UN 專家專注於管理人工智慧（AI）過渡，以確保勞工持續具相關性

隨著人工智慧滲透到全球經濟的每一層面，敘事正從單純的技術採用轉向對人類相關性的審視。2026年1月31日發布的一項重大政策更新中，United Nations 的專家概述了一套旨在管理人工智慧過渡的綜合框架。核心訊息明確：雖然人工智慧具有變革性，全球勞動力必須調整，以確保自動化的利益超過被排擠與不平等的風險。

UN 的最新立場建立在多年倡議「以人為本（people-first）」的基礎上，這一立場也為 UN 秘書長 António Guterres 所呼應。他警告人類的命運「絕不能交由演算法的『黑箱』決定」，這仍是該組織目前倡議的指導原則。在全球數位公約（Global Digital Compact）的旗幟下，UN 正在整合各項努力以建立具倫理性的全球治理，確保人在未來產業決策循環中持續處於主導地位。

ILO 的預測：轉型勝於替代

對企業與員工來說，最迫切的關切之一是現有職務的穩定性。International Labour Organization（ILO）與全球研究夥伴合作，提供了關鍵數據以將這些憂慮落實於事實。根據他們的最新發現，每四個職位中就有一個可能會被人工智慧改造。

必須區分「轉型」與「替代」。ILO 強調，這一統計並不必然表示淨失業，而是顯示工作執行方式的根本轉變。機器擅長模式辨識與重複性資料作業，卻缺乏在複雜判斷、倫理推理與高層次人際互動中所需的微妙能力。

然而，此一過渡所產生的摩擦不容忽視。World Economic Forum 在 2025 年估計，大約 41% 的雇主因人工智慧整合而考慮減少人力。這形成兩面局面：一方面出現了將人類優勢與機器能力相互匹配的新職務，另一方面要達成這些職務的道路卻需顯著的適應力。責任越來越落在勞動者身上，他們必須投入終身學習，從靜態的職涯路徑轉向動態、以技能為基礎的發展軌跡。

教育：自動化世界中的人類優勢

若勞動力要在此過渡中生存，教育必須成為策略的基石。UN 的教育部門 UNESCO 堅定主張，僅投資技術而不同步投資人力資本是不足的。

UNESCO 教育領域技術與人工智慧負責人 Shafika Isaacs 指出，全球教育體系面臨龐大缺口，到 2030 年需要 4,400 萬名教師。她的觀點挑戰了以科技為中心的教育改革觀：「我們認為，主張應將更多資源投入人工智慧技術而非教師是錯誤的。人工智慧可以處理資料傳遞，但無法管理人類發展。」

這一觀點重新定義了「人工智慧素養（AI literacy）」。僅僅把人工智慧工具引入教室或企業訓練計畫已不再足夠。真正的素養包括理解這些系統的運作機制、倫理與侷限。教育本質上是一種社會及文化體驗，需要人類的引導，才能培養人工智慧無法複製的創造力與批判性思維能力。

彌合數位鴻溝與人權

UN 框架的一大支柱在於處理人工智慧力量的集中化。目前，少數科技巨頭主導生成式工具（generative tools）的研究與部署。UN 警告，若未加以干預，此一壟斷可能會在國際間以及社會內部加劇不平等。

為了反制這種情況，UN 主張應制定政策，確保人工智慧的經濟與教育利益能夠廣泛分享，而非僅限於少數特權者。這與AI治理（AI governance）的人權面向直接相連。在 2021 年《人工智慧倫理建議》的基礎上，UNESCO 主張人權應成為所有人工智慧系統的約束性底線。威脅人類尊嚴、平等或自由的工具應受到嚴格管制或全面禁用。

全球治理的策略性影響

人工智慧挑戰的規模過於龐大，任何單一政府或私人部門都無法獨自應對。UN 呼籲加強國際合作，以管理此項技術所帶來的風險與機會。這包括建立協調平台與促進公私夥伴關係，來資助未來十年所需的大規模勞動力發展計畫。

下表概述了各 UN 機構在此策略性協調中所扮演的不同角色：

UN 機構與策略重點

企業的前進之路

對企業與產業領導者而言，UN 的訊息既是警告，也是藍圖。被動採用人工智慧的時代已經結束。組織現在必須透過優先考量以人為中心的工作流程，積極參與這一過渡。這意味著將人工智慧視為一種需要熟練人力監督才能倫理且有效運作的力量倍增器，而非單純用來裁減人力的成本削減機制。

隨著我們進入 2026 年，成功與掙扎中的組織之間的差異，極有可能取決於其能否整合這些原則。那些投資於「人類優勢」──創造力、判斷力與倫理治理──的組織將保持相關性；而那些僅依賴「黑箱」的人則在快速制定法規的世界中面臨被淘汰的風險。