資料智慧的新時代：OpenAI 與 Snowflake 對企業代理人的 2 億美元押注
BOZEMAN, Mont. — February 2, 2026 — 在一項將重新定義企業如何利用生成式AI（generative AI）的舉措中，Snowflake 與 OpenAI 宣布了一項具里程碑意義的 2 億美元策略性夥伴關係。今天公布的這項多年期協議，重點在於將 OpenAI 最新的前沿模型 GPT-5.2 直接整合到 Snowflake 的資料平台中。此合作旨在解決企業 AI 的「最後一哩」問題：讓企業能夠建立自主代理人，能在不讓專有資料離開公司治理邊界的情況下安全地對其進行推理。
該夥伴關係代表了 企業 AI（enterprise AI） 生態的重大轉變。透過把模型帶到資料端而非將資料送到模型，Snowflake 與 OpenAI 實際上在拆除那些阻礙許多生產等級 AI 部署的隱私與延遲障礙。對 Snowflake 的 12,600 個全球客戶來說，這意味著可以在熟悉的 Snowflake Data Cloud 環境中立即存取業界領先的推理能力。
策略性整合：Cortex AI 與 GPT-5.2 的結合
此聯盟的核心是將 OpenAI 的技術深度整合到 Snowflake Cortex AI 中—該公司為 AI 與機器學習提供的全託管服務。與過去需要複雜資料管線與外部呼叫的 API 型整合不同，這種新架構在 Snowflake 的安全周界內原生託管了 GPT-5.2。
Snowflake 執行長 Sridhar Ramaswamy 強調了此架構在安全性上的意義。「透過把 OpenAI 模型帶到企業資料，Snowflake 讓組織能夠在他們已信任的安全、受治理平台上建置與部署 AI，」Ramaswamy 表示。這種「零複製（zero-copy）」方法允許資料工程師與開發者使用簡單的 SQL 或 Python 函數執行複雜的推論任務——例如摘要法律合約、分析財務預測或產生行銷文案——而無資料外洩風險。
此整合也延伸到 Snowflake Intelligence，該平台的代理式介面。使用者現在可以利用 GPT-5.2 的多模態能力，同時查詢結構化與非結構化資料。舉例來說，供應鏈經理可以要求代理人「分析上季的運輸日誌及附帶的 PDF 發票以找出成本異常」，模型便會在單一受治理的工作流程中處理文字與表格式資料。
釋放 GPT-5.2 的威力
選擇 GPT-5.2 作為此合作的核心至關重要。GPT-5.2 於 2025 年底發布，相較前代在強化推理能力與降低幻覺率方面獲得廣泛肯定。對於以正確性為首要考量的企業應用，這些改進尤為關鍵。
此夥伴關係解鎖的主要技術進展包括：
- 多模態推理（Multimodal Reasoning）：原生處理文字、影像與音訊的能力，啟用更豐富的使用案例，例如在資料倉儲內對產品影像進行品質檢測分析，或直接轉錄並摘要客戶支援通話。
- 代理式工作流程（Agentic Workflows）：利用 OpenAI 的 AgentKit 與 Apps SDK，開發者可以建構不僅分析資料而且能採取行動的自主代理人——例如更新 CRM 紀錄或觸發補貨訂單——所有操作皆在 Snowflake 的治理控制下完成。
- 情境感知智慧（Context-Aware Intelligence）：整合支援龐大上下文視窗，允許模型在不需手動切段或複雜檢索的情況下，從儲存在 Snowflake stage 的數千份文件中「閱讀」並綜合洞見。
OpenAI 應用部執行長 Fidji Simo 指出，此夥伴關係「把我們先進的模型直接帶到工作發生的環境，使部署不只是會講話的 AI 代理人變得更容易，而是真正能完成工作的系統。」
治理與安全：企業的護欄
造成生成式 AI 廣泛採用阻礙的主要因素之一，是對「影子 AI（shadow AI）」與資料外洩的恐懼。本次合作透過將 OpenAI 的模型包裝在 Snowflake Horizon——該公司的內建治理套件下——來回應這些顧慮。
在此框架下，與 GPT-5.2 的每一次互動都受到與標準資料庫查詢相同的角色基礎存取控制（RBAC）政策約束。如果使用者沒有權限檢視某個資料欄位（例如個人識別資訊或薪資資訊），代表在其上執行代理人的 AI 也將被限制，無法存取該欄位。這確保了 AI 的普及化不會以違規為代價。
此外，該協議所建立的「信任邊界」保證客戶資料既不會由 OpenAI 存儲，也不會用於訓練其公開模型。這種合約與技術上的保證，有望加速在高度受監管產業（如醫療與金融服務）中的採用。
比較分析：原生整合 vs. 傳統整合
從呼叫外部 API 轉向使用原生 Cortex AI 函數，在運作上帶來明顯優勢。下表概述了給企業架構師的關鍵差異。
Comparison of Enterprise AI Integration Models
| Feature | Legacy API Integration | Native Cortex Integration |
|---|---|---|
| Data Privacy | Data must traverse public internet to model provider | Data remains within Snowflake security perimeter |
| Latency | High (due to network hops and serialization) | Low (serverless inference near the data) |
| Governance | Fragmented; requires separate API controls | Unified; inherits Snowflake RBAC and Horizon policies |
| Cost Structure | Egress fees + API usage billing | Compute credits (Snowflake) + Integrated billing |
| Complexity | Requires managing keys, retries, and pipelines | Built-in SQL/Python functions (e.g., CORTEX.COMPLETE) |
市場影響與早期採用者
這項 2 億美元的交易正值「資料智慧」領域競爭激烈之際。隨著競爭平台如 Databricks 推出自家的 Mosaic AI 解決方案，以及大型雲端業者例如 Google 與 AWS 分別整合 Gemini 與 Claude，Snowflake 與 OpenAI 的聯盟構成了強而有力的反擊。它將 Snowflake 定位為不僅是資料存放庫，而是企業的主動大腦。
早期採用者已開始看到成效。像 Canva 與 WHOOP 這類公司據報已開始試驗這些原生功能，以提升內部分析與面向客戶的功能。對 Canva 而言，能以自然語言搜尋並在數百萬設計資產上進行推理，代表了顯著的生產力躍進。
「我們正從靜態儀表板的世界，邁向動態、智慧代理人的時代，」一位 Snowflake 發言人表示。「這項夥伴關係確保最聰明的代理人運行在最被信任的資料上。」
展望未來
隨著夥伴關係的演進，雙方承諾在未來功能上共同創新，包括提供微調服務，讓企業能在不需自行管理基礎設施的繁重負擔下，使用其特定領域資料客製化 GPT-5.2。
對更廣泛的科技產業而言，今日的宣布意味著 2026 年將是「企業代理人」之年。通用聊天機器人的年代正在消退，取而代之的是高度整合、極具安全性且能執行複雜工作的系統。隨著 OpenAI 的推理引擎現在運行在 Snowflake 的資料金庫內，建構這些複雜工具的進入門檻前所未有地降低。
