十億美元週：Waabi、Decagon 與 PaleBlueDot AI 重新定義市場

人工智慧（AI）產業剛經歷了近年來資本密集度最高的一週之一，這顯示出從實驗性原型向商業規模部署的決定性轉變。在一連串高調的公告中，AI 生態系的三個不同垂直領域——自主運輸、企業代理人以及雲端基礎設施——合計獲得近 14 億美元的新資金。本輪資金浪潮的頭條是總部位於多倫多的自動駕駛先驅 Waabi，其籌得驚人的 10 億美元以切入機器人計程車（robotaxi）市場；同時，客戶支援平台 Decagon 的估值在短時間內暴增三倍，達到 45 億美元。

這波投資凸顯出市場正在成熟，投資者更願意加碼那些展示出明確實體應用路徑與可擴展基礎設施的公司。同時，一家新獨角獸 PaleBlueDot AI 的崛起，更突顯出支撐此一成長所需之專用運算能力的強烈需求。

Waabi：在「實體 AI（Physical AI）」與機器人計程車（robotaxi）上的十億美元押注

本週最重要的發展來自 Waabi，這家由 Raquel Urtasun 創立的自動駕駛卡車新創公司。該公司宣布完成大規模的 10 億美元融資輪，將其定位為自駕競賽中的強力競爭者。

此次融資結構包括由 Khosla Ventures 與 G2 Venture Partners 共同領投的 7.5 億美元 C 輪，以及由叫車巨頭 Uber 提供的策略性 2.5 億美元投資。這筆資金使 Waabi 的總融資達到約 12.8 億美元，提供了必要的資金 runway，讓公司能從最初專注的無人卡車業務轉向競爭激烈的機器人計程車（robotaxi）領域。

以模擬為先的優勢

Waabi 差異化在於其「模擬為先（simulation-first）」的方法。與依賴數百萬英哩實際道路數據的競爭者不同，Waabi 使用一個稱為「Waabi World」的 生成式 AI（generative AI） 環境。此平台可模擬近乎無限的駕駛情境，包括罕見且危險的「邊緣案例」，使其 AI 能以遠比傳統方法更快且更安全的方式學習。

策略性擴張計畫：

• 機器人計程車部署： 與 Uber 的合作不僅是財務投資；雙方包含一項商業協議，將在 Uber 平台上部署由 Waabi Driver 驅動的車輛。
• 車隊規模： 公司目標在未來數年內推出逾 25,000 部 自駕車（autonomous vehicles）。
• 雙軌聚焦： 在擴展乘客運輸業務的同時，Waabi 仍持續開發其無人卡車解決方案，並在兩種車型間共用相同的核心 AI 技術棧。

Decagon：代理式客戶服務的崛起

當 Waabi 處理實體世界時，Decagon 正在革新數位企業介面。這家總部位於舊金山的新創公司完成由 Coatue Management 與 Index Ventures 領投的 2.5 億美元 D 輪融資，估值飆升至 45 億美元——僅六個月內成長三倍。

Decagon 的快速崛起反映出企業界對「自主執行型 AI（agentic AI）」的迫切需求——能夠自主執行任務，而不只是產生文字的系統。Decagon 的平台以 AI 代理人取代傳統客服工單系統，這些代理人能解決複雜問題、管理退款，並以接近人類的細緻度處理個人化詢問。

該公司已成功導入超過 100 家大型企業客戶，包括 Avis Budget Group 與 Block。對投資者的論述很清楚：AI 正從簡單聊天機器人走向企業營運的基礎層，能以遠低於人力支援團隊的成本，提供「禮賓等級」的服務。

PaleBlueDot AI：最新的基礎設施獨角獸

構成這波三大交易的第三角是 PaleBlueDot AI——一家已正式達到獨角獸地位的「neocloud（新雲）」新創公司。該公司完成由 B Capital 領投的 1.5 億美元 B 輪融資，估值超過 10 億美元。

PaleBlueDot AI 解決了當前 AI 繁榮期中的一個關鍵瓶頸：高效能計算資源的稀缺。作為一個 neocloud（新雲）供應商，它建置並協調專為 AI 工作負載優化的專用雲端基礎設施。

為何 Neocloud 重要：

• GPU 存取： 傳統超大規模雲端業者（如 AWS 或 Azure）常在最新 NVIDIA 晶片的容量上遇到限制。
• 成本效益： PaleBlueDot AI 提供更具彈性且具成本效益的 GPU 叢集存取，對於訓練大型模型的新創公司而言至關重要。
• 全球佈局： 本輪資金將支援其運算網路在北美與亞洲的擴展，以服務日益成長的 AI 原生客戶名單。

投資摘要：新的 AI 資本格局

下表彙整了本週主要融資事件的關鍵細節，說明資金如何在 AI 技術堆疊中多元流動。

市場分析：從炒作走向苦工

本週的融資活動象徵著投資論點的成熟。資本不再追逐模糊的「生成式 AI（generative AI）」外衣，而是流向那些解決艱難工程問題的公司——無論是讓車輛順利通行、解決複雜客戶爭議，或是建造支撐這場革命的實體資料中心。

對 Creati.ai 的讀者來說，結論明確：AI 產業正進入部署階段。焦點已轉向與真實世界互動的「實體 AI（Physical AI）」（Waabi）、能執行工作的「自主執行型 AI（agentic AI）」（Decagon），以及驅動一切的「基礎設施 AI（Infrastructure AI）」（PaleBlueDot AI）。隨著這些技術成熟，我們可以預期 AI 在日常物流與企業工作流程的整合會顯著加速。