Waymo 獲 160 億美元投資，估值達 1,260 億美元，推動全球化自動駕駛運輸

Alphabet 旗下的自動駕駛部門 Waymo 完成了一輪里程碑式的 160 億美元融資，使其投後估值飆升至 1,260 億美元。這輪超額認購由 Dragoneer Investment Group、DST Global 與 Sequoia Capital 領投，標誌著自動駕駛汽車（AV）產業已從實驗性試點明確轉向大規模商業化擴張。在 Alphabet、Andreessen Horowitz 與 Mubadala Capital 的參與下，這次注資是該領域歷史上規模最大的一筆，目標直指在 2026 年將 Waymo 的「Driver」技術部署到 20 多個新城市，其中包括在 東京與倫敦 的首次重大國際亮相。

融資公告發布之際，Waymo 也達成了一系列顯著的營運里程碑，彰顯了其主導地位。該公司報告稱，目前在美國現有的六個市場中，每週提供超過 40 萬次付費行程，這一數字比去年同期增長了三倍。隨著競爭對手繼續應對監管障礙與技術瓶頸，Waymo 最新的資金儲備使其能夠在全求 robotaxi 市場中佔據絕大部分份額，據 Goldman Sachs 預測，該市場到 2030 年規模將達到近 900 億美元。

從概念驗證到商業現實

在一份聯合聲明中，Waymo 共同執行長 Tekedra Mawakana 與 Dmitri Dolgov 強調了此次融資所實現的戰略轉型。他們寫道：「我們不再是在驗證一個概念；我們正在擴大規模，實現商業現實。」兩位高層概述了一份積極的路線圖，旨在超越公司在舊金山、鳳凰城與洛杉磯的據點。

這筆 160 億美元的資金將用於支付車隊擴張以及在複雜城市環境中啟動所需的營運物流等資本密集型過程。雖然 Waymo 最近已將邁阿密納入其服務名單，但 2026 年的路線圖還包括 達拉斯、丹佛、西雅圖、納許維爾與華盛頓特區 等美國主要中心。

然而，最重要的進展是確認了國際擴張。Waymo 將於今年晚些時候在 倫敦 與 東京 部署其車隊，利用歷史悠久的歐洲街道與密集的亞洲大都市獨特的交通模式，測試其第六代硬體與 AI 模型。此舉顯示了對 Waymo Driver（驅動車輛的核心 AI 系統）「泛化能力」的信心，即無需從零開始即可適應不同的駕駛文化與監管框架。

AI 優勢：規模化的數據與安全

對於人工智能界而言，Waymo 的估值與其說是關於車輛，不如說是關於其數據飛輪的複利優勢。該公司透露，它現在已在公共道路上完成了超過 1.27 億英里 的全自動駕駛里程——這一行業紀錄令競爭對手相形見絀。

這一龐大的數據集作為 Waymo 機器學習模型的訓練場，使其能夠以日益精細的方式處理「邊緣案例」（罕見且不可預測的事件）。這種數據驅動方法的結果具有統計學意義：Waymo 的內部數據顯示，在相同里程下，與人類駕駛相比，嚴重受傷事故減少了 90%。

Sequoia Capital 合夥人 Konstantine Buhler 在關於此次投資的聲明中強調了這一技術護城河：「Waymo 是一家卓越的企業，利用其不斷累積的數據優勢開創了交通運輸的新時代。他們已經超越了研究里程碑，實現了營運卓越。」

該公司也正在將其車隊過渡到由 Zeekr（極氪）製造的新型營運車輛，這些車輛專為自動駕駛叫車服務而設計。這些車輛配備了一套客製化的光達（lidar）、雷達與相機感測器，為 AI 系統提供數據，使其能夠在各種天氣條件下實現 360 度視野——這對於倫敦與西雅圖多雨的街道來說是一項關鍵能力。

競爭格局與市場動態

1,260 億美元的估值使 Waymo 獨樹一幟，超過了幾家傳統汽車製造商的市值總和。隨著自動駕駛出租車大戰升溫，這種財務實力至關重要。雖然 Tesla 繼續承諾推出專用的「Cybercab」，而 GM 的 Cruise 則在監管受挫後致力於重建信任，但 Waymo 已在可靠性與公眾信任方面建立了明顯領先。

在中國，百度的 Apollo Go（蘿蔔快跑）憑藉龐大的車隊與廣泛的政府支持成為強勁對手。通過進入東京，Waymo 正在戰略性地佈局亞洲市場，有可能在非中立地區與中國競爭對手展開直接的技術對決。

金融分析師指出，Silver Lake、Tiger Global 與 T. Rowe Price 等後期成長型投資者的參與，暗示首次公開募股（IPO）可能即將到來，儘管 Alphabet 尚未確認任何時間表。Mubadala 等主權財富基金的存在也指向了未來向中東擴張的可能性。

營運指標概覽

下表對比了 Waymo 在 2026 年初的當前營運狀況與兩年前的地位，說明了其增長速度。

表格：Waymo 營運增長 (2024 vs. 2026)

未來展望： 「可泛化」的駕駛者

Waymo 的最終目標不僅是經營出租車服務，而是完善一個能在任何道路、任何天氣下操作任何車輛的「通用型 AI 駕駛者（Generalizable AI Driver）」。在一年內擴張到 20 多個不同的城市，將是對這一雄心的終極壓力測試。

2026 年的成功可能取決於三個因素：

1. 監管順暢度： 應對倫敦與東京複雜的審批程序。
2. 成本降低： 利用新的 Zeekr 平台降低每英里成本，以與 Uber 和 Lyft 競爭。
3. 公眾接受度： 隨著年度行程量從 1,500 萬次擴大到潛在的 5,000 萬至 1 億次，維持其安全紀錄。

憑藉 160 億美元的新資金，Waymo 擁有了積極追求這些目標的跑道。隨著 AI 系統每週繼續從數百萬英里的新真實世界數據中學習，Waymo 與其競爭對手之間的差距似乎正在擴大成一條難以逾越的鴻溝。