沉默的對峙：創新與焦慮

在爭奪人工智慧領域主導地位的競賽中，企業正撞上一堵再好的演算法也無法突破的牆：人類的恐懼。儘管已向生成式AI（generative AI）基礎設施投入數十億美元，一份新報告卻突顯了一個關鍵的悖論——員工在個人層面以驚人的速度採用 AI 工具，但對公司強制性的政策仍抱持深刻懷疑。

Carolyn Dewar，McKinsey 的資深合夥人兼CEO Excellence 合著者，主張企業 AI 的停滯並非技術失敗，而是領導力危機。Dewar 在 2026 年 2 月談及當前的 AI 採用情況時強調，「效率」的敘事在員工心中已等同於「裁員」，造成一種噤聲文化，扼殺了真正的創新。

問題的核心在於「信任赤字」。員工越來越常使用陰影AI（Shadow AI）——未經授權、在雇主不知情下用來完成工作的工具——因為他們擔心透明會導致自己的職務被自動化。這種脫節可能使企業在 AI 上的大量投資變得無用，因為用於訓練企業模型的資料與工作流程反而隱藏在暗處。

「陰影AI」現象

最新資料顯示，雖然超過 90% 的知識型工作者熟悉生成式AI， 但有相當比例的人會主動向管理層隱瞞他們的使用情況。這種行為源於一種防禦姿態。當領導層的溝通僅著重於生產力提升和成本削減時，員工便將「轉型」解讀為裁員的前奏。

Dewar 警告說，這股恐懼會凍結企業所需的實驗精神。她主張：「AI 不會決定未來；領導者會。」技術本身是中性的，但部署它的意圖會左右員工的情緒。如果員工相信 AI 是在對他們「施加」而非與他們「共事」，採用就會停滯，而投資報酬率也會在高層期望與營運現實之間造成裂痕。

McKinsey 的 Dewar：「AI 不會決定未來，領導者會」

2026 年主流的敘事認為 AI 將不可避免地重塑產業，但 Dewar 主張，那個未來的「形狀」完全取決於今天的人類抉擇。能夠成功的領導者，不是擁有最好程式碼的人，而是能重建團隊所需的「心理安全（psychological safety）」，讓成員在不擔心被淘汰的前提下勇於嘗試的人。

Dewar 主張領導風格必須轉變——從傳統的「指揮與控制（command and control）」模式走向以「情境（context）」為主導的領導。在這個模式中，領導者訂立界限與價值，但信任分散的團隊在這些範圍內創新。這種做法需要程度不等的脆弱性與透明度，而這正是許多高管感到不自在的地方。

從「指揮與控制」到「情境」

為了彌合信任缺口，領導行為必須演變。下表概述了業界專家所指出的管理哲學必要轉變：

中層管理者的困境

當前 AI 策略的一個關鍵失敗點是忽視中層管理者。這些常被稱為「frozen middle（凍結的中層）」的管理者，其實是組織的靈魂。他們被置於高層要求 AI 整合的指示與直接下屬的焦慮之間。

Dewar 與她的同事指出，中層管理者經常被要求「推出」AI 工具，卻沒有被賦予重新定義職務的權限。要成功，組織必須授權這些管理者成為新工作流程的架構師。他們需要有權力說：「這個 AI 工具處理了 40% 的繁瑣工作，因此我的團隊現在可以專注於高互動的客戶互動」，而不是僅被告知要以同等比例裁減人數。

當中層管理者受到支持時，他們會成為變革的擁護者；當他們被忽視或遭到威脅時，他們會成為最有效的創新阻擋者，透過拖延實施來保護自己的團隊。

重建以人為本的契約

未來的道路需要以「以人為本（human-centric）」的 AI 策略。這不僅是附加的軟技能，而是一項硬性的策略必要條件。那些成功將 AI 從試點階段擴展開來的公司有一個共同特徵：他們在變革管理與技能提升上的投入，與在技術本身上的投入同等重要。

Dewar 建議領導者必須闡明一個願景：將 AI 作為增強（augmentation）的工具，而非替代（replacement）。這需要關於職務如何演變的誠實對話。還要保證效率提升會再投資於成長——新產品、更好的客戶服務與擴張——而不是僅僅以成本節省的形式流向盈餘底線。

歸根結底，技術已經就緒，但勞動力正等待一個可以安全使用的訊號。在領導者能夠可信地承諾 AI 是員工成功的夥伴之前，這些強大工具的全部潛力仍將被恐懼之牆所阻隔。