Anthropic 透過互動式 Claude 應用程式改造企業工作流程
在朝向打造無縫 AI 整合工作空間的重要一步中，Anthropic 宣布推出互動式 Claude 應用程式，有效地橋接其先進語言模型與關鍵企業工具。這項發展標誌著從靜態文字生成到動態、以行動為導向的協作的關鍵轉變，使用者能在不離開 Claude 環境的情況下直接與 Slack、Canva、Asana 與 Box 等平台介面互動。透過採用模型內容協定（Model Context Protocol，MCP），Anthropic 將 Claude 定位為不僅僅是聊天機器人，而是一個專注於專業生產力與任務執行的核心樞紐。
聊天內協作的新紀元
此更新的核心在於能將第三方使用者介面直接嵌入聊天串流中。歷來，AI 互動多限於文字建議或程式碼生成，常常需要使用者在視窗間複製貼上資訊。新的互動式應用程式透過在對話中顯示即時且可操作的小工具，消除了這種摩擦。這讓專業人員能即時起草訊息、更新專案時程，並設計視覺資產。
對訂閱 Pro、Max、Team 與 Enterprise 方案的企業用戶而言，這項功能可透過網頁與桌面平台上的新「interactive」應用程式目錄存取。此整合顯示 Anthropic 對「情境內」協作的承諾，AI 作為一層智慧化的中介，能透過安全的雙向連接操控外部軟體。此舉直接回應了對能執行實際工作的 AI 工具日益增加的需求，而不僅僅是提供建議。
深入關鍵整合
初次推出的整合套件涵蓋現代企業工作流程的各個面向，從溝通到專案管理與設計。每項整合都經過調整，以發揮 Claude 的推理能力，同時利用合作平台的特定優勢。
Slack 整合
與 Slack 的整合在內部溝通上顯著提升生產力。使用者現在可以在 Claude 中起草訊息，並利用 AI 精煉語氣與清晰度。關鍵在於系統會在送出前提供格式化的訊息預覽，確保最終輸出符合專業標準。這減少了在起草與發送階段之間切換時的認知負荷。
Canva 與視覺設計
對創意專業人士而言，Canva 的整合帶來更流暢的設計流程。使用者可以向 Claude 描述概念，Claude 再與 Canva 接口以生成簡報大綱或品牌資產。這種在聊天介面內的「文字到設計」工作流程讓非設計師也能快速產出符合品牌準則的視覺化內容。
與 Asana 和 monday.com 的專案管理
專案經理可以利用與 Asana 與 monday.com 的連接，將對話中的洞見轉化為有結構的待辦事項。使用者不必手動將會議紀要或腦力激盪會話轉錄為任務，只需指示 Claude 從聊天視窗更新時程、建立新任務並指派責任人。這可確保策略性討論立即被記錄於正式系統中。
與 Box 及分析工具的資料與檔案管理
加入 Box 能提供安全的檔案搜尋與內嵌預覽，解決資訊檢索中的常見痛點。此外，與 Amplitude 與 Hex 等分析平台的整合，讓資料團隊在不需切換複雜儀表板與 AI 介面之間的情況下，查詢資料集並視覺化結果。
詳細功能拆解
下表列出這些新整合所引入的具體功能，突顯向可執行 AI 代理轉變的趨勢。
| Tool Name | Primary Function | Key Capability |
|---|---|---|
| Slack | Communication | Draft and send messages with formatted previews inside Claude Context-aware message refinement |
| Canva | Design | Generate presentation outlines and visual assets Real-time brand edits via chat prompts |
| Asana | Project Management | Update timelines and convert chat text into tasks Seamless project tracking without tab-switching |
| Box | File Management | Secure file search and retrieval Inline document previews within the chat interface |
