Apple 的 AI 野心因關鍵人才流向 Google 與 Meta 而受挫

Apple 力圖在人工智慧領域確立領導地位的努力，遭遇重大阻礙。多方報導於本週確認，該科技巨頭的 AI 與 Siri 部門出現新一波人才離職潮，頂尖人才轉而投向主要競爭對手 Google 與 Meta。這波外流包括在 Siri 現代化上扮演要角的高階主管 Stuart Bowers，以及公司基礎模型（Foundation Models）團隊的四位關鍵研究人員。

這些離職發生在 Apple 處於一個微妙時刻。據稱公司正進行複雜的內部重整，並準備在今年稍晚推出對其語音助理的重要改造。這些關鍵人物流向競爭對手，凸顯出矽谷日益激烈的人才爭奪戰，而專精於 生成式AI（Generative AI） 的能力已成為業界最珍貴的資本。

高層出走：Stuart Bowers 加入 Google DeepMind

最近離職名單中最引人注目的是 Stuart Bowers，一位在 Apple 的 Siri 部門擔任副總裁（Vice President），扮演核心角色。Bowers 之前曾領導 Tesla 與 Snap 的工程團隊，據報已離開 Cupertino，加入 Google DeepMind。在 Apple 任內，Bowers 負責監督 Siri 的現代化工作，特別著重於將這個語音助理轉型為由大型語言模型（large language models）驅動、具備更強上下文理解能力的智慧代理。

Bowers 的離職帶有一層策略性的諷刺意味。報導指出，他將參與 Google 的 Gemini 模型相關工作——正是 Apple 已與之合作，以為其作業系統提供即將推出功能的那項技術。他轉投 DeepMind，不僅強化了 Google 現有的實力，也顯示 Apple 在產品執行路線圖上可能存在內部摩擦。Bowers 直接向負責 Apple 混合實境倡議、且現今愈來愈多投入 AI 產品整合的高階主管 Mike Rockwell 匯報。

研究人員轉投 Meta 與 DeepMind

除了高層之外，Apple 也流失了來自其基礎模型（Foundation Models）團隊的四位重要研究人員——該團隊負責開發「Apple Intelligence」（Apple Intelligence）的核心架構。這些離職凸顯出研究人員傾向尋找那些可能有更積極發表政策或更快部署週期的環境的廣泛趨勢。

據熟悉內情的人士透露，這些研究人員已分別投向 Meta 與 Google，而其中一位則投入新創生態系。

近期重要離職摘要

Haoxuan You 與 Bailin Wang 均已加入 Meta Platforms。You 據稱加入了 Superintelligence 研究小組，該部門專注於長期的 AGI（Artificial General Intelligence）目標；而 Bailin Wang 則把專長應用在 Meta 的推薦系統上。Zirui Wang 跟隨 Bowers 加入 Google DeepMind，進一步強化這家搜尋巨頭的研究實力。另一位要角 Yinfei Yang 則離開創辦新創，反映出針對 AI 原生創業公司的熱絡創投環境。

組織變動與內部緊張

這些離職並非孤立事件，而似乎是 Apple AI 組織內更大動盪期的一部分。公司近期也出現了 John Giannandrea 的職務轉變——這位機器學習與 AI 策略資深副總裁，已於 2025 年 12 月卸任。儘管 Giannandrea 會以顧問身分留任直到預定於 2026 年春季退休，但他的職責已實際由軟體工程主管 Craig Federighi 與新任領導如 Amar Subramanya 等人接手。

產業分析師推測，內部重整造成了對 Apple 自主模型開發長期願景的不確定感。決定與 Google 合作，將 Gemini 整合入 iOS——而非完全依賴內部模型處理複雜任務——據稱成為爭議點。工程師與研究人員通常希望打造端到端、主權可控的模型，對核心能力外包可能視為限制其工作影響力的做法。

「Siri X」改造的賭注

此次「人才流失」的時機至關重要。Apple 正處於發布 Siri 大幅更新的邊緣，內部目標是擺脫助理停滯不前的形象。這個新版本在傳聞中常被描述為類似聊天機器人的改造，預期將利用生成式AI 來處理更複雜的查詢，並比以往更能維持對話上下文。

在深度參與這項願景產品執行的 Bowers 離職，以及構建底層基礎模型的研究人員外流的情況下，Apple 面臨更大壓力。公司現在必須確保其混合策略——結合裝置端的 Apple Silicon 處理與雲端合作夥伴——能在人才流動下仍交付無縫的用戶體驗。

人才爭奪戰

從 Creati.ai 的角度來看，這一發展強化了這樣的敘事：AI 的競逐不僅關乎計算能力，亦關乎人力資本。Google 與 Meta 在招募上採取積極策略，不僅提供有競爭力的報酬，還提供龐大的運算叢集與開放研究文化，對偏好學術導向的科學家具有吸引力。

隨著 Apple 持續迭代 Apple Intelligence，其在保留頂尖人才的能力，以及在其一向保密的文化與現代 AI 研究開放性之間取得平衡，將成為其成功的決定性因素。目前，記分板顯示 Google 與 Meta 明顯佔優，他們已成功成功地將 Apple 的部分頂尖人才整合進自己加速的路線圖中。