Salesforce and Anthropic 以雙向「Context to Action」整合重新定義企業人工智慧（enterprise artificial intelligence）

在企業人工智慧（enterprise artificial intelligence）領域的一項重大發展中，Salesforce 宣布與 Anthropic 的策略合作將全面擴展。此合作於今日（2026年2月2日）公布，重點是透過支援模型上下文協議（Model Context Protocol，MCP）應用程式，將 Anthropic 的 Claude AI 直接整合進 Salesforce 生態系統。此項整合承諾打破 AI 推理與業務執行之間長期存在的障礙，實質上橋接了從產生洞察到在企業工作流程中採取行動的落差。

此項宣佈對 Salesforce 使用者來說具有關鍵意義，尤其是即刻可在 Slack 使用增強功能，且即將與 Agentforce 360 整合。透過採用模型上下文協議，Salesforce 不只是將一個聊天機器人嵌入平台；它建立了一條雙向高速通道，讓受信任的客戶資料、業務邏輯與安全防護措施能在 Salesforce 的強健基礎架構與 Anthropic 的先進語言模型之間無縫流動。

模型上下文協議：互通性的標準

在這項宣佈的核心，是模型上下文協議（Model Context Protocol，MCP），一個設計用來安全連接 AI 系統與外部工具和資料存放庫的開放標準。歷來，像 Claude 這類大型語言模型（Large Language Models，LLMs）一直是強大卻相對孤立的推理引擎。為了在商業情境下有效運作，它們需要複雜且常脆弱的整合來存取專屬公司資料。

對 MCP 應用的支援從根本上改變了這種動態。它允許 Claude 在不需要將資料永久移動或暴露給公開訓練集的情況下，「查看」並「理解」存在於 Salesforce 中的業務上下文。這個標準啟用了一種模組化的 AI 方式，其中擴充功能扮演安全橋樑的角色。

對企業而言，這表示 Claude 現在可以在日常工作流程中扮演更智慧的參與者。它不僅根據一般知識回答問題；它會參考來自 Salesforce 環境的即時受信任資料。這項能力把 Claude 從被動助理轉變為能理解特定客戶關係、服務歷史與持續銷售週期細節的主動夥伴。

Slack 整合：將協作轉化為行動

此擴展合作的首個具體成果，是將 Claude 與 Salesforce 的協作中心 Slack 立即整合。基於去年年底的相關公告，新的 MCP 應用功能使 Slack 成為 AI 驅動生產力的主要介面。

自今日起，經授權的使用者可在 Slack 內直接利用 Claude 執行先前分散的複雜任務。此整合是雙向的，意味著資訊流向是雙向運作的：

• 情境化搜尋與擷取： 使用者可以請 Claude 從 Slack 頻道擷取特定的對話情境。這對於追蹤長期專案討論或從數週對話中抽取關鍵決策至關重要。
• 起草與反覆修訂： 使用者能利用從 Slack 擷取的資料，在 Claude 內產生內容，例如電子郵件、專案簡報或策略摘要。這些草稿可透過 Claude 的推理能力進行精煉。
• 無縫分享： 草稿一旦完善，就可以送回 Slack 頻道供團隊審閱、討論與最終核准，確保「人員介入」仍然是流程的核心部分。

這個工作流程解決了現代數位工作中的常見痛點：在 AI 介面（如網頁型聊天機器人）與實際執行工作的平臺之間切換時所付出的「切換成本」。透過將這些功能直接嵌入對話流程，Salesforce 與 Anthropic 正在降低摩擦並加速決策循環。

Agentforce 360：自主行動的下一個前沿

當 Slack 整合著重於由 AI 增強的人與人之間協作時，即將與 Agentforce 360 的整合代表了邁向自主商業運作的一大飛躍。Salesforce 已確認 Agentforce 360 擴充功能將很快允許客戶從 Claude 內直接觸發 Salesforce 原生操作。

