中國的戰略轉向：贏得物理AI革命

雖然全球科技圈仍執著於由軟體驅動的大型語言模型（Large Language Models，LLMs）的突破，但在硬體的實體世界中，正在發生一場深刻的轉變。近期分析顯示，中國正快速鞏固在**具身AI（Embodied AI）領域的主導地位，實際上將人工智慧競賽從電腦螢幕推向實體環境。在 DeepSeek 的高效能模型引發震撼之後，這一發展標誌著全球科技版圖的一次重要演進，中國正利用其製造實力在機器人學（Robotics）**和自主無人機領域取得領先。

從生成式文字到物理行動的轉變，代表了技術實用性的下一個邊界。具身AI指的是那類硬體系統——機器人、無人機與自動駕駛載具——它們不僅執行預先程式化的代碼，而是利用AI感知複雜環境、做出即時決策，並透過物理互動學習。根據《華盛頓郵報》及中國金融媒體的最新報導，北京已將此產業提升為國家戰略重點，並將其定位為2030年代的主要經濟引擎。

從 DeepSeek 到深度科技：系統性策略

西方最近對中國軟體能力的覺察——以 DeepSeek 這類模型的快速採用與表現為例——並非孤立事件，而是更廣泛、系統性進展的一個徵候。在2024與2025年期間，中國各實驗室在關鍵基準測試上持續取得穩定進展。然而，當前的重心已大幅擴展到代碼之外。先進AI「大腦」與複雜機器人「軀體」的整合，現已成為中國科技路線圖的核心支柱。

據報導，這一戰略方向已被納入中國的「第十五個五年計劃（15th Five-Year Plan）」，顯示長期的國家支持。不同於西方部分市場常見的分散做法，在那些市場中軟體巨頭與硬體製造商經常各自為政，中國則在培育一個緊密整合的生態系統。此策略旨在解決複雜的「sim2real（sim2real）」挑戰——即將在模擬環境中學到的技能轉移到混亂的物理世界。

AI時代的製造優勢

中國通往**具身AI**主導地位的道路，由其無可比擬的製造基礎設施鋪就。能夠快速迭代硬體設計，是機器人開發的決定性因素。正如該國在5G基礎設施、太陽能面板與電動車（EVs）市場上的壟斷地位一樣，它現在也將相同的大規模擴產邏輯應用到智慧機器上。

生產**人型機器人（Humanoid Robots）**就是這種協同作用的最佳範例。這些複雜機器需要成千上萬的精密零組件——致動器、感測器、電池與輕量複合材料。中國多年來在消費性電子與電動車領域磨練出的供應鏈，允許這些零件以遠低於西方競爭者的成本進行快速原型與量產。

推動中國具身AI領導地位的關鍵因素：

自主系統的地緣經濟影響

中國**自主系統（Autonomous Systems）**的崛起，不僅是技術成就，還是一個地緣經濟槓桿。如果中國成為全球主要的倉儲機器人、監測基礎設施的無人機，以及照護長者的人型機器人的供應者，它將掌握顯著的地緣經濟影響力。

分析人士認為，具身AI在本質上與軟體服務有根本差異。軟體可以透過防火牆被封鎖或受數位政策調控，而物理基礎設施則具有「黏性」。一旦工廠或物流網絡圍繞某一特定機器人生態系統建立，切換成本會變得高得不可行。這一動態類似電信領域中5G的主導地位——硬體的普及性會創造長期依賴。

此外，這些技術的雙重用途性不容忽視。指導配送無人機穿越擁擠城市的自主導航演算法，可被改編用於國防用途。在非結構化環境中掌握複雜物理協調，既服務民生，也具戰略意義，使得在此領域的領導地位成為主要強權的國家安全議題。

「物理智慧」的差距

儘管美國在基礎模型設計與半導體架構方面仍保有顯著領先，但當AI遇到物理世界時，差距正在縮小。美國的創新目前高度偏重於認知AI——那些思考、寫作與編程的系統。相較之下，中國正積極追求「物理智慧（Physical Intelligence）」，也就是能夠行動、移動與操控的系統。

這種分歧造成一種情景：美國可能供應「大腦」（大型語言模型），而中國供應「軀體」（機器人）。然而，隨著 DeepSeek 等中國模型縮小認知差距，對西方軟體的依賴可能會減少，使中國擁有一套自給自足、垂直整合的具身AI堆疊。

未來展望：2030年地平線

展望2030年代，「AI 超級強權」的定義將演變。它將不再僅僅取決於誰擁有最大的 GPU 集群或文本模型的參數數量。相反，主導地位更可能由誰能部署最有能力的智慧機器艦隊來解決勞動力短缺、革新製造業與維持物流韌性來決定。

對產業觀察者與投資者而言，訊息很清楚：純數位AI創新的時代正逐漸過渡到數位與物理整合的混合時代。中國在政策、產能與快速技術採用上的齊心協力，顯示下一波AI顛覆不僅會在螢幕上被閱讀，也會在我們周遭的物理世界中被體驗。

比較分析：數位 AI 與具身 AI 的焦點

Creati.ai 將持續密切關注這些發展。隨著具身AI競賽加速，先進神經網絡與靈活機器人軀體的整合，有望不僅重塑全球經濟，也改變人機互動的本質。