Snowflake 與 OpenAI 達成 2 億美元聯盟，將 GPT-5.2 嵌入數據雲
這是一項標誌著企業人工智能進入下一階段的果斷舉措，Snowflake 與 OpenAI 宣佈達成一項為期多年、價值 2 億美元的戰略合作夥伴關係。該交易於本週早些時候正式敲定，旨在通過將 OpenAI 的前沿模型直接嵌入 Snowflake 數據雲，從根本上重構企業部署生成式 AI 的方式。
對於 Creati.ai 團隊而言，此合作關係不僅僅是供應商協議；它驗證了「數據引力」論點——即 AI 計算必須移動到數據所在地，而不是相反。通過將 OpenAI 先進的推理能力（包括最近發布的 GPT-5.2）整合到 Snowflake 的受管環境中，這兩家科技巨頭有效地消除了阻礙許多 enterprise AI 試點項目的摩擦。
AI 數據遷移的終結
以往，企業尋求利用最先進的大型語言模型 (LLMs) 時面臨著複雜的兩難境地：將敏感的專有數據轉移到外部模型提供商（面臨安全和合規風險），或者在使用劣質的、自託管的開源模型中掙扎。此合作夥伴關係有效地解決了這種緊張局勢。
根據新協議，OpenAI 的模型將原生集成在 Snowflake Cortex AI 和 Snowflake Intelligence 中。此集成涵蓋了所有三大雲服務提供商——AWS、Azure 和 Google Cloud——確保 Snowflake 的 12,600 家全球客戶可以在其數據不離開 Snowflake 安全邊界的情況下，訪問頂級的 AI 推理能力。
Snowflake 執行長 Sridhar Ramaswamy 在聲明中強調了安全第一的方法：「通過將 OpenAI 模型引入企業數據，Snowflake 讓組織能夠在他們已經信任的安全、受管平台上，利用其最有價值的資產構建和部署 AI。」
技術集成：Cortex AI 與 GPT-5.2
此合作夥伴關係的技術核心集中在 Snowflake Cortex AI，這是該公司的全托管服務，允許用戶使用 AI 分析數據。通過這筆交易，GPT-5.2 成為平台內的主要模型功能。
該集成旨在不僅適用於 Python 開發者，也適用於數據分析師和商業用戶。團隊將能夠直接透過 SQL 函數調用 OpenAI 模型，縮短了傳統數據庫管理與現代生成式 AI 之間的差距。這種「SQL-to-AI」能力允許使用簡單的數據庫查詢進行大規模操作，例如總結數百萬張客戶服務工單或從非結構化文檔中提取結構化數據。
解鎖的關鍵技術能力：
- 自然語言查詢： 商業用戶可以用平實的英語對其數據提問，GPT-5.2 會將意圖轉化為精確的 SQL 查詢。
- 嵌入式代理： 開發者可以構建具有上下文感知能力的 AI agents，自主執行多步驟工作流。
- 多模態支持： 集成支持直接在數據平台內進行文本、圖像和音頻分析。
- 受管訪問： 所有 AI 操作繼承現有的 Snowflake 基於角色的訪問控制 (RBAC)。
加速「代理化」企業
2026 年的熱詞是「代理 AI (Agentic AI)」——即不僅僅回答問題而是採取行動的系統。此合作夥伴關係專門定位於為這些自主代理提供動力。通過將 OpenAI 的推理引擎與 Snowflake 的結構化業務數據相結合，公司可以構建基於現實而非幻覺的代理。
OpenAI 應用執行長 Fidji Simo 指出，該交易使企業能夠「部署基於受管企業數據的代理和應用程式」。Canva 和 WHOOP 等早期採用者已經在利用這些集成工具來增強內部分析和麵向客戶的功能。
例如，基於此技術堆棧構建的供應鏈代理可以檢測貨運延遲（通過 Snowflake 數據），草擬供應商溝通郵件（通過 GPT-5.2），並在無需人工干預的情況下更新庫存預測（通過 Cortex AI），同時保持完美的審計追蹤。
比較分析：傳統與嵌入式 AI 工作流
為了理解這筆 2 億美元交易的運作影響，對比傳統的 AI 實施路徑與新的 Snowflake-OpenAI 工作流將會很有幫助。
表 1：企業 AI 的運作轉變
| 功能 | 傳統 AI 堆棧 | Snowflake + OpenAI 集成 |
|---|---|---|
| 數據移動 | 需要 ETL 管道將數據移動到向量數據庫或模型 API | 零數據移動；模型在數據所在地運行 |
| 安全模型 | 碎片化；安全策略必須跨系統複製 | 統一；繼承 Snowflake 原生治理和 RBAC |
| 延遲 | 高；存儲層與推理層之間的網絡跳轉 | 低；計算與數據在邏輯上同處一地 |
| 開發 | 複雜；需要 Python/MLOps 專業知識 | 簡化；可透過 SQL 和低代碼界面訪問 |
| 模型新鮮度 | 滯後；模型基於陳舊快照進行訓練/RAG | 即時；代理訪問實時交易數據 |
市場影響與競爭格局
此合作夥伴關係給 Databricks 等競爭對手帶來了巨大壓力，後者在收購「MosaicML」方面投入重金，以推廣 DBRX 等開源模型。雖然 Databricks 主張企業擁有的定制模型，但 Snowflake 押注企業更傾向於 OpenAI 私有模型的便利性和卓越推理能力，前提是它們是安全的。
該交易還加強了 OpenAI 成為企業軟件公用事業層的戰略。通過深度嵌入數據層，OpenAI 確保了比消費者訂閱更不容易流失的經常性收入來源。
Snowflake AI 副總裁 Baris Gultekin 將這種協同作用描述為「負責任地擴展 AI」的一種方式。對於 CIO 而言，價值主張很明確：無需六個月的基礎設施建設，即可立即部署全球最強大的 AI 模型。
展望未來
隨著 GPT-5.2 開始在全球 Snowflake 實例中推廣，我們預計將看到「無頭」AI 應用程式的激增——這些後台程序負責管理企業健康、財務預測和運營物流。
對於 Creati.ai 而言，這一發展證實了企業 AI 的未來不在於誰擁有最好的聊天機器人，而在於誰能最好地將邏輯（模型）與記憶（數據）合成。憑借這筆 2 億美元的握手，Snowflake 和 OpenAI 已經在那個未來佔據了巨大的份額。
