Microsoft Copilot 遭遇「採用牆」，面臨企業懷疑與投資報酬率（ROI）疑慮

儘管有激進的行銷活動和數十億美元的基礎設施投資，微軟（Microsoft）的旗艦人工智慧（AI）產品 Copilot 在企業市場正遭遇顯著阻力。最近的數據和行業報告突顯了這家科技巨頭的「AI 優先」願景與企業 IT 部門謹慎現實之間的鮮明對比，企業的採用率仍然驚人地低，且部署挑戰持續存在。

雖然微軟將 Copilot 定位為不可避免的工作未來，但企業正努力應對從數據治理風險到投資報酬率（Return on Investment，ROI）不明確等複雜的實施障礙。隨著炒作週期趨於穩定，首席資訊官（Chief Information Officers，CIO）在承諾大規模部署之前，要求看到可衡量的價值，這為 Microsoft 雄心勃勃的增長目標製造了瓶頸。

滲透率差距：預期與現實

微軟的市場主導地位與 Copilot 實際使用量之間的差距正變得越來越明顯。儘管 Microsoft 365 擁有約 4.5 億個付費席位的龐大用戶群，但最近的財務分析顯示，Copilot 的滲透率僅維持在 3% 左右，相當於約 1,500 萬個付費席位。

這種「滲透率差距」突顯了一個關鍵挑戰：將現有的遺留用戶轉化為高級 AI 訂閱者。雖然在特定垂直領域（如軟體開發，GitHub Copilot 已獲得 470 萬訂閱者）採用情況強勁，但通用辦公採用則顯著落後。一份 2025 年 Gartner 調查強化了這一趨勢，顯示僅有 6% 的企業 成功將生成式 AI（Generative AI）項目從試點階段推向生產階段。

這種猶豫不僅僅是興趣問題，而是實際操作問題。許多組織仍處於「實驗模式」，將授權限制在小型測試小組中，而不是在全公司範圍內推廣該工具。

企業部署的主要障礙

對於 CIO 和 IT 領導者來說，通往 Copilot 採用的道路被幾個結構性和財務障礙所阻礙。部署決定很少只是購買授權；它涉及對數位基礎設施和政策的全面改革。

數據治理與安全風險

最常被提及的障礙之一是「權限過大」問題。Microsoft Copilot 依賴 Microsoft Graph 來訪問組織租戶（Tenant）中的數據。如果公司的內部數據權限鬆懈——例如，如果敏感的人力資源文件在技術上可供所有員工訪問但存檔隱晦——Copilot 會讓查找這些資訊變得輕而易舉。

行業研究表明，超過 15% 的業務關鍵文件 往往因不當的權限設置而面臨風險。因此，企業被迫暫停部署以進行廣泛的數據清理和治理審計，這一過程可能需要數月時間。

成本效益方程式

在每月每用戶 30 美元的價格點上，Copilot 代表了 IT 預算中的一項重大支出。對於一家擁有 10,000 名員工的公司，全面推廣每年將耗資 360 萬美元。CIO 們越來越懷疑一般行政職位的生產力提升是否足以證明這一溢價的合理性。

表 1：企業現實檢測

用戶體驗與「功能疲勞」

除了董事會的經濟學，微軟還面臨來自終端用戶本身的阻力。有報告詳細描述了用戶對 AI 整合「侵入性」的挫敗感。Copilot 標誌的持續出現以及在 Word 和 Outlook 等應用程式中不請自來的建議，被一些員工描述為分心而非幫助。

此外，品牌策略也造成了混淆。由於產品線包括 Microsoft 365 Copilot、Copilot Pro、GitHub Copilot、Security Copilot 和 Copilot for Service，用戶和管理員往往難以區分每一層級所提供的功能和數據保護。這種碎片化增加了培訓工作的難度，並攤薄了核心企業產品的感知價值。

轉向代理式 AI

意識到這些摩擦點，微軟正在積極演進其策略。該公司正將其敘事從簡單的「聊天機器人」轉向**「代理式 AI（Agentic AI）」**——能夠執行多步驟業務流程而不僅僅是摘要文本的自主代理。

目標是從被動協助轉向主動自動化，微軟希望這一轉變能提供財務部門所需的無可辯駁的 ROI。到 2027 年，該公司的目標是讓這些代理深度整合到企業工作流中，處理如供應鏈預測或自動化客戶服務解決方案等複雜任務。

為了支持這一轉型並應對低知名度，微軟保持了沉重的廣告支出，據報導僅在 2025 年就投入超過 6,000 萬美元用於 Copilot 的電視廣告。這種「空中掩護」旨在讓品牌保持在公眾視野中，同時技術團隊致力於解決後端的摩擦點。

未來展望

未來一年將是微軟 AI 雄心的關鍵。隨著投資者開始審查投入 AI 基礎設施的巨額資本支出——每季度總計數百億美元——證明企業採用可以擴展到早期採用者之外的壓力也隨之而來。

成功可能取決於微軟為 IT 管理員簡化數據治理的能力，並證明 Copilot 能夠提供切實的、具有金錢價值的生產力提升，而不僅僅是便利。在此之前，「採用牆」仍然是 AI 革命的一個重要現實考驗。

關鍵挑戰摘要

• 低滲透率： 僅約 3% 的 M365 用戶群採用了 Copilot。
• 治理債務： 現有的數據權限問題阻礙了安全部署。
• 高成本： 每月 30 美元的費用需要明確且經過驗證的 ROI。
• 用戶抵制： 界面侵入性和令人困惑的產品層級。

透過解決這些核心問題，微軟或許仍能彌合其技術願景與現代企業務實需求之間的差距。