實體 AI（Physical AI）新時代：Atlas 部署於 Hyundai 喬治亞 Metaplant
在 Creati.ai，我們長期追蹤先進人工智慧與複雜硬體的融合，這一領域現今越來越多被稱為「實體 AI」。2026 年 1 月的最新發展標誌著這場演進的一個關鍵時刻。Boston Dynamics（Hyundai 的子公司）已在 Hyundai 位於喬治亞的新製造設施正式展示其全電動 Atlas 類人型機器人（humanoid robot）執行真實世界任務。
在 60 Minutes 的重點報導中，這次部署不只是試驗計畫，而是對類人在汽車製造中可用性的具體驗證。示範中展示了 Atlas 利用 AI 執行複雜的操作任務，顯示出從高度編排的研發展示走向功能性工業應用的轉變。這一里程碑背後，是 Boston Dynamics 與 Google DeepMind 之間一次具戰略意義的重聚，目標是將 Gemini Robotics 的基礎模型整合進 Atlas 的控制系統中。
腦與體的結合：整合 Gemini Robotics
Boston Dynamics 與 Google DeepMind 的合作代表重大飛躍。Boston Dynamics 數十年來致力於完美機器人的機械靈活性與動態平衡——實際上打造了極致的機器人「身體」；而 Google 的 Gemini 機器人（Robotics） 模型則提供了必要的「大腦」。
這項合作針對的是概化（generalization）這個關鍵挑戰。過去幾代工業機器人需要為每一個動作做明確程式化。然而，透過使用來自 Gemini 系列的由視覺-語言-動作（Vision-Language-Action，VLA）衍生的模型，Atlas 現在能感知其環境、推理解決任務，並在非結構化環境中以過去難以達到的自主性進行適應。
關鍵技術協同：
- 感知（Perception）： 在不同光線與角度下，增強辨識特定汽車零件的能力。
- 推理（Reasoning）： 在遇到預期外的障礙或零件差異時，能即時做出決策。
- 動作（Action）： 在裝配線上更平滑、更類人地操作重型或精密元件。
在 Hyundai Metaplant 驗證類人型機器人
選擇 Hyundai 位於喬治亞的新電動車（EV）工廠作為測試場域具有戰略意義。汽車製造結合了高度自動化的流程與仍然需要人類靈巧度的任務。Atlas 的定位是填補後者的空缺，特別是那些枯燥、骯髒或危險（「3D」）的工作。
在 60 Minutes 的報導中，觀眾見證了全電動的 Atlas 移動汽車支柱並驗證零件。這些動作不僅需要力量，還需具備觸覺靈敏度以確保零件在搬運過程中不受損。此部署作為「未來工廠」的概念驗證，展示了 類人型機器人 與人類工作者並肩作業，以緩解人力短缺並提升安全性。
投資格局：數十億美元的激增
Hyundai 的部署發生在該產業大量資本注入的背景下。僅在 2025 年，投資者就向類人型機器人開發者投入了約 $4.6 billion。這些資金推動了商業化競賽，主要參與者爭相成為首批實現通用機器人規模化的企業。
下表概述了導致此次部署的關鍵投資趨勢與技術重點：
Sector Investment and Technical Focus (2025-2026)
| Key Metric | Description | Strategic Implication |
|---|---|---|
| Capital Inflow | $4.6 Billion invested in humanoid developers | 加速研發與製造能量，為量產鋪路。 |
| AI Focus | Integration of Foundation Models (e.g., Gemini) | 將機器人從腳本式動作轉向基於學習的行為。 |
| Hardware Shift | Transition from Hydraulic to Electric Actuation | 提升可靠性、降低噪音並減少維護成本。 |
| Primary Use Case | Automotive and Logistics | 這些領域提供初期部署所需的結構化環境。 |
實體 AI 的崛起
我們正見證「實體 AI」的成熟——能夠與世界進行物理互動的智慧系統。不同於生產文字或影像的生成式 AI（Generative AI），實體 AI 必須面對物理法則、即時性限制與安全需求。
業界領導者強調的「實體 AI」趨勢顯示，2026 年將是可靠性的一年。討論焦點從「機器人在影片中能做什麼？」轉向「機器人能否連續執行 1,000 次而不失敗？」Atlas 的部署暗示答案正接近肯定。透過將 AI 模型紮根於物理現實，像 Boston Dynamics 這類公司正在縮短模擬到現實的鴻溝，此前這一直是機器人領域的困擾。
展望未來
在 Creati.ai 分析這些發展後，可以清楚看到將 Gemini Robotics 整合到 Atlas 平台不僅是技術升級，也是商業策略。它結合了 Google 的資料處理優勢與 Boston Dynamics 的硬體專精。
在 2026 年剩餘時間，我們預期會看到：
- Expanded Pilot Programs： 更多汽車製造商可能會宣布類似的試驗計畫。
- Model Specialization： 專為工業操作微調的基礎模型將被開發出來。
- Safety Standards： 針對 AI 驅動類人型機器人與人類工人的互動，會出臺新的法規。
Atlas 在喬治亞工廠的實務成功證明，通用型類人工作者的時代不再是科幻——它已是現今工廠車間中的工程現實。
