全球危機：Telegram 如何成為以 AI 驅動的數位濫用中心
一項於 2026 年 1 月發布的全面調查揭露了藏匿在通訊平台 Telegram 加密走廊中的可怕現實。數百萬使用者正在積極利用非法的 AI 驅動機器人生成非自願親密影像（non-consensual intimate imagery，NCII），廣為人知為「深偽裸照（deepfake nudes）」。此一發現標誌著對於 生成式AI（Generative AI） 安全性討論的一個關鍵轉捩點，凸顯出平台審核的重大失敗以及日益嚴重的數位性暴力疫情。
在 Creati.ai，我們持續追蹤影像合成技術的演變。雖然合法工具已經改變了創意產業，但開源擴散模型的普及化已被濫用。最新報告顯示，製作具說服力的偽造色情內容的門檻已徹底崩潰，任何有智慧型手機的人都可以匿名且幾乎免費地有效地侵害他人。
「脫衣」疫情的規模
根據近期調查分析的數據，這類活動的規模已非邊緣次文化，而是主流現象。Telegram 以其寬鬆的審核政策及強調使用者隱私而聞名，已成為數千個「nudify」機器人的寄主。
這些機器人運作在一個簡單且可怕的前提下：使用者上傳目標的穿衣照——常取自 Instagram 或 Facebook 等社群媒體個人檔案——AI 便處理圖像以去除衣物，呈現出擬真裸照的近似影像。整個過程僅需數秒。
調查的主要發現包括：
- 使用者基數： 過去 12 個月內，數百萬名獨立使用者與 深偽 機器人頻道互動。
- 目標族群： 雖然名人最初是深偽技術的目標，但目前浪潮不成比例地影響私人個人，包括同學、同事，甚至未成年人。
- 營利模式： 一個蓬勃發展的暗黑經濟已經出現。低解析度生成通常免費（作為「免費增值」誘餌），但使用者會以加密貨幣或法幣支付以換取高解析度圖像或移除浮水印，將性騷擾變成了一項有利可圖的商業模式。
AI 犯罪解析：技術如何被武器化
驅動這些機器人的底層技術常基於經過修改的開源 Stable Diffusion 模型或類似的生成架構。這些模型在大量裸照資料集上進行微調，使其能以高度精確度理解人體解剖與皮膚紋理。
不同於像 Midjourney 或 DALL-E 這類已實施嚴格安全過濾與「紅隊測試」機制以防止產生成人內容（NSFW，Not Safe For Work）或真人人像的商業平台，這些 Telegram 機器人運作毫無防護。
濫用的技術工作流程
- 輸入： 加害者提供一張標準的 JPEG 或 PNG 圖像。
- 分割： AI 辨識出衣物像素與皮膚／臉部像素。
- 圖像填補（Inpainting）： 模型使用「圖像填補」技術將衣物像素替換為與受試者光線與體型相匹配的生成皮膚紋理。
- 回傳： 機器人私下將圖像回傳給使用者，確保加害者在公開網路上幾乎不留數位足跡。
這種精簡的使用者體驗免除了技術專長的需求。2023 年，製作一張深偽需要強大 GPU 與程式知識；到 2026 年，僅需一個 Telegram 帳號。
比較分析：受規範的 AI 與機器人黑暗網路
為了理解監管缺口的嚴重性，有必要比較合法 AI 實體的運作方式與在 Telegram 上發現的非法生態系。
AI 安全協議比較
| Feature | Regulated Commercial AI | Illicit Telegram Bots |
|---|---|---|
| 內容過濾 | 嚴格禁止 NSFW 與 NCII 內容 | 沒有過濾；明確設計用於生成 NCII |
| 使用者驗證 | 帳號綁定、付款追蹤，通常有 KYB／KYC | 完全匿名；允許一次性帳號 |
| 資料隱私 | 使用者資料受保護；濫用會導致封鎖 | 資料常被蒐集；影像可能被公開再分享 |
| 法律遵循 | 遵守歐盟 AI Act 與美國行政命令 | 在法律灰色地帶運作；伺服器常設於境外 |
| 收費模式 | 訂閱制用於合法創意工具 | 免費增值模式，濫用具有掠奪性 |
人為的代價：從數據點到真實受害者
把「虛擬」濫用視為虛無是不正確的；其心理影響是劇烈且具體的。深偽騷擾的受害者報告的症狀與創傷後壓力症候群（PTSD）、焦慮與憂鬱相符。隱私的侵犯極為深遠——知道自己的肖像在未經同意下被操弄與散布，會造成持續的警覺與恐懼狀態。
此外，Telegram 頻道如同「九頭蛇」般的性質使得求償變得複雜。一個機器人被檢舉並封鎖後，數小時內會以不同名稱出現兩個。調查顯示，女性是壓倒性的主要目標，在分析資料集中佔超過 95％ 的受害者。這強化了對於不受控 AI 發展會加劇性別暴力的批評。
「科技的發展已超越法律，而像 Telegram 這樣的平台正為這類濫用提供溫床讓其滋長，」一位在最近報導中被引用的 資安（cybersecurity） 分析師如是指出。
監管失靈與平台問責
危機的核心在於先進技術與不足的平台治理交會處。資安專家（Cybersecurity experts）主張，Telegram 拒絕實施用戶端掃描或對已知濫用工具進行強健的雜湊比對，使其具有共犯性。
雖然歐盟的 AI Act 與美國各州法已嘗試將製作非自願深偽列為犯罪，但執法仍是主要障礙。Telegram 提供的匿名性意味著即便該行為為非法，對於資源有限的在地執法機構來說，找到加害者幾乎不可能。
監管面臨的挑戰：
- 管轄權套利： Telegram 與機器人開發者常在西方傳票難以觸及的司法管轄區運作。
- 開源擴散： 核心 AI 模型是公開的。禁用特定機器人並不能抹除底層程式碼，程式碼仍可在私人伺服器上部署。
- 數量龐大： 單位時間產生的內容數量足以壓垮傳統的人力審核團隊。
前進之路：AI 能修復 AI 所破壞的嗎？
作為一個以 AI 為核心的刊物，Creati.ai 主張採取多面向的方法來解決此一危機。我們無法禁止技術，但必須強化圍繞其的基礎設施。
技術性解決方案：
- 隱形浮水印（Invisible Watermarking）： 強制所有生成模型嵌入無法察覺、且具有韌性的浮水印（如 C2PA 標準），能抵抗截圖或縮放。這將幫助平台即時識別並封鎖 AI 生成的合成媒體。
- 對抗性擾動（Adversarial Perturbation）： 為社群媒體使用者開發「隱形化」工具。這些工具在個人照片上加入人眼不可見但能干擾 AI 解讀的微小噪音，有效地「污染」試圖將其脫衣者的資料。
- 平台責任（Platform Liability）： 立法要求托管平台在未能採取合理標準的審核措施下，對於 NCII 的散播負起財務責任。
結論
數百萬人利用 Telegram 製作深偽裸照的揭露，對數位時代來說是一記警鐘。它代表了生成式 AI（Generative AI）革命的黑暗面——一面需要科技領袖、立法者與平台營運者立即採取強力干預的面向。
創新絕不應以人類尊嚴為代價。當我們繼續倡導人工智慧的能耐時，我們也必須同樣強烈譴責其被武器化的行為。「快速行動並打破一切」的時代已導致真實人生被摧毀，產業現在必須迅速行動以修復這一切。
