「Slop」時代的崛起：低品質 AI 內容如何重塑社群媒體

社群媒體正經歷一場劇烈轉變，進入一個具爭議性的全新時代，業內人士與沮喪的使用者都稱之為「AI 垃圾內容（AI slop）」時代。隨著像 Meta 與 YouTube 等平台積極整合生成式AI（Generative AI）工具以最大化互動，動態消息逐漸被離奇、低投入且常常荒謬的合成內容淹沒。這股算法填充的洪流正挑戰線上連結的定義，並在感覺「社群」元素正被從social media剝離的使用者中，引發日益高漲的反彈。

這一現象代表了大型科技公司商業模式的根本轉向。早期社群媒體強調連結，第二波重視人類創作者，而這個新興的「第三階段」則看到平台積極鼓勵—在某些情況下甚至製造—合成內容來讓使用者持續滑動。

Defining "AI Slop": The Spam of the Generative Age

「slop」一詞已成為這類數位廢棄物的明確標籤。由科技記者 Jason Koebler（404 Media）普及的「AI slop」指的是由人工智慧生成的大量低品質內容。就像食品產業的「粉紅黏液」或早期網路的垃圾郵件一樣，slop 並非為了人類的實用或藝術價值而設計；它的目的僅僅是為了玩弄算法並收割廣告收益。

這種現象的例子已變得無法忽視。從在 Facebook 上獲得數萬讚的「Shrimp Jesus」那類超現實、令人毛骨悚然的影像，到 YouTube 頻道大量產出帶有機器人配音的自動化影片，規模已達工業化水準。這些貼文常利用奇怪、誘發互動的視覺鉤子—例如混種動物或牽動情感的假退伍軍人場景—來騙取使用者互動。

推動這一潮流的經濟誘因強大。創作者常來自人工成本較低的地區，使用廉價的生成式AI（Generative AI）工具大規模生產面向西方受眾的內容。一張單一的病毒式 AI 影像就能產生可觀的程式化廣告收入，促使人們偏好數量勝過品質，並用數位噪音淹沒平台。

The "Third Phase" of Social Media

Meta 執行長 Mark Zuckerberg 已明確描述這項轉變，稱之為社群媒體演進的「第三階段」。這一策略轉向標誌著平台原始使命陳述的偏離，並預示合成媒體將在使用者體驗中扮演核心角色的未來。

在近期的一次財報電話會議中，Zuckerberg 將社群動態的歷史分為三個不同時代：

Table: The Three Evolutionary Phases of Social Media

在這第三階段，平台不再只是被動承載人類內容；它們正成為創作的積極參與者。Meta 推出像「Imagine Me」這類功能，允許使用者生成自己的 AI 影像，並在評論區測試 AI 生成的摘要。YouTube 也在實驗能為影片產生摘要或甚至生成內容點子的 AI 工具，模糊了以創作者為主與以機器為主的娛樂界線。

平台的邏輯是數學上的：AI 內容是無限的、可客製化的，且生產成本接近於零。它解決了必須依賴人類上傳足夠吸引人的影片以留住使用者的「庫存問題」。然而，這一策略也有疏離其所依賴的人類使用者群的風險。

The "Zombie Internet" and User Fatigue

AI slop 的擴散為「Dead Internet Theory（死網路理論）」注入了新的生命—該陰謀論主張大部分網路流量是機器人與機器人互動所產生。雖然網際網路並非字面上的「死」，但「殭屍網路」的崛起是一個可感知的現實。在許多 AI 生成貼文的留言區，可以看到機器人帳號讚美六指 AI 渲染的「美麗藝術」，形成一個封閉的合成互動循環。

人類使用者表達出越來越大的疲乏感。像 Reddit 這類平台的社群正積極反抗 AI 內容的入侵，例如 r/technology 的子版常討論使用者體驗的退化。主要的抱怨是失去真實性；使用者愈來愈難分辨是真實的人類互動還是聊天機器人的程式化回應。

這種「AI 疲乏」對廣告商構成重大風險。如果互動指標被點擊機器人所膨脹，且這些點擊發生在機器人生成的內容上，數位廣告的價值—這些平台的命脈—可能崩解。廣告主付費的是人類的目光，而非合成的曝光。

Navigating the Future of Content Moderation

隨著 AI 生成內容呈指數級成長，傳統的內容審核策略已難以跟上。AI 能以極快速度產出合規但低品質的「slop」，使人工審查變得不可能。平台正試圖實施標示系統，將內容標註為「由 AI 製作」，但這些措施常屬自願，且易被惡意行為者規避。

對 Creati.ai 的開發者與創作者讀者來說，這波轉變既是警訊也是機會。市場目前獎勵的是產量，但低品質內容不可避免的飽和，可能會使真實性成為稀缺且昂貴的商品。隨著「slop」的上升，經驗認證的人類創意與高品質、經策劃的 AI 輔助作品很可能成為數位經濟的新奢侈品。

第三階段已成為眼前的現實，但其最終形態尚未決定。它會導向一個豐富且由 AI 擴展的創意景觀，還是淪為算法噪音的荒原，將取決於平台如何選擇評價—或貶低—機器中的人類元素。