
作為一個明確信號,顯示人工智慧(artificial intelligence)軍備競賽正在加速而非降溫,Anthropic 已正式完成最新一輪融資,獲得超過 100 億美元的新資金。據報導,這筆交易使這家總部位於舊金山的 AI 研究實驗室的估值達到驚人的 $350 Billion,鞏固其成為歷史上最有價值的私人科技公司之一的地位。
這大規模的資本注入超出了公司最初的 100 億美元目標,消息來源指出,隨著與策略夥伴的談判持續,最終數字可能膨脹到 150 億至 200 億美元之間。此輪由主權財富基金 GIC 與 Coatue Management 領投,Sequoia Capital 亦有重大參與。
最終敲定的交易代表在不到六個月內估值幾乎翻倍,凸顯市場對能展現明確變現路徑的基礎型人工智慧模型(foundational AI models)有著源源不絕的渴求。
雖然核心資金已完成,但此輪仍具流動性。報導指出,科技巨頭 Microsoft 與 Nvidia 正在積極討論合計再投入多達 150 億美元的資金。如若成真,這不僅會擴大 Anthropic 的軍備庫,也會標示矽谷盟友關係的複雜轉變,尤其考量到 Microsoft 與 OpenAI 之間深厚的歷史淵源。
過去十二個月內 Anthropic 財務地位的快速攀升,可由其融資軌跡清楚說明。
Table: Anthropic's Valuation and Funding Growth (2025–2026)
| Date | Funding Event | Valuation (Post-Money) | Key Details |
|---|---|---|---|
| March 2025 | Series E | $61.5 Billion | Established Anthropic as a major independent rival |
| September 2025 | Series F | $183 Billion | Fueled by initial enterprise adoption surges |
| January 2026 | Late Stage Growth | $350 Billion | Led by GIC and Coatue; potential expansion to $20B raise |
促成這次估值躍升的主要動力,不僅是投機性的潛力,而是具體的財務表現。Anthropic 已展現出將 AI 研究轉化為企業營收的前所未有能力。
分析師指出,公司專門的開發者工具 Claude Code 的爆發性成功是關鍵因素之一。該工具於 2025 年中推出,迅速從早期業者如 GitHub Copilot 手中奪下顯著市占。報導顯示,僅靠 Claude Code 一項,便在問世六個月內達到年化 10 億美元的營收跑量(ARR)——這樣的成長速度甚至超越 ChatGPT 在早期的消費者端成長。
整體營收數字反映了這種主導地位。據報導,Anthropic 的年化營收從 2025 年初約 10 億美元飆升至 8 月的超過 50 億美元,並有預測指出截至 2026 年 1 月公司接近 100 億美元的跑量。這樣的財務穩健使其對尋求「安全」押注的晚期投資者極具吸引力,在波動的人工智慧領域尤其如此。
Anthropic 躍升至 $350 Billion 的估值,在生成式 AI(generative AI)市場的最前沿形成了明顯的雙寡頭局面。據稱 OpenAI 的估值約為 $750 Billion,這兩家實體現在掌握的資源遠超多數上市公司。
企業優先策略
與那些重心放在消費者病毒式擴散的競爭者不同,Anthropic 在企業領域開闢出一條可防守的護城河。透過優先考量安全性、可解釋性,以及深度整合至企業工作流程(例如 Model Context Protocol),公司贏得了 Fortune 500 CIOs 的信任。這種「以商業為先」的策略證明,相較於廣告支援的消費者模式,對單一使用者而言波動性更低且更能帶來高額利益。
首次公開募股(IPO)的前景
隨著這次資本注入,關於首次公開募股(IPO)的猜測越來越熱。金融圈內部人士表示,Anthropic 已聘請法律顧問,探索最早在 2026 年底上市的可能性。此規模的公開上市,很可能成為數十年來最大型的科技 IPO,也將作為整個人工智慧產業的風向標。
儘管財務擴張迅猛,執行長 Dario Amodei 持續強調公司核心的人工智慧安全使命。這筆數十億的資金不僅會用於運算集群與能源合約,亦將投入旨在使模型行為與人類價值對齊的「Constitutional AI」研究。
然而,龐大的投資規模也引發了對達成回報壓力的疑問。以 $350 Billion 的身價,Anthropic 現在被定價為必須完美無瑕,必須在資金充沛的 OpenAI 與持續縮小與其效能差距的開源生態系中維持技術領先。
隨著這項歷史性交易塵埃落定,傳遞給產業的信息很明確:人工智慧試驗的時代已結束;工業規模部署人工智慧的時代已經開始。