Waabi 獲得 $1 Billion 歷史性融資，與 Uber 合作啟動機器人計程車（robotaxis）車隊

在自動駕駛車輛（AV）產業的一個決定性時刻，加拿大新創公司 Waabi 宣布達成高達 $10 億美元的融資里程碑，標誌著其從貨運卡車積極擴展到消費者叫車市場。該交易於 2026 年 1 月 28 日確認，結合了 $7.5 億美元的 C 輪股權融資與 Uber 提供的 $2.5 億美元策略性資本承諾。此合作使 Waabi 執行長 Raquel Urtasun 與她的前東家重聚，並為在 Uber 平台上部署超過 25,000 輛由 AI 驅動的 機器人計程車（robotaxis） 奠定了基礎。

這項宣告代表了加拿大科技史上最大規模的風險資本融資，驗證了 Waabi 的「以 AI 為先（AI-first）」自動化策略。當競爭對手花費近十年時間以實際里程訓練系統時，Waabi 利用先進的生成式 AI（Generative AI）模擬器加速開發，這一策略如今吸引了全球最有實力的投資者之一。

財務架構：解析這筆 $10 億融資

這筆 $10 億的資金注入被規劃用於支援即時的技術擴展與長期的商業部署。此融資分為兩個不同部分，既突顯投資人的信心，也強調策略性的商業結盟。

$7.5 億美元的 C 輪由 Khosla Ventures 與 G2 Venture Partners 共同領投，表明深度科技與永續性資本的強力支持。該輪還吸引了多元的全球投資者聯盟參與，包括：

• 策略性科技與汽車投資者： NVIDIA（透過其 NVentures 部門）、Volvo Group Venture Capital 以及 Porsche Automobil Holding SE。
• 機構巨頭： BlackRock、加拿大的 BDC Capital（Thrive Venture Fund）、Export Development Canada，以及阿布達比投資局（ADIA）。
• 回歸支持者： Radical Ventures 與 HarbourVest Partners。

除了股權融資外，Uber 已承諾提供基於里程碑的 $2.5 億美元資金。這筆資金直接與 Waabi 能力車輛的營運部署掛鉤，以鼓勵快速商業化。

策略性重聚：Uber 與 Waabi 攜手

此合作代表 Waabi 的一個重要策略轉向，該公司過去幾乎專注於「中程」物流與卡車領域。透過與 Uber 合作，Waabi 立即取得全球最大的叫車網絡，省去了自行建立面向消費者的應用或車隊營運基礎設施的需求。

對 Uber 而言，此交易則延續其混合型自動化策略的演進流程。自從 2020 年出售其 Advanced Technologies Group（ATG）— 一個由 Raquel Urtasun 曾領導的部門 — Uber 已轉為與領先的 AV 開發者合作，而非自行內部建置技術。

主要合作細節：

• 車隊規模： 承諾至少部署 25,000 輛機器人計程車。
• 平台獨家性： Waabi 的機器人計程車將專屬在 Uber 平台上提供叫車服務。
• 營運模式： 採用「Driver-as-a-Service（駕駛即服務）」模式，由 Waabi 提供 AI 駕駛，Uber 負責市場派遣。

「Waabi World」優勢：生成式 AI（Generative AI）作為催化劑

Waabi 能快速崛起並獲得高估值的核心，是其專有技術棧，這與早期自動駕駛先驅的重硬體方法有根本差異。核心為由生成式 AI 驅動的封閉迴路模擬器 Waabi World。

與依賴數百萬實際駕駛里程去遇到罕見「邊緣情境」（例如反常行人或複雜天候）之傳統 AV 開發不同，Waabi World 能在虛擬環境中產生這些場景。這讓公司車載 AI 系統 Waabi Driver 能從無限變化的駕駛情境中學習，而無需承擔實際測試的安全風險或高額成本。

此以軟體為中心的方法，使 Waabi 能以最小的再工程工作，將其駕駛棧從 Class 8 卡車（Class 8 trucks）調整到乘用車。該 AI 模型被設計為「端到端（end-to-end）」且具可解釋性，能在不同車輛平台間泛化駕駛邏輯，使進軍機器人計程車成為一項邏輯上的軟體更新，而非從頭重建。

擴張實體 AI：從卡車到計程車

進軍機器人計程車並不表示撤退於貨運卡車領域。相反地，Waabi 正將其技術定位為能操作任何車輛的通用「實體 AI（Physical AI）」。這筆資本注入將允許公司並行執行多條部署路線：在德州及其他貨運走廊擴大其自動駕駛卡車路線，同時準備其乘用車車隊於城市中部署。

此舉正值機器人計程車市場逐步成熟之際，美國的監管框架日益明確，且公眾接受度緩慢成長。透過利用 Uber 現有的用戶基礎，Waabi 消除了單一機器人計程車服務常面臨的客戶獲取門檻。

比較分析：Waabi 與傳統自動駕駛方法的差異

下表概述 Waabi 的生成式 AI 策略，如何與早期產業既有者所採用的「里程導向」開發模式形成對比。

Comparison of Autonomous Vehicle Development Strategies

產業影響與未來展望

在風險資本仍謹慎的環境下，Waabi 能取得此等規模的融資，彰顯投資人對資本效能高之 AI 解決方案的信心轉變。透過將 AI 駕駛與實體車隊營運解耦（經由與 Uber 的合作），Waabi 維持高利潤率的軟體商業模式，同時借力叫車服務的實體規模。

隨著 2026 年推進，業界將密切觀察 Waabi Driver 在乘用車上的整合情況。倘若成功，將能驗證「模擬器優先」的假說，並可能使競爭者為實體路測所花費的數十億美元顯得多餘。擁有 $10 億的新資本，Waabi 如今可說是在擾亂自動駕駛等級體系中，位置最佳的挑戰者之一。