降低的延遲顯著提升了用戶留存率和互動時間。

對於創作者和開發者來說，在搜尋引擎中引入「AI 模式」以及與 Chrome 瀏覽器的無縫深層整合，已將 Gemini 從一個目標網站轉變為無處不在的工具。處理複雜多模態查詢的能力——從分析大型程式碼庫到透過新的 Nano Banana Pro 影像引擎解讀複雜的視覺數據——已在專業領域產生共鳴。

推動採用的技術突破

Gemini 3 的架構使 Google 能夠大規模優化性能。該公司透露，其第一方模型目前透過直接 API 使用每分鐘處理超過 100 億個 token，這一數據突顯了在面向消費者的數字背後，企業端的大規模採用。這種技術擴展性對於在不降低服務質量的情況下支援 1 億新用戶的湧入至關重要，而這正是競爭對手在類似增長期曾面臨的挑戰。

市場格局比較

AI 聊天機器人 市場已形成三強爭霸的局面，Google、OpenAI 和 Meta 競相爭奪主導地位。雖然 ChatGPT 保持領先，但 Google 的勢頭不容小覷，而 Meta AI 憑藉其社交媒體的普及性依然是一個強大的挑戰者。

下表概述了截至 2026 年初 AI 聊天機器人 領域主要參與者的現狀：

AI 的民主化：激進的定價策略

Google 採用的策略中最激進的舉措或許是推出了「Google AI Plus」訂閱方案。其定價為每月 7.99 美元，顯著低於競爭對手確立的 20 美元行業標準。透過提供「中階」付費選項，Google 正有效地瞄準那些認為進階 AI 工具有價值但猶豫是否投入昂貴企業定價的廣大專業消費者 (prosumers)。

這種定價策略似乎是對高端市場飽和的直接回應。雖然進階用戶和企業已經訂閱了付費服務，但接下來的十億用戶可能是對價格敏感的消費者、學生和自由職業者。早期數據表明，這一層級正在推動新興市場的轉化，進一步支撐了 7.5 億 MAU 的數據。

對創意經濟的影響

從 Creati.ai 的角度來看，Google 的崛起對創意經濟具有深遠影響。Gemini 3 整合到創意工作流中已不再是理論。改進的圖像生成能力和模型在長對話中保持上下文的能力，使作家、設計師和開發者能夠將該工具作為真正的副駕駛 (co-pilot)，而不僅僅是搜尋的替代方案。

此外，Gemini API 生態系統的擴張意味著創意人員使用的第三方工具越來越可能由 Google 的基礎設施驅動。據報導，2025 年 Gemini API 的單位服務成本下降了 78%，這使其成為構建下一代創意應用程式的新創公司的吸引力選項，有可能將開發者的重心從 OpenAI 的 API 轉移。

展望未來

隨著 Google 與 OpenAI 之間的差距縮小到不足 6000 萬用戶，「市場領導者」的心理優勢正面臨考驗。關於週活躍用戶與月活躍用戶的「數據博弈」(metrics theater) 仍存在爭議，但趨勢線很明確：Google 正在加速。

在 2026 年剩餘時間裡，焦點可能會轉向硬體和專有晶片，Google 的 Ironwood TPU 晶片預計將進一步降低推論成本。對於最終用戶而言，這種競爭確保了快速創新和更低的價格。然而，這也要求對模型能力具備更高的素養——了解哪種工具擅長推理，哪種擅長創意生成，將成為現代數位勞動力的一項關鍵技能。

隨著 Gemini 3 持續在 Google 廣泛的產品系列中推廣，問題不再是 Google 能否趕上，而是其生態系統的獨特優勢是否能讓它最終超越 生成式 AI 革命的先驅。