ByteDance and Alibaba Ignite New Phase in China's AI War with Advanced Models and Chips
隨著農曆新年臨近，中國的科技巨頭正準備釋出一波強大的人工智慧進展，這顯示國內在爭奪本土與全球主導地位的競賽中出現了戲劇性的升級。這項動向強調了中國 AI 生態系統的快速成熟，ByteDance 與 Alibaba 均宣布即將發布下一代基礎模型與關鍵硬體基礎設施。這種策略上的同步，揭示了戰場的轉變：競爭已不再只是關於對話能力，而是要在多模態生成（multimodal generation）、專用推理與驅動一切的底層矽晶片上建立全面優勢。
The Spring Festival Offensive: ByteDance's Multimodal Trinity
ByteDance 憑藉 TikTok 與 Douyin 的龐大用戶基礎，計畫在 2026 年 2 月中旬以三管齊下的發佈重塑消費者 AI 體驗。此攻勢的核心是 Doubao 2.0，這是其大型語言模型（LLM）家族的重要演進。與前代不同，Doubao 2.0 據報導在架構上旨在縮短休閒式對話 AI 與企業級生產力之間的差距，目標是搶占中國日益成長的超級應用（Super App）市場。
旗艦 LLM 旁，還有兩個專用的生成引擎：用於圖像合成的 Seedream 5.0 與用於影片生成的 SeedDance 2.0。SeedDance 2.0 的推出尤為具戰略意義，因為它直接整合到 ByteDance 的核心影片生態系中，可能允許創作者直接在公司的平台內生成高保真度影片內容。這種垂直整合對獨立的 AI 影片工具構成直接挑戰，並可能讓用戶更深度地鎖定在 ByteDance 生態系中。
產業分析師指出，ByteDance 的策略是透過這些模型積極擴展其雲端服務業務。藉由透過 API 提供這些能力，ByteDance 旨在以「可直接應用」的多模態（multimodal）工具吸引開發者，從而從既有的雲端領導者手中掠奪市佔率，同時降低調優需求。
Alibaba's Dual-Pronged Strategy: Qwen 3.5 and Silicon Sovereignty
面對 ByteDance 的積極軟體攻勢，Alibaba 則以強調深厚技術能力與硬體自主的策略回應。這家電商與雲端巨頭即將推出 Qwen 3.5，這是其已獲全球關注的開放權重模型家族的新版本。內部消息指出，Qwen 3.5 已針對複雜推理任務進行精調，在數學與程式撰寫方面展現更強能力——這些正是中國模型歷來努力縮小與西方對手（如 GPT-4 與 Claude）差距的領域。
然而，Alibaba 最重大的揭露或許並非軟體，而是矽晶片。Alibaba 的晶片設計部門 T-Head 正式發表了 Zhenwu 810E，這是一款旨在與 Nvidia 在中國市場產品競爭的 AI 推理與訓練晶片。
The Zhenwu 810E: Breaking the Hardware Bottleneck
Zhenwu 810E 的推出標誌著中國「自力更生」運動的一個重要里程碑。隨著美國出口管制持續限制對最先進 GPU 的取得，國內替代方案已成為中國科技巨頭的關鍵資產。Zhenwu 810E 設計來處理生成式AI（Generative AI）系統所需的大量資料吞吐，並具備可與 Nvidia 的 H20 直接競爭的規格。
Key Technical Specifications of Zhenwu 810E:
- Memory Architecture: 96GB of High Bandwidth Memory 2 Enhanced (HBM2e)。
- Bandwidth: 700 gigabytes per second (GB/s)。
- Application Focus: 優化用於大型模型訓練與高併發推理。
透過從 Qwen 3.5 模型到 Zhenwu 810E 矽晶片的全棧控制，Alibaba 正定位自己為能為雲端客戶提供無與倫比的價格性能比的供應者，可能壓低那些必須依賴昂貴進口硬體或低效能國產替代品的競爭者的成本優勢。
Strategic Landscape: The Race for the $90 Billion Cloud Market
這些發布時機並非偶然。隨著中國的 AI 雲端市場預計在未來數年接近 900 億美元，春節的窗口期代表了一個關鍵的用戶獲取期間。兩家公司正競相將其平台建立為下一代以 AI 為本的應用的預設基礎設施。
此競爭也因最近對中國企業有條件允許進口有限數量 Nvidia H200 晶片的批准而變得更為複雜。雖然據報 ByteDance 與 Alibaba 已取得這些強大美國處理器的使用權，但 Zhenwu 810E 的部署顯示出一種「混合策略」。中國科技巨頭在為最具挑戰性的前沿研究購買頂級外國矽晶片的同時，也大規模部署像 Zhenwu 810E 這類國產晶片來處理廣泛的推理與商業工作負載，以降低地緣政治風險。
Comparative Analysis of New Releases
下表概述了 ByteDance 與 Alibaba 即將發佈產品之間的主要差異，突顯它們各自的策略重點。
| Product | Developer | Key Capabilities & Specs | Strategic Objective |
|---|---|---|---|
| Doubao 2.0 | ByteDance | Next-gen LLM; optimized for conversational fluency and Super App integration | 主導消費者 AI 流量並擴大雲端 API 採用 透過多模態功能 |
| SeedDance 2.0 | ByteDance | Advanced video generation model | 將生成式影片整合到 TikTok/Douyin 生態系中 以留住創作者參與度 |
| Qwen 3.5 | Alibaba | Flagship LLM with enhanced Math & Coding reasoning | 鞏固在企業與開發者市場的領導地位； 維持開源優勢 |
| Zhenwu 810E | Alibaba (T-Head) | AI Chip; 96GB HBM2e, 700GB/s bandwidth | 降低對 Nvidia 的依賴； 為 Alibaba Cloud 客戶降低雲端推理成本 |
Global Implications
這場國內競爭的加劇具有深遠的全球影響。當 Alibaba 以更強的程式能力推動 Qwen 3.5 時，它在全球範圍內挑戰西方開源模型（如 Llama）在開發者心智中的領導地位。同時，ByteDance 將 SeedDance 2.0 的整合，可能加速 AI 影片創作的商品化，迫使像 OpenAI（Sora）與 Runway 等競爭者加速其部署時程。
此外，像 Zhenwu 810E 這類可行的國產晶片的出現，使美國透過硬體制裁減緩中國 AI 發展的努力變得更為複雜。若 Alibaba 能成功大規模部署這類晶片，它將為其他中國企業提供一個脫離西方半導體供應鏈的藍圖，確保這場「AI 競賽」仍將是一場多極、長距離的馬拉松，而非僅由是否能取得 Nvidia GPU 所決定的短跑。
