A PIVOTAL YEAR FOR INTELLIGENCE: DR. BEN GOERTZEL OUTLINES THE AI LANDSCAPE OF 2026
隨著全球人工智慧產業從實驗性的新奇事物加速轉向關鍵基礎設施，鮮少有聲音能像 Dr. Ben Goertzel 那樣具影響力。被稱為「AGI 之父」，因二十年前普及了「人工通用智慧（Artificial General Intelligence，AGI）」一詞，Goertzel 目前擔任 Artificial Superintelligence (ASI) Alliance 的執行長。在他最新的全面預測中，Goertzel 認為 2026 年不會由單一的曇花一現時刻定義，而是會由一連串「穩定累積的進步」塑造，從根本上改變機器感知、推理與與世界互動的方式。
對於業界觀察者與開發者來說，Goertzel 的路線圖提供了一個未來的片段：AI 超越大型語言模型（Large Language Models，LLMs）的限制，朝向具備真實記憶、創造力與物理能動性的系統前進。在 Creati.ai，我們分析了他的九項預測，以理解來年可能的發展路徑。
The Evolution of Cognitive Assistants and Creative Media
Goertzel 預期的第一個重大轉變是 AI 助手的成熟。現有的版本雖然在語言流暢度上令人印象深刻，但缺乏連續性。它們「令人沮喪地健忘」，把每次會話都當作一張白紙。
From Chatbots to Long-Term Partners
到 2026 年，業界預計會轉向以 認知架構（cognitive architecture） 為基礎的助理。與今日的無狀態模型不同，這些次世代代理將具備功能性的長期記憶。它們不僅會回憶過去的互動，還會對使用者的目標、偏好與複雜的多步專案建立累積理解。這一轉變代表從被動回答問題的機器人，走向能夠主動行動的代理——在需求明確提出前就能預見並回應。
Beyond Derivative Art
在創意領域，Goertzel 預測將擺脫目前主導的再混合文化，即目前的 生成式 AI（Generative AI）。儘管像 Midjourney 與 Suno 等工具已使內容創作民主化，但它們的產出常常感覺像是既有風格的精巧拼貼。來年將出現採用新穎計算創意方法（computational creativity methods）的系統，超越標準的擴散技術。這將產生在音樂與視覺藝術上真正具有新意的作品——發明新的美學，而非僅僅排列舊有風格。
Cinematic Animation
內容生成的速度也將加快。Goertzel 預測，目前影片生成工具常受限於短暫且缺乏連貫性的片段的局面將被打破。我們可以期待 AI 掌握長篇動畫的藝術，理解敘事節奏與視覺連續性。這項突破將使獨立創作者與小型工作室能夠製作過去需要多人團隊與數月製作時間才能達到的廣播級動畫內容。
Hard Science, Enterprise Trust, and Governance
對企業部門來說，最關鍵的發展可能涉及 AI 模型的可靠性與推理能力。所謂的「幻覺」問題（hallucination）——AI 充滿自信地陳述錯誤資訊——一直是高風險產業採用的重大障礙。
Grounded Business Intelligence
Goertzel 設想會出現將語言能力紮根於 符號推理（symbolic reasoning） 的 AI 模型。透過將神經網路與基於邏輯的處理整合，這些系統將能以新的可信度處理定量與關聯性的商業資料。關鍵在於，這些系統將具備元認知能力，能「知道自己不知道什麼」，為企業領導提供可實際作為決策依據的答案。
Solving the Unsolvable
在學術領域，AI 有望超越解題競賽式的標準題目，朝能處理真正數學前沿問題的方向發展。Goertzel 預測 2026 年 AI 會對長期未解的數學問題做出重大貢獻，甚至可能為像克雷數學千禧年獎題（Clay Millennium Prize problems）這類深遠挑戰提供線索。這將標誌著 AI 在抽象推理上展現出真正超越人類的能力。
Algorithmic Governance
人類組織的複雜性也是 2026 年的目標之一。Goertzel 預見會出現設計用以協助組織治理的 AI 代理——分配資源、協調人員與制定策略決策。這種實用性不僅適用於傳統企業，也延伸到像去中心化自治組織（Decentralized Autonomous Organizations，DAOs）這類歷來在協調上面臨困難的新型結構，而 AI 在這方面具有獨特的解決能力。
Bridging the Physical and Linguistic Divide
雖然大部分的 AI 革命還限於伺服器與螢幕，2026 年有望成為 AI 開始在物理世界紮根並觸及離線群體的一年。
Robotics in the "Messy" Real World
工廠車間的受控環境與人類家庭的混亂現實之間存在巨大落差。然而，Goertzel 預測在能夠在辦公室與公共空間中不致混淆操作的 類人型機器人（humanoid robotics） 上會有實質進展。這些機器人將理解空間脈絡並執行實際任務——取物、開門與協助體力工作。雖然不見得會立即在每個家庭出現完全自主的「Rosie the Robot」，但從展示影片走向實用效能的轉變將是明顯的。
