個人化生產力新紀元：微軟（Microsoft）在全球推出 OneDrive AI 代理程式（AI Agents）
在普及人工智慧（Democratizing AI）於工作場所的重大進程中，微軟（Microsoft）正式宣佈 OneDrive 中的代理程式（Agents in OneDrive）全面上市。這項最新發展標誌著 Microsoft 365 生態系統的關鍵演進，從通用的聊天介面跨越到提供高度專業化、具備上下文感知的 AI 隊友，並直接根據使用者內容建構。對於已經在使用 Microsoft 365 Copilot 授權的企業和專業人士而言，這次更新承諾將從根本上重塑知識管理、檢索和利用的方式。
在 Creati.ai，我們將此版本視為「代理型 AI（Agentic AI）」敘事中的一個重要里程碑。透過讓使用者將 AI 回應建立在特定數據集的基礎上——且無需複雜的編碼或管理體制改革——微軟（Microsoft）正有效地將每個資料夾和檔案集合轉化為潛在的自定義知識庫。
重新定義文件互動：從搜尋到合成
雲端儲存的傳統範式在很大程度上是被動的：一個存放檔案直到被檢索為止的倉庫。隨著 OneDrive 中代理程式的引入，儲存變得主動。這些代理程式不僅僅是搜尋工具；它們被設計成專注的 AI 助理，理解專案、客戶帳戶或研究主題的特定背景。
與標準的 Copilot 體驗不同（後者從廣泛的組織數據中提取資訊，有時可能導致答案被稀釋），OneDrive 代理程式與一組精選的文件綁定。使用者可以選擇最多 20 個不同的檔案——涵蓋 Word 文件、Excel 試算表到 PDF——並實例化一個對該內容有深入了解的代理程式。
技術骨幹
這項功能背後的架構既優雅又實用。當代理程式建立時，它會以 .agent 檔案的形式儲存在 OneDrive 中，與標準文件並列。這種檔案類型充當特定指令和來源文件參考連結的容器。
當使用者開啟 .agent 檔案時，他們會進入專用的全螢幕 Copilot 體驗。隨後的對話嚴格以所選檔案為基礎，顯著減少了幻覺（Hallucinations），並確保 AI 的邏輯與手頭專案的特定參數一致。這種「接地（Grounding）」對於精確度至關重要的正式商務環境而言非常關鍵。
企業策略應用場景
OneDrive 代理程式的用途遠不止於簡單的問答。透過分析微軟發佈內容中概述的功能，我們可以識別出幾個高影響力的場景，在這些場景中，這些代理程式可能會變得不可或缺。
簡化專案協調
專案經理通常花費大量時間從零散的檔案中合成狀態報告。建立在包含會議記錄、專案規格和時間表的資料夾上的代理程式，可以立即回答諸如「關於第三季預算最終達成了哪些決定？」或「列出分配給設計團隊的所有待辦事項」之類的問題。這種能力將代理程式轉變為一個始終保持最新的動態專案歷史紀錄者。
加速入職培訓與知識轉移
員工入職培訓是眾所周知的資源密集型工作。團隊主管可以建立一個以團隊標準作業程序（SOPs）、文化簡報和技術指南為基礎的「入職代理程式（Onboarding Agent）」，而不是手動引導新進員工查閱數 GB 的文件。新員工可以自然地詢問代理程式：「我該如何提交代碼審查？」或「解釋一級事件的升級協議。」這種自助模式使知識獲取民主化，並減輕了資深員工的指導負擔。
增強研究與合成
對於分析師和策略師來說，合成多份報告中的主題是一個認知瓶頸。代理程式可以攝取十幾份市場研究 PDF，並識別交叉趨勢、矛盾或機會。提出「這五份區域報告中提到的共同風險因素是什麼？」的能力，可以進行快速的元分析（Meta-analysis），否則這將需要數小時的手動交叉引用。
比較分析：標準 Copilot 與 OneDrive 代理程式
為了瞭解這項新功能的特定價值主張，將其與 Word 或 Teams 中常見的通用 Microsoft 365 Copilot 體驗進行對比會很有幫助。
表 1：通用 Copilot 與 OneDrive 代理程式之間的運作差異
| 功能 | 一般 Microsoft 365 Copilot | OneDrive AI 代理程式（AI Agents） |
|---|---|---|
| 數據範圍 | 廣泛訪問 Graph（電子郵件、聊天、所有檔案） | 嚴格限定在選定的檔案中（最多 20 個） |
| 上下文保留 | 基於工作階段的通用上下文 | 與 .agent 檔案綁定的持久上下文 |
