
相當多數的美國選民認為人工智慧(AI)技術進展過快,並且對聯邦政府有效規範它的能力缺乏信心。根據本週發布的一項新的 Fox News 民調,對於人工智慧採用速度的焦慮在廣泛民眾中普遍存在,跨越傳統人口分界,同時突顯出明顯的世代與政治分裂。
這項在 2026 年 1 月 23 日至 26 日間進行的調查,描繪出一幅對不受約束的技術加速持謹慎態度的公眾圖景。60% 的登記選民表示人工智慧的使用「太快」,結果顯示科技業快速部署生成模型(generative models)與大眾的舒適度之間存在越來越大的脫節。相反地,只有 6% 的受訪者覺得 AI 發展「太慢」,而 30% 認為速度剛好適中。
對於人工智慧速度的擔憂在選民中並不均一。民調數據顯示,特定族群推動了高焦慮數字。女性、白人選民、65 歲以上人士,以及民主黨人,在統計上更有可能認為 AI 的進展過度。
相對而言,男性、有色人種選民、共和黨人,以及 30 歲以下者對目前的創新速度較為感到自在。這種世代分裂尤其耐人尋味;年輕選民通常是與快速技術變遷一同成長的「數位原住民」,他們似乎比年長者更能適應或對加速感到無奈。
對於政策制定者而言,或許比 AI 速度感更令人擔憂的是公眾對政府管理能力的深刻不信任。民調顯示,63% 的選民對聯邦政府妥善規範人工智慧的能力缺乏信心。這種不信任感自 2023 年以來大致保持一致,顯示儘管有多年來的國會聽證與行政命令,政府尚未向美國民眾證明其在此領域的能力。
只有 36% 的受訪者表示對聯邦監管抱有「很大」或「一些」信心。有趣的是,這種信心的政治動態在 2026 年的政治環境中已出現變化。最有可能表達對政府監管有信心的族群包括 MAGA 支持者(57%)與共和黨男性(55%)。這種對傳統共和黨對監管懷疑態度的反轉,可能反映出對調查期間在位特定政府的信任。
數據呈現出一個引人注目的悖論,即人工智慧對選民個人影響的感受,與他們對其社會發展軌跡的看法之間存在差異。儘管 60% 擔心這項技術發展過快,但有微幅多數 53% 表示人工智慧尚未在他們個人生活中產生明顯影響。
其餘受訪者對 AI 影響的性質則分歧如下:
這種差異顯示,多數焦慮源自新聞標題、預測性擾動與潛在的危害,而非直接的負面經驗。
人工智慧影響的人口統計分佈
| Demographic Group | Mostly Helped | Mostly Harmed | Context |
|---|---|---|---|
| 父親 | 46% | < 20% | 高實用感知 |
| 男性(45 歲以下) | 43% | N/A | 早期採用者 |
| 選民(30 歲以下) | 45% | 28% | 高度參與、結果參差不齊 |
| 有色人種女性 | N/A | 33% | 報告傷害比例最高 |
| 母親 | N/A | 29% | 關注對家庭的影響 |
| 一般大眾 | 26% | 20% | 大多數尚未感受到影響 |
認為 AI 「進展太快」的感受,對業界來說是個強而有力的衡量指標。它指出一個心理門檻,變化速度已超出公眾適應或理解其影響的能力。當 60% 的選民將速度標記為問題時,這表示對於在沒有足夠公眾參與或安全防護措施下推進界線的 AI 公司,可能會出現反彈。
在速度上的黨派分歧——民主黨人比共和黨人更傾向於認為太快——為跨黨派立法製造了複雜的環境。儘管雙方一般同意需要某種監管,但急迫性與動機有所不同。民主黨人似乎被變化速度所驅動,而共和黨人對監管的信心(特別是在 MAGA 基層中)似乎與對當前執掌監管者的信任有關。
對於 AI 產業的利益相關者而言,這些發現提供了對「社會營運許可(social license)」的重要見解。30 歲以下選民是最樂觀的族群(45% 表示 AI 幫助了他們),這預示未來接受度可能會增加,但來自年長與女性族群的當前抵觸不容忽視。
數據顯示,業界常聚焦於生產力與突破性能力的敘事,並未完全打動更廣泛的公眾。公眾仍對政府保護他們安全的能力持懷疑態度。如果有 63% 的人不信任裁判(即政府),那麼他們也較不可能信任比賽(即 AI 經濟)。
此外,發現有色人種女性與母親最有可能感到被 AI「傷害」,值得進一步調查。無論這是否源自演算法偏見(algorithmic bias)、經濟位移,或其他因素,這都凸顯出 AI 部署中的一個脆弱面向,需要在倫理上加以關注。
隨著 2026 年中期選舉的臨近,民意 與 人工智慧監管 的交集,勢必成為重要的競選議題。Fox News 的民調強調了一個明確訊息:美國人感到技術的地面正以過快的速度在他們腳下移動,而且他們對華盛頓擁有穩定它的工具抱持懷疑。對於 人工智慧安全 的倡導者與開發者而言,縮短這個信任缺口已不僅僅是監管合規的問題——它是廣泛採用的先決條件。
對於人工智慧的 政府政策 持續有 63% 的人缺乏信心,這意味著未來的監管框架必須更具韌性、透明,並清楚溝通,才能贏回持懷疑態度的公眾。在此之前,快速創新與公眾猶豫之間的緊張關係可能只會加深。