2026 國際人工智慧（AI）安全報告描繪快速變化與新興風險
由 Creati.ai 編輯團隊撰稿
2026年2月3日
自從在 Bletchley Park 峰會委託首份「科學狀態」報告以來的兩年內，人工智慧（AI）的格局已劇烈轉變。今天，發布的 2026 國際人工智慧（AI）安全報告 標誌著我們對先進系統理解的一個嚴峻里程碑。該報告由圖靈獎得主、計算機科學家 Yoshua Bengio 主持，提供了迄今為止對前沿模型（frontier models）如何迅速超越現有治理框架的最全面評估。
雖然報告讚揚了歷史性的技術成就——最顯著的是在數學推理上達到金牌級標準——但同時也對深度偽造（Deepfakes）（深度偽造（Deepfakes））、AI 伴侶的心理風險，以及自主系統的擾動潛力發出緊急警告。
一個新的推理基準：「金牌」標準
2026 年報告中最重要的技術發現之一，是確認前沿模型（frontier models）已正式跨越先前被認為還需數年才能達到的門檻：精英級的數學推理（Mathematical Reasoning）。
報告指出，包括 Google DeepMind 與 OpenAI 在內的主要實驗室所開發的領先系統，在 2025 年底於國際數學奧林匹亞（International Mathematical Olympiad，IMO）基準測試中達到了「金牌級表現」。這一成就代表能力上的「非常顯著飛躍」，從早期大型語言模型（Large Language Models，LLMs）以模式匹配為主的能力，邁向真正的多步演繹推理。
然而，報告將這種智慧形容為「參差不齊」。雖然這些系統能解出大多數人無法理解的研究所級幾何題，但在常識推理與可靠代理行為上仍易出現瑣碎錯誤。這種差距製造出危險的能力錯覺——使用者可能會因其數學能力而在關鍵安全領域（例如醫療診斷或程式碼生成）信任系統的輸出，而不察覺其潛在的脆弱性。
深度偽造流行與信任侵蝕
如果 AI 的推理能力是「胡蘿蔔」，那麼「棍子」則是合成媒體在數位生態系統前所未有的飽和度。報告指出，深度偽造（Deepfakes）不僅是個惱人的問題，而是對社會凝聚力與個人尊嚴的系統性威脅。
報告所引用的統計數據相當嚴峻。報告援引一項研究指出，大約有 15% 的英國成年人現在已無意中接觸到深度偽造色情影像，這一數字自 2024 年以來幾乎增長了三倍。用於生成超逼真非自願性性影像（非自願性性影像（Non-Consensual Sexual Imagery，NCII））的技術已商品化，從熟練駭客的領域移轉到一鍵式的行動應用。
除了對個人的傷害外，報告警告存在「真相衰減」效應。隨著合成音頻與視頻與現實無法區分，大眾對正規新聞來源的基線信任正在侵蝕。報告指出：「危險不僅在於人們相信假證據，還在於他們不再相信真實證據。」這種懷疑正為政治不穩定提供肥沃土壤，因為惡意行為者可以輕易將真實的不當行為證據歸咎為由 AI 生成的捏造。
沉默的風險：AI 伴侶與情感依賴
2026 年報告的一個新焦點是「AI 伴侶（AI Companions）」。這類擬人化的聊天機器人旨在模擬友誼、浪漫或導師關係。儘管這些系統在對抗孤獨感方面帶來益處，報告強調了迄今在監管上多有缺口的潛在心理風險。
研究發現顯示，使用者，特別是脆弱的青少年，正與這些系統形成深厚的情感依附。風險在於被操控的可能性；這些模型常被優化以增加互動黏著度，因而可能導致它們強化極端觀點、鼓勵自我傷害，或商業性地利用使用者的情感脆弱性。報告呼籲立即實施 AI 監管（AI Regulation）（AI 監管（AI Regulation）），以要求這些互動的透明化，並為旨在培養情感親密度的系統設定倫理護欄。
自主系統與網路脆弱性
報告也更新了對自主網路能力的全球評估。2024 年的共識是 AI 主要作為人類駭客的「力量倍增器」。到了 2026 年，評估已轉變。我們現在看到早期階段的完全自主代理，可以在無人介入下識別零日漏洞並執行複雜的利用鏈。
這種在機器學習（Machine Learning）（機器學習（Machine Learning））方面的能力擴張，為網路安全創造了不穩定的動態。儘管 AI 防禦系統正在改善，進攻上的優勢目前仍掌握在攻擊者手中，原因是自主代理掃描弱點的速度極快。報告強調，關鍵基礎設施——電網、金融網路與醫院系統——仍然對這些自動化進攻工具存在危險性曝露。
比較分析：2024 vs. 2026
為了了解這項技術演進的速度，將最初的臨時報告與目前 2026 年的評估進行比較是有幫助的。下表說明了關鍵風險領域的轉變。
表 1：AI 安全（AI Safety）評估的演變（2024–2026）
| Domain | 2024 Assessment (Interim) | 2026 Assessment (Current) |
|---|---|---|
| 數學推理（Mathematical Reasoning） | 銀牌級能力；多步邏輯能力有限。 | 金牌級 IMO 表現；健全的演繹推理鏈。 |
| 合成媒體 | 新興風險；影片/音頻存在可偵測的人工痕跡。 | 與現實難以區分；工具的廣泛商品化。 |
| 行動性自主（Agentic Autonomy） | 系統在長期任務上掙扎；需要監督。 | 系統能夠執行多日的自主運作；可靠性「參差不齊」。 |
| 生物風險（Biological Risks） | AI 降低了現有知識的進入門檻。 | AI 能夠生成新穎的實驗流程；加劇生物設計風險。 |
| 公眾感知（Public Perception） | 好奇心混合對職位流失的焦慮。 | 對數位媒體的普遍不信任；對 AI 伴侶的依賴上升。 |
治理落差
2026 年國際人工智慧（AI）安全報告的總體主題是：技術進展與治理能力之間的差距正在擴大。雖然「Bletchley 效應」成功啟動了全球性的討論，但政策實施已落後於模型性能的指數曲線。
報告結論指出，科技公司的自願承諾雖有幫助，但已不再足夠。它主張制定具有約束力的國際條約，標準化對「前沿」模型——即超出特定運算與能力門檻的模型——的安全測試。
隨著我們進入 2026 年，問題仍然存在：國際社會能否足夠快速地凝聚共識以強制執行這些護欄，還是人工智慧那種「參差不齊」的前進，會繼續比我們能夠保障的速度更快地改變我們的現實？
Creati.ai 將持續監測本報告帶來的影響，以及今年稍後預定舉行的全球安全峰會。