| 主要應用場景 | 一般協助、草擬、廣泛搜尋 | 深度分析、專案特定問答、合成 |
| 檔案格式 | 整合至應用程式中（Word、PPT） | OneDrive 中的獨立 .agent 檔案 |
| 可自定義性 | 僅限於提示工程（Prompt Engineering） | 可透過檔案選擇和指令進行自定義 |
無縫整合與治理
這次推廣最引人注目的方面之一是它對現有工作流範式的堅持。微軟抵制了為一般使用者建立獨立「代理程式工作室（Agent Studio）」的衝動，轉而選擇將建立功能直接嵌入 OneDrive 介面。
建立體驗
建立代理程式被設計得像建立資料夾一樣直觀。使用者可以選擇檔案，並從工具列或右鍵選單中選擇「建立代理程式」。在設定期間，使用者可以為代理程式命名，提供特定的行為指令（例如：「始終以點列式清單回答」或「專注於財務指標」），並完成選擇。這種低摩擦的准入門檻確保了 AI 的採用可以從組織的基層發生，而不是僅僅由 IT 部門發起。
安全與權限
安全性仍然是企業採用 AI 的首要考量。微軟架構了 OneDrive 代理程式以尊重現有的權限模型。代理程式不會建立數據的陰影副本（Shadow copy）；它引用的是原始檔案。因此，如果使用者與同事共享代理程式，該同事只有在同時擁有底層來源文件的存取權限時，才能與該代理程式互動。
這種「具備權限感知」的設計降低了意外數據洩露的風險。如果使用者嘗試使用共享代理程式但缺乏其中一個參考檔案的存取權限，代理程式在回應中就不會利用該特定檔案。這確保了 .agent 檔案本身是便攜的，同時不會損害其處理的敏感數據的安全完整性。
共享模式：加強協作
.agent 檔案格式的便攜性為協作引入了新的層次。團隊現在可以分享「情報」以及「資訊」。經理可以將文件連同一個預先配置好的、能夠回答相關問題的代理程式一起發送，而不是發送一個帶有「閱讀這些並告訴我你的想法」備註的文件壓縮包。
這種能力對於跨職能團隊特別強大。例如，法律團隊可以與銷售部門共享合約談判代理程式。銷售代表可以詢問有關責任條款或付款條件的特定問題，而無需解析原始合約中晦澀的法律用語。隨著法律團隊更新底層文件，代理程式的回答會自動反映最新版本，確保單一事實來源。
開始使用：前提條件與可用性
截至 2026 年 2 月 3 日，OneDrive 中的代理程式已向全球商業客戶全面開放。然而，訪問此功能需要特定的授權和環境條件。
需求
要部署和利用這些代理程式，組織必須滿足以下標準：
- 授權： 使用者必須擁有有效的 Microsoft 365 Copilot 授權。這是一個關鍵的區別，因為此功能不適用於沒有 Copilot 增值服務的標準 Microsoft 365 訂閱者。
- 平台： 目前，該功能可在網頁版 OneDrive 上使用。雖然
.agent檔案在桌面同步客戶端中可見，但互動介面是基於網頁的。 - 檔案限制： 目前的版本支持每個代理程式最多選擇 20 個檔案。需要查詢更大數據集的使用者可能需要依賴基於資料夾的索引或更廣泛的 Copilot 搜尋。
實施步驟
對於準備探索這項技術的使用者，流程非常簡單：
- 導覽至網頁版 OneDrive。
- 選擇所需的檔案或資料夾。
- 點擊頂部導覽列中的「建立代理程式」按鈕。
- 完善代理程式的角色設定和指令。
- 儲存並開始互動。
AI 代理程式與工作的未來
OneDrive 代理程式的推出標誌著數位工作場所的廣泛轉變。我們正從一個人類適應軟體的時代，轉向一個軟體適應人類背景的時代。透過將上下文封裝到便攜式、互動式的代理程式中，微軟正在為未來奠定基礎，屆時每個專案、團隊和部門都將擁有專屬的數位員工。
對於 Creati.ai 的讀者來說，這一發展突顯了數據衛生的重要性。隨著 AI 代理程式變得更加普及，其輸出的品質將完全取決於所餵送檔案的品質。「垃圾進，垃圾出（Garbage in, garbage out）」比以往任何時候都更加適用。比起淹沒在數位雜亂中的組織，優先考慮組織良好、準確且易於獲取文件的組織將發現，使用這些工具後的生產力會呈指數級增長。
隨著這項功能的成熟，我們預期會有進一步的增強，可能包括支援更多檔案類型、更高的檔案限制，以及與 Planner 和 OneNote 等其他 Microsoft 365 數據源的整合。然而，就目前而言，在幾秒鐘內建立自定義 AI 助理的能力是一項如今即可使用的變革性功能。
