NASA 的毅力號火星車完成史上首度由 AI 規劃的行駛
在這一歷史性首次中,NASA 的毅力號火星車使用由生成式 AI 模型規劃的路徑,在火星上自主導航,展現了太空探索的新潛力。
在這一歷史性首次中,NASA 的毅力號火星車使用由生成式 AI 模型規劃的路徑,在火星上自主導航,展現了太空探索的新潛力。
Google 推出 Private AI Compute,這是一個新系統,讓 Gemini 模型能夠在利用雲端運算能力的同時,保持使用者資料加密並保密,類似 Apple 的做法。
據報導,埃隆·馬斯克正在探索將 SpaceX、Tesla 和 xAI 進行大型合併,以打造一個整合型科技巨頭,其估值可能在 SpaceX 上市前超過 1 兆美元。
一波大型 AI 募資潮中,Waabi 為自動駕駛卡車取得 10 億美元資金,Decagon 評值翻三倍達到 45 億美元,PaleBlueDot AI 則以超過 10 億美元的估值成為獨角獸。
麥肯錫的高級合夥人警告,當效率計畫傳遞可能裁員的訊號時,員工的恐懼限制了人工智慧的創新,並呼籲建立心理安全與以人為本的做法。
2月3日的高峰會將邀請 Nvidia、OpenAI、AWS、Intel 的執行長討論 AI 基礎設施、擴展性與經濟影響,並提供全球免費直播觀看。
《Frontiers in Science》的一項研究警告說,人工智慧與神經科技的快速進展帶來倫理風險,呼籲進行緊急的科學測試以檢測機器是否具有意識。
SANS 的分析顯示,AI 促使網路釣魚與漏洞利用創建急劇增加,2025 年有 7,819 起勒索軟體事件衝擊資料外洩網站,美國成為最常被鎖定的對象。
DeepSeek 的職缺公告透露了建立一個支援文字、圖像與音訊的多模態 AI 搜尋引擎的計畫,直接瞄準 Google 在搜尋市場的市占率。
人工智慧操弄的明尼阿波利斯槍擊影像在網路上瘋傳,達到900萬次觀看,且一名參議員在參議院展示了假照片,引發對數位真實性的疑慮。
由歐洲太空總署(ESA)天文學家開發的名為 AnomalyMatch 的 AI 模型,透過分析哈伯 35 年的資料,識別出超過 800 個先前未被記錄的宇宙異常。
Linwei Ding,一名前 Google 工程師,因為為一家中國新創公司竊取 AI 商業機密而被定罪,這是首起與 AI 相關的經濟間諜罪定罪。
Amazon 的 Trainium 和 Google 的 TPU 正逐漸獲得支持,創造數十億美元的收入,並為像 Anthropic 這樣的主要 AI 業者提供對 Nvidia 晶片的可行替代方案。
聯合國專家正專注於管理AI轉型,以確保其利益超越威脅;國際勞工組織預測每四個工作中就有一個將被AI改造。聯合國教科文組織強調教育是AI素養的核心,而聯合國呼籲在全球數位契約框架下採取以人權為先的做法並推動AI治理的國際合作。
Nvidia 執行長黃仁勳(Jensen Huang)宣布,實體 AI 的『ChatGPT 時刻』已到來,並在 CES 2026 上發表公司用於自駕車的 Alpamayo 技術。黃仁勳預測,機器計程車將成為最先受益於可實現普及無人駕駛汽車的 AI 模型的領域之一,目標是到 2030 年實現約 13.6 兆美元的市場規模。
Boston Dynamics 在《60分鐘》節目中示範其人形機器人 Atlas 在現代位於喬治亞的新工廠執行任務,展示了人工智慧如何促成先進的製造自動化。該公司在 2025 年對人形機器人投入 46 億美元後,正與 Google DeepMind 重新合作,使用 Gemini Robotics 的基礎模型來強化 Atlas。
台灣積體電路製造(TSMC)自2025年初以來股價上漲72%,在晶圓代工半導體製造領域達到72%的市占率。公司計畫於2026年投入資本支出$52-56 billion,並在蓬勃的AI晶片需求推動下,將未來五年的年複合成長率預估從20%上調至25%。
資安研究人員警告,AI代理正在快速擴大攻擊面,95%的 Model Context Protocol(MCP)部署在員工端點上運行,且無安全可視性。GreyNoise 在三個月內記錄了超過 91,000 次針對大型語言模型(LLM)基礎設施的攻擊會話,而像伊朗與中國等國家正在利用 AI 增強其網路戰能力。
中國已對其頂尖AI新創DeepSeek購買Nvidia的H200人工智慧晶片給予有條件的批准,相關監管條件仍由NDRC最終定案。預計DeepSeek將於2026年2月中旬推出具強大程式編寫能力的次世代V4機型。
Opsera 的 2026 年 AI 編碼影響基準報告顯示,根據超過 250,000 名開發人員的數據,AI 編碼助理到 2025 年底已在企業中達到約 90% 的採用率。這些工具平均可將提交拉取請求(pull request)所需時間縮短 48–58%,在使用自動化 CI/CD 流水線的組織中生產力提升最為明顯。