Agentforce 360 作為此合作的執行層。此系統不依賴難以維護的客製化一次性整合，而是使用 Salesforce 已建立的代理架構。這表示當使用者與 Claude 互動時，他們並非僅收到基於文字的建議；他們可以指示 AI 執行具體的業務任務。

例如，銷售經理在 Claude 中分析季度報告時，理論上可以指示 AI「為所有被分類為『風險』的帳戶排定後續會議」或「根據此對話更新東北區的預測」。Claude 隨後會利用 Agentforce 360 在 Salesforce CRM 中執行這些命令，並遵循所有已定義的業務規則與邏輯。

Agentforce 360 整合的關鍵能力：

• 動作觸發： 從 Claude 介面直接在 Salesforce 中啟動複雜的工作流程。
• 統一治理： 確保 AI 所採取的每項行動都遵守與人類使用者相同的權限與安全政策。
• 流程維持： 允許團隊在 Claude 中探索想法，並立即在 Salesforce 中將其作為業務操作落地，而無須切換情境。

功能比較：獨立體驗 vs. 整合體驗

為了理解這次升級的規模，比較獨立 AI 助手與由 MCP 支援並結合 Agentforce 的 Salesforce 整合體驗的能力會很有幫助。

安全與信任：企業的不可妥協

隨著 AI 代理變得更具自主性，安全仍是 CIO 與 IT 領導者的首要關切。Salesforce 與 Anthropic 已透過 Einstein Trust Layer 與 Salesforce 建立的安全邊界來回應這些關切。

Anthropic 在此生態系中具備獨特地位，成為首家其模型完全容納於 Salesforce 信任邊界內的大型語言模型提供者。這種「零資料保留（zero-data-retention）」政策對於受監管行業（如金融服務與醫療）至關重要。

Salesforce 策略技術夥伴關係資深副總裁 Nick Johnston 強調了這項對可信執行的承諾。他指出，企業所需的不僅僅是強大的模型；還需要可靠性，以及讓這些模型在真實業務環境約束內運作的方法。透過提供包裹在治理之中的執行層，Salesforce 確保 AI 代理不會憑空編造違規政策或存取其未被授權查看的資料。

像 RBC Wealth Management 等組織已被列為早期採用者之一，他們利用 Claude 自動化例行任務（例如會議準備），同時依賴 Salesforce 的安全控管來保護敏感的客戶財務資料。

對此合作的高層觀點

Salesforce 與 Anthropic 的深化合作，顯示出雙方在市場策略上的轉變。對 Salesforce 而言，此舉強化了其「Agentforce」策略的價值，將其平台定位為不僅是資料庫，更是 AI 代理的中央神經系統。對 Anthropic 而言，這提供了一條直接進入全球最大企業日常工作流程的路徑，使其超越「聊天機器人」標籤，躍升為「企業基礎設施」。

Nick Johnston 表示：「透過與 Anthropic 合作，我們把 Salesforce 直接帶入客戶的工作流程，並提供具備上下文、資料、治理與信任的執行層。」這一說法反映出產業中一個更廣泛的趨勢：AI 的價值正逐漸以其推動可衡量業務成果的能力，而非僅僅以會話流暢度來評估。

可用性與未來路線圖

對於希望部署這些能力的組織，時程規劃已分階段以確保穩定性與採用：

• Slack 整合： Slack 的 MCP 應用功能自即日起（2026年2月2日）可用，包含搜尋、擷取與起草功能。此功能向 Pro、Max、Team 與 Enterprise 計畫的使用者開放。
• Agentforce 360： 允許透過 Agentforce 360 執行動作的更深層整合目前仍在開發中，預計將於近期推出給客戶。

Salesforce 已建議客戶在購買決策時以目前可用的功能為基礎，這是標準的免責聲明，但亦顯示產品路線圖正快速演進。隨著 AI 的「智能代理時代（Agentic Era）」加速，Anthropic 的推理能力與 Salesforce 廣大的資料資產結合，似乎有望為企業工作方式設定新的標準。