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Google 啟動進階搜尋功能的內部「員工試用」(Dogfooding)

Google 已正式對其核心產品的重大演進:**搜尋 AI 模式(Search AI Mode)**展開內部測試階段。根據內部通訊和來自經過驗證管道的報告,Google 員工目前正在進行「員工試用」(Dogfooding)——這是科技業的術語,指在產品公開發佈前,由自家員工使用產品進行測試。此舉標誌著搜尋體驗將從過去二十年靜態、基於列表的結果,轉向全面互動、基於推理的體驗,旨在與 OpenAI 的 ChatGPT Search 和 Perplexity 等新興對手競爭。

這項計畫不僅僅是迭代更新(Iterative update),更是一個根本性的架構分歧。雖然現有的 AI 總覽(AI Overviews) 功能是在標準搜尋結果中注入摘要,但 AI 模式被設計為一個獨立且持續的環境,專為複雜、開放式及探索性的問題而量身打造。

解析「AI 模式」體驗

AI 模式的核心承諾是將 Google 搜尋從檢索引擎轉變為研究夥伴。內部文件將此功能描述為一個「能智慧地為您進行研究」的工具,將海量資訊整理成易於理解的分析。

與擅長導航型查詢(如尋找網站)或交易型查詢(如購買產品)的標準搜尋不同,AI 模式是為 資訊深度(Informational depth) 而設計的。它利用了客製化版本的 Google Gemini 2.0 模型,該模型具備進階的推理與思考能力。這使得系統能夠處理通常會難倒傳統演算法的多步驟邏輯。

例如,內部流傳的一個範例查詢說明了這種處理細微差別的能力:「我應該買多少盒義大利麵才能餵飽 6 個大人和 10 個小孩,且份量足夠讓人吃第二份?」 標準搜尋可能會回傳食譜部落格或通用的份量對照表。然而,AI 模式可以計算所需的總份量,根據大人與小孩的不同胃口進行調整,將「第二份」的因素考慮在內,並輸出具體的購買建議,甚至可能區分不同的包裝規格。

獨特功能與介面

據報導,AI 模式的使用者介面與經典的「十個藍色連結」有顯著不同。早期的洩漏資訊顯示,這是一個以聊天為中心的介面,AI 生成的回答佔據螢幕主要部分。

  • 對話流(Conversational Flow): 使用者可以透過底部的文字框提出後續問題,在整個對話過程中保持上下文關聯。
  • 來源整合(Source Integration): 為了維持信任度並帶動流量,介面包含一個專門的模組或卡片系統,連結至用於生成答案的來源資料。
  • 專屬存取點: AI 模式預計將以特定標籤或「方塊(Chip)」的形式出現在圖片、新聞和購物等熟悉過濾器的旁邊,使其成為一種主動加入的體驗,而非強制的預設模式。

比較分析:AI 總覽 vs. AI 模式

要理解 Google 的策略,區分這種新模式與目前可用的 AI 總覽至關重要。雖然兩者皆採用了 生成式 AI(Generative AI),但它們服務於完全不同的使用者意圖。

表格:AI 總覽與 AI 模式之間的策略差異

功能 AI 總覽 搜尋 AI 模式
主要功能 提供快速、簡潔的摘要 進行深度、多步驟研究
互動方式 被動(自動出現) 主動(對話式對白)
底層技術 Gemini(針對延遲優化) Gemini 2.0(針對推理優化)
使用者意圖 事實查核、快速回答 探索、計畫、比較
介面 整合在搜尋結果頁頂部 全螢幕專用介面

競爭格局

AI 模式的開發是對搜尋市場動態變化的直接回應。競爭對手已透過提供優先考慮綜合資訊而非轉單的「答案引擎」,成功開拓了利基市場。

Perplexity AIChatGPT Search 已經證明,一部分使用者更喜歡直接的答案而非連結列表,特別是在處理複雜查詢時。透過推出 AI 模式,Google 實際上是在藉由提供原生解決方案來保護其主導地位,讓使用者無需為了深度研究任務而切換平台。

然而,這一轉變也為數位生態系帶來了關鍵問題。出版商和內容創作者長期以來依賴 Google 的推薦流量。雖然 AI 模式包含來源連結,但綜合性 AI 回答的「零點擊(Zero-click)」特性可能會進一步降低資訊類網站的點擊率。Google 對來源模組的實施將受到 SEO 社群的嚴密審視,以觀察其是否能在使用者效用與出版商健全發展之間取得可行平衡。

由 Gemini 2.0 提供支援

據報導,AI 模式背後的「大腦」是 Gemini 2.0 的客製化版本。這一代模型的特點是改進了「思考」時間——即在輸出答案之前暫停並處理思考鏈的能力。這符合業界朝向 推理模型(Reasoning models)(類似 OpenAI 的 o1 系列)發展的更廣泛趨勢,這些模型在處理複雜任務時,以犧牲極速來換取更高的準確性和邏輯連貫性。

這種技術骨幹確保了 AI 模式不僅是產生聽起來合理的文本(幻覺),而是將其回答建立在檢索到的事實之上,驗證內部邏輯,並結構化輸出以實現最大程度的可讀性。

前景與發佈預期

由於該功能目前處於「員工試用」階段,公開發佈可能指日可待,儘管尚未確認官方日期。從歷史上看,功能通常會在幾個月內從內部測試轉移到公開實驗室(如 Google Labs)。

對於 AI 產業而言,這標誌著生成式搜尋的成熟。我們正度過聊天機器人的新奇階段,進入一個 AI 被整合到全球最常用工具——網際網路基礎設施中的時代。隨著 AI 模式可能重塑 SEO 策略、使用者行為以及線上詢問的本質,Creati.ai 將持續監控其表現。

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