| Figma | Prototyping | Create diagrams and visual flows Embedded UI for design iteration |
| Clay | Sales | Prospecting and outreach drafting Automated data enrichment for sales leads |
| Amplitude | Analytics | Data visualization and query execution Direct access to product metrics |
模型內容協定（Model Context Protocol，MCP）的力量
支撐這些互動式應用程式的是 模型內容協定（Model Context Protocol），這是一個 Anthropic 於 2024 年底推出的開放標準。MCP 作為一種通用語言，使 AI 模型能與外部資料庫與軟體應用程式進行安全通訊。透過標準化這些連接，Anthropic 旨在解決常困擾企業軟體生態系的碎片化問題。
MCP 的重要性超越了即時便利性。它代表了一項策略性舉措，旨在培育一個開放生態系，讓開發者可以構建能跨不同 AI 平台運作的 MCP 應用程式（MCP Apps）。雖然目前的實作展示了 Claude 的能力，但底層協定被設計為與模型無關。這種互通性對企業 IT 部門至關重要，因為它承諾未來單一的整合工作即可服務多個 AI 工具，降低開發負擔與維護複雜度。
這些互動式應用程式的推出有效驗證了 MCP 架構。藉由證明複雜的雙向互動可以在安全且高效的方式下處理，Anthropic 正鼓勵更多 SaaS 提供者採用該標準。這也與產業朝向「代理式 AI（agentic AI）」的更廣泛趨勢一致，即賦予模型代表使用者與系統互動的自主性。
企業治理與安全考量
隨著 AI 工具獲得執行操作的能力，治理成為企業領導者的首要關切。Anthropic 以「安全優先」的哲學來處理此問題，特別是在其「Cowork」功能相關的情境中——這是一項允許更自主多步驟工作流程的代理式研究預覽。
儘管互動式應用程式提供了一種結構化的工具互動方式，較廣泛的 Cowork 計畫則讓 AI 能更深入存取本機資料夾與檔案，以閱讀、編輯與建立文件。Anthropic 對於這些預覽功能在可稽核性方面的當前限制，採取了透明的態度。例如，Cowork 環境內的活動目前尚未納入標準稽核日誌或合規性匯出。
此區別對於受合規要求嚴格的產業至關重要。建議組織在早期階段使用專用工作資料夾，並避免授予 AI 存取敏感財務或個人紀錄的權限。Anthropic 的文件強調使用者監督，敦促專業人員監控 AI 的行為，特別是在它與不受信任的網頁內容或不熟悉的 MCP 延伸功能互動時。這種「人員在環路中」的要求確保在提高效率的同時，控制權仍牢牢掌握在操作人員手中。
競爭格局與未來展望
互動式應用程式的推出使 Anthropic 與 OpenAI 形成直接競爭，後者於 2025 年底以「ChatGPT 中的應用程式（apps in ChatGPT）」推出了類似功能。兩家公司正競相成為現代工作者的作業系統，從簡單的問答機器人轉變為不可或缺的工作流程調度者。
不過，Anthropic 的策略在於其透過 MCP 強調開放標準，以及從一開始就專注於企業級工具的特定重點。透過優先整合像 Salesforce（透過 Agentforce 360 被標示為「即將推出」）與 Box 等重量級廠商，Anthropic 明顯以倚賴這些既有平台的財富 500 強企業為目標。
展望未來，這項計畫的成功很可能取決於開發者生態系的廣度。隨著越來越多 SaaS 提供者建置 MCP 相容的連接器，Claude 作為中央儀表板的實用性將呈指數成長。將這些工具串接在一起的能力——例如從 Amplitude 抽取資料、在 Google Docs 中（透過未來整合）起草報告，並透過 Slack 傳送摘要——可能重新定義辦公生產力的概念。
總之，Anthropic 為 Slack、Canva 與其他工作場所工具推出互動式應用程式，代表生成式 AI（Generative AI）的一個成熟進展。它將該技術從新奇工具轉變為日常工作的實用工具。雖然在自主代理方面的治理挑戰仍然存在，模型內容協定所奠定的基礎提供了一條可擴展且安全的道路，邁向完整整合的 AI 驅動工作場所。
