3000 億美元的警鐘：Anthropic 如何動搖 SaaS 的根基

全球科技領域本週經歷了劇烈震盪，標誌著許多分析師所稱的「後 SaaS」時代的開始。Anthropic 推出了一款全新、高度自動化的法律 AI 插件，這一舉動震驚了華爾街，導致全球軟體股出現 3000 億美元的大規模拋售。

在 Creati.ai，我們長期觀察傳統軟體模型與生成式 AI（Generative AI）日益增長的能力之間的緊張關係。然而，2026 年 2 月 3 日的事件代表了一個決定性的轉折點。投資者不再只是猜測 AI 的顛覆性；他們正積極地將主導矽谷二十年的「按席位計費」（per-seat）商業模式的過時納入定價。

催化劑：Anthropic 的「代理化」（Agentic）突破

市場地震的震央是 Anthropic 宣布為其 Claude 生態系統整合專門的「法律代理人」（Legal Agent）。與以往需要人類監督的協作副駕駛（co-pilots）不同，據報導，這款新工具展現了在極少人工干預的情況下，自主處理複雜的訴訟證據開示（litigation discovery）、合同修訂（contract redlining）和合規審計的能力。

雖然該工具針對法律領域，但其影響令整個軟體行業的投資者感到恐懼。邏輯殘酷但清晰：如果 AI 代理可以取代三名初級律師的工作流程，律師事務所將不再需要為這些員工購買昂貴的、基於席位的軟體授權。

市場反應迅速且無差別。擔憂並非 AI 會失敗，而是它運作得太好——有效地縮減了依賴員工人數增長來推動收入的傳統企業軟體公司的潛在市場總額（TAM）。

市場衝擊：一片慘紅

拋售的特點在於其廣泛性，不僅針對法律科技，還針對任何被認為依賴大量用戶授權的公司。客戶關係管理（CRM）、人力資源（HR）和創意工作流領域的主要參與者在數小時內都出現了兩位數的百分比跌幅。

關鍵細分板塊影響分析

拋售的速度表明算法交易發揮了重要作用，加劇了下跌勢頭。然而，底層的情緒依然如故：市場正在將軟體公司從「增長資產」重新定價為「面臨顛覆風險的資產」。

「按席位計費」SaaS 的生存危機

在過去二十年中，軟體即服務（SaaS）模式一直是投資界的寵兒。公式很簡單：雇用更多員工，購買更多軟體席位。收入隨企業員工人數線性增長。

Anthropic 有效地挑戰了這一公理。新的法律插件代表了向「服務即軟體」（Service-as-Software）的轉變，在這種模式下，銷售的是產出，而非創建產出的工具。如果律師事務所可以向 Anthropic 支付按量計費的費用來審閱 5,000 份文件，他們就不需要向傳統軟體供應商支付 20 個用戶授權來讓法律助理完成同樣的工作。

這種轉變對軟體收入構成了通縮威脅。AI Agents 不需要用戶介面，不需要「席位」，且無需登錄即可 24/7 全天候工作。

商業模式對比

下表說明了為何投資者正逃離傳統 SaaS，轉而青睞硬件和純 AI 基礎設施：

華爾街的反應：理性的恐懼還是恐慌？

財經媒體對這次下跌議論紛紛。包括 CNBC 的 Jim Cramer 在內的著名分析師在波動中指，雖然「先賣再說」的心態令人痛苦，但它反映了合理的長期擔憂。交易大廳達成的共識是，傳統軟體公司必須立即轉型，否則將面臨緩慢的消亡。

市場情緒認為 Software Stocks 不再是避風港。市場蒸發的 3000 億美元不僅僅是帳面價值的損失；它是資本向 AI 時代的「鏟子與鎬頭」——半導體、數據中心和能源基礎設施——重新配置，並遠離易受自動化影響的應用層。

然而，一些反向投資者認為拋售過度。他們主張 AI 將極大地擴張經濟，以至於工作量會增加，從而需要 更多 軟體，即使該軟體的本質發生了變化。然而，在 Anthropic 宣布消息後的即刻影響中，恐懼是驅動行情的主導情緒。

Creati.ai 觀點：向「成果經濟」轉型

從我們在 Creati.ai 的角度來看，這次調整是不可避免的。我們曾警告過「副駕駛」（Co-pilots）僅僅是一個過渡階段。終點一直是「自動駕駛」（Autopilot）。

Anthropic 的發布僅僅是第一塊多米諾骨牌。我們預計 OpenAI 和 Google 在未來幾個月內也會發布類似的「代理化」公告，針對編碼、數據分析和行政支持。

對於軟體高管來說，信息很明確：從閒置席位獲取被動收入的日子已經不多了。為了生存，SaaS 公司必須將 Generative AI 整合進去，不僅僅是作為一項功能，而是作為其價值主張的核心引擎。他們必須從銷售工具轉向銷售成果。

結論

Anthropic 引發的 3000 億美元拋售是一個殘酷的提醒，技術不會停滯不前。構建現代互聯網經濟的「軟體股」正面臨迄今為止最大的挑戰。

雖然傳統供應商的短期前景看似陰雲密布，但這次顛覆為建立在「代理化」架構上的新一代公司打開了大門。隨著塵埃落定，市場將區分那些僅僅是在舊產品上套用 AI 的軟體公司，以及那些正在為自動化未來重建根基的公司。

「人機交互」時代正在演變為「機機交互」時代，而股市才剛剛開始理解這種演變的代價。