
在快速演進的 人工智慧(Artificial Intelligence) 領域中,爭奪市場主導地位的戰場已從純粹的模型效能,轉向生態系統綁定。Google 似乎正準備一項策略性舉措,試圖瓦解阻礙使用者換平台的最大障礙之一:聊天記錄。根據近期報導與科技愛好者在測試版中發現的功能,Google Gemini 正測試一項新工具,旨在從競爭平台匯入對話歷史,特別針對 ChatGPT 的使用者。
這項實驗性功能,稱為「Import AI chats」,代表 AI 巨頭在用戶留存觀念上的重大轉變。透過可能允許使用者將他們在 OpenAI 平台上的數位記憶與既有上下文遷移到 Google 生態系,Gemini 的目標是降低將許多使用者綁定在現有 AI 助手上的「轉換成本」。
這項尚未發布的功能最先由 TestingCatalog 識別,該來源以發現測試版軟體中的功能聞名。該工具目前似乎出現在 Google Gemini 介面中,特定位於首頁選單的「加號」圖示下方——同一位置使用者目前會用來在提示中附加檔案或圖片。
根據外洩資訊,「Import AI chats」選項緊鄰 NotebookLM 的項目。選取後,使用者會看到一個彈出介面,引導他們完成遷移流程。雖然工作流程仍處於早期實驗階段,但顯示出一種手動上傳機制:
雖然某些測試人員可見到介面,但功能仍然有限。早期嘗試使用該工具時出現未完成的流程,顯示 Google 很可能仍在微調解析其他聊天機器人提供之複雜 JSON 或 HTML 匯出所需的檔案解析邏輯。
對於頻繁使用 生成式AI(Generative AI) 的使用者來說,聊天歷史不只是過去詢問的紀錄;它是上下文、程式碼專案、創作草稿與個人化學習的資料庫。無法轉移這種「情境記憶」一直是像 ChatGPT 這類先行者築起的強大護城河。如果使用者在 ChatGPT 中儲存了數月的持續程式專案或創作寫作,改用 Gemini 實際上就等於從零開始。
透過建立橋接,Google 正積極攻擊這一摩擦點。如果 Gemini 能成功吸收並「記住」使用者與競爭對手的過去互動,它就能中和長期使用歷史所帶來的優勢。此舉也與更廣泛的科技趨勢一致,使「資料可攜性」成為競爭武器,而不僅僅是合規要求。
外洩功能的一個重要面向是伴隨的資料使用免責聲明。介面明確警告使用者,匯入的資料將儲存在他們的 Google Gemini 活動中,且關鍵是會用於訓練 Google 的 AI 模型。
這種「便利換隱私」的取捨,在消費性 AI 產業中是常見的命題,但當牽涉到第三方資料時情況會更為複雜。將敏感工作或私人對話從 ChatGPT 匯出並上傳到 Gemini 的使用者,實際上是把該資料交到第二家科技巨頭手中。
關鍵隱私考量包括:
揭露聊天匯入工具的外洩內容,也透露了其他即將到來的 Google Gemini 增強功能,顯示出更廣泛的升級週期。
新視覺功能包括:
為了理解這些更新可能帶來的影響,比較 Google Gemini 所提議的功能與 AI 助手市場現況的標準十分有用。
目前的功能格局
| Feature Category | Google Gemini (Experimental/Beta) | Industry Standard (ChatGPT/Claude) |
|---|---|---|
| Chat History Migration | Native Import Tool (Beta) 允許直接上傳競品聊天記錄。 |
Manual Export Only 使用者可匯出資料但無法原生匯入其他來源。 |
| Image Resolution | Selectable 2K / 4K 為生成藝術提供特定匯出選項。 |
Standard Resolution 通常為固定解析度下載(例如 1024x1024)。 |
| Ecosystem Integration | Deep Google Integration 與 Workspace、YouTube、NotebookLM 連結。 |
Platform Specific 與 Microsoft 365(ChatGPT)或通用 API 整合。 |
| Data Privacy | Training Disclaimer 明確說明匯入資料會更新模型訓練資料。 |
Opt-out Options 提供設定以排除對話訓練之選項。 |
「Import AI chats」工具的引入,標誌著 人工智慧 領域的成熟。正如瀏覽器最終開發出從競爭者匯入書籤與密碼的工具以便使用者切換,AI 助手現在也面臨使用者被鎖定的現實。
雖然該功能目前仍在測試階段,尚無確定的發布日期,但其存在證明 Google 正在超越模型基準進行布局。他們正建立基礎設施,目標是讓 Gemini 成為 AI 進階使用者的終極目的地,不論使用者最初從哪裡開始。如果成功,這可能迫使其他平台開放其生態系,最終導向一個我們的數位 AI 歷史可在整個網路上攜帶的未來。