South Korea Sets Global Precedent with Mandatory AI Watermarking Law
在一項具歷史意義的立法行動中，根本改變了生成式技術（generative technology）的格局，韓國已正式通過「人工智慧基本法（Basic Act on Artificial Intelligence）」，成為首個強制要求所有 AI 生成內容必須帶有不可見水印（invisible watermarking）的國家。該法於 2026 年 1 月 29 日由國會通過，這項里程碑式的法規表示從業界自願守則轉向政府嚴格執法，旨在對抗數位錯誤資訊。
在 Creati.ai，我們認為此一發展不僅是區域性監管更新，而是全球 AI 生態系的一個關鍵轉折點。當世界各國仍在掙扎於合成媒體的倫理影響時，首爾的果斷作為提供了一套具體藍圖，說明政府可能如何試圖劃定人類真實與機器生成虛構之間的界線。
The Core Mandate: Invisible Watermarks and Transparency
這項新法的核心是要求所有「高衝擊性」的生成式 AI（generative AI）平台在其輸出中嵌入不可察覺的識別標記。與可見水印——例如圖像角落的標誌，容易被裁切或編輯移除——不同，該法要求採用不可見的 水印（invisible watermarking）。這包括將元資料或加密模式直接嵌入由 AI 產生的影像、影片和音訊檔案結構中。
Technical Requirements and Scope
科學與資訊通信技術部（MSIT）已列出具體技術標準，要求科技公司在六個月的寬限期內達標。該法涵蓋廣泛的生成式 AI 模態：
- 視覺媒體： 所有影像與影片內容必須包含能在壓縮與基本編輯後仍存留的像素級元資料。
- 音訊合成： AI 生成的語音與音樂必須包含驗證軟體可偵測的不可聽見頻率模式。
- 文本生成： 雖然更為複雜，該法要求在新聞與公共資訊領域使用的大型語言模型（LLMs）中實施「統計式水印」（statistical watermarking）。
此一舉措填補了以往全球規範中的一大漏洞——那些規範常仰賴使用者誠信或容易被移除的標籤。透過強制不可見來源追溯，韓國旨在為合成內容建立永久的數位簽章。
Combating the Deepfake Crisis and Misinformation
該法立法的迫切原因，是因為深偽（deepfake）犯罪與選舉干預案件急遽增加。韓國尤其容易成為進階數位偽造的目標，範圍從針對公眾人物的非自願深偽色情到使用聲音克隆的複雜金融詐騙。
「零信任」數位環境
超擬真 AI 內容的氾濫已侵蝕大眾對數位媒體的信任。此法旨在透過提供驗證機制來恢復信任。依照新規則，在韓國營運的社群平台也將被要求整合掃描這些不可見水印的偵測工具，並自動向終端用戶標註內容為「AI 生成」。
這種雙重責任模式——同時對創作者（AI 公司）與分發者（社群平台）施加負擔——構建了一個封閉迴路系統，目的在於在合成媒體能夠病毒式傳播成為錯誤資訊之前予以攔截。
Global Regulatory Comparison: How Korea Stands Apart
儘管歐盟以《EU AI Act》領先起步，韓國的新法在內容來源可追溯性的技術面採取更為積極的立場。其他地區多著重於風險分類與安全測試，首爾則優先處理輸出的即時可追溯性。
The following table compares the current regulatory landscape across major AI powerhouses as of early 2026:
Table: Comparative Analysis of Global AI Content Regulations
| Region | Primary Focus | Watermarking Mandate | Enforcement Status |
|---|---|---|---|
| South Korea | 內容來源與可追溯性 | 強制（不可見） | 已立法（2026 年 1 月） |
| European Union | 風險分類與安全 | 強制（可見/元資料） | 分階段實施 |
| United States | 安全標準與國家安全 | 自願（承諾） | 行政命令 |
| China | 社會穩定與演算法管控 | 強制（可見） | 嚴格執行 |
如上所示，韓國對「不可見」水印的具體要求，設定了比歐盟透明性規定更高的技術門檻；後者常允許簡單的元資料標記，而此類標記可被不法者剝除。
Impact on the Tech Industry and Innovation
此法的通過在科技界造成震盪，尤其衝擊國內巨頭如 Naver 與 Kakao，以及在韓國市場營運的國際業者如 OpenAI、Google 與 Midjourney。
Challenges for AI Developers
對 AI 模型開發者而言，此項規定需對推理流程做大量重新設計。嵌入不可見水印會帶來計算負擔，且需嚴格測試以確保輸出品質不受影響。
- 延遲問題： 在即時產出中加入加密簽章可能會放慢內容生成速度。
- 互通性： 公司必須採用標準化協定（很可能與 C2PA 標準對齊），以確保不同平台的偵測工具能讀取這些水印。
The Open Source Dilemma
此法最具爭議的面向之一是其對開源（open-source）模型的適用性。批評者指出，像 ChatGPT 或 Midjourney 這類集中式服務能實作此類控制，但要在可從像 Hugging Face 此類倉庫下載的開源權重上強制不可見水印，在技術上幾乎不可行。韓國政府表示，這類模型的分發者將被追究責任，此舉可能在該區域冷卻開源 AI 社群的活力。
Penalties and Enforcement Mechanisms
為確保遵從，該法引入了分級罰則制度。違反水印規定的公司，將面臨以年營收百分比計算的罰款，類似於 GDPR 框架。
主要執法條款：
- 以營收為基礎的罰款： 對於屢次違規者，罰款可達國內年營收的 5%。
- 服務暫停： MSIT 保留暫時中止未在指定期限內修正標註問題之 AI 服務的權利。
- 刑事責任： 若未標註的 AI 內容被用來造成「重大傷害」（例如深偽色情或金融詐騙），相關高層可能面臨刑事過失責任。
Future Outlook: A New Standard for Digital Reality?
在 Creati.ai 的分析中，很明顯韓國正將自己定位為全球的「監管試驗場」。若此不可見水印生態系成功，可能成為全球黃金標準，迫使美國與歐洲採用類似技術以確保跨境相容性。
然而，技術軍備競賽仍在繼續。隨著水印技術進步，清除或偽造這些標記的方法也在演進。此法的通過並非故事的終章，而更像是監管者與利用 AI 的不法份子之間永無止境的攻防戰的開端。
韓國以此大膽舉措承認了 AI 時代的一項基本真理：透明不是奢侈，而是運作良好數位社會的先決條件。能否讓技術跟上立法，將是 2026 年決定性的議題。