Voice-to-Voice for the Underserved
在全球範圍內，AI 有可能為數十億缺乏在線書寫資源的人帶來參與機會。Goertzel 預測在針對非主流語言的語音到語音翻譯系統上會有實質進展。此一發展可以把數位革命的好處帶給那些因缺乏書寫型式而實質上被排除在全球網路之外的語言少數群體，架起關鍵的數位鴻溝橋樑。
The Wild Card: The Arrival of AGI
最後，Goertzel 觸及了那頭房間裡的大象：人工通用智慧（Artificial General Intelligence，AGI）——一種能執行任何人類能做的智力任務的系統。
雖然他認為 2026 年出現 AGI 是「可能但不大可能」，並把自己最佳的猜測放在 2027 或 2028 年左右，但他強調這個領域的發展速度使得確定性變得不可能。他指出，通向 AGI 的路徑可能不僅在於擴大 LLMs 的規模，而在於像神經符號架構（neuro-symbolic architectures）（例如他的團隊的 Hyperon 專案）或世界建模架構（world-modeling architectures）等替代方法。如果 AGI 在 2026 年出現，Goertzel 承認此清單上的其他每一項預測都將變成「腳註」，因為這項技術會迅速改變它所觸及的每個領域。
Summary of Predictions
下表總結了 Dr. Ben Goertzel 對 2026 年 AI 生態的九項主要預測。
| Prediction Category | Core Prediction | Expected Impact |
|---|---|---|
| Cognitive Assistants | Assistants with long-term memory | Agents that anticipate needs and execute multi-step goals instead of just answering questions. |
| Generative Art | Novelty beyond remixing | AI music and art that invents new aesthetics rather than combining existing styles. |
| Business Intelligence | Grounded symbolic reasoning | Elimination of hallucinations in enterprise data; systems that know what they don't know. |
| Mathematics | Solving open problems | Progress on unsolved mathematical frontiers like Millennium Prize problems. |
| Media Production | Long-form cohesive animation | Independent creation of narrative-driven animated content understanding flow and continuity. |
| Governance | AI for organizational management | Improved coordination for DAOs and traditional companies; strategic resource allocation. |
| Robotics | Navigation in "messy" spaces | Humanoid robots capable of practical tasks in homes and offices (fetching, opening doors). |
| Global Connectivity | Voice-to-voice for rare languages | Internet access and communication for linguistic minorities without written language forms. |
| The Singularity | Potential AGI Emergence | A "Wild Card" event; low probability for 2026 (more likely 2027-28) but transformative if it occurs. |
Conclusion
Dr. Goertzel 對 2026 年的預測描繪出一幅技術從「新奇走向基礎設施」的景象。重心正從令人驚豔的示範轉向可靠、紮根且在物理上具存在感的系統。對於開發者與企業而言，資訊很明確：實驗性 AI 的時代正在結束，整合性、有代理性且可靠的 AI 時代正在開始。無論 AGI 是否會提前到來，來年都很可能成為機器智慧融入人類生活結構的一個決定性時期。
