主權AI（Sovereign AI）的新時代：英國政府向開發者開放國家資料金庫
在全球人工智慧（artificial intelligence，AI）生態系的一項劃時代變革中，英國政府已正式宣布一套全面框架，向AI開發者授權高價值的公共資料。根據 2026 年 1 月 26 日的報導，該計畫解鎖了來自 The Met Office 與 National Archives 等機構的龐大資料庫，旨在將英國定位為倫理且高品質 AI 模型訓練的主要中心。
對 Creati.ai 團隊而言，這項發展標誌著從網路抓取的 訓練資料（training data） 的「狂野西部」時代，向受規範且高保真資料經濟體的關鍵轉折。透過正式化取得數世紀的歷史紀錄與 PB 級的氣象資料，英國不僅試圖貨幣化公共資產，還希望解決生成式AI（Generative AI）領域最迫切的瓶頸之一：清潔、可靠且法律地位明確的訓練資料稀缺性。
所謂的「資料淘金熱」與公共資產
大型語言模型（Large Language Models，LLMs）及預測引擎的快速擴張，導致可輕易取得的公共網路資料飽和。AI 研究室越來越多地表達對「資料牆」的擔憂——即高品質訓練資料耗盡的理論臨界點。英國政府的策略正面回應此問題，將過去被隔離或難以程式化取得的資料商品化。
科學、創新與科技部（Department for Science, Innovation and Technology，DSIT）確認，該授權模式將採分級制，讓新創公司與學術研究者以可負擔的價格取得，同時向大型科技集團收取商業費率。這些收入將專款再投入維護這些資料集的公共服務，形成一個循環的數位經濟。
涉及的關鍵機構
初步推出聚焦於擁有結構一致且事實密集資料的機構——這兩項屬性對機器學習非常重要。
1. The Met Office：
英國的國家氣象服務擁有世界上最完整的氣候資料集之一。對 AI 開發者而言，這不僅僅是預測降雨；更是在訓練用於農業預報、供應鏈物流與保險風險評估的模型。此資料的時間深度允許訓練出能夠比現有系統更準確模擬長期環境變遷的複雜氣候模型。
2. National Archives：
收藏逾千年歷史的 National Archives 提供了一種不同性質的價值。對大型語言模型來說，能夠以數世紀的法律文件、王室通信與行政紀錄進行訓練，提供了改善語言細緻度與歷史推理能力的獨特機會。此外，這個資料集對開發能解讀古書寫體的光學字元辨識（Optical Character Recognition，OCR）工具也至關重要——這是電腦視覺領域一個小眾但關鍵的應用。
資料治理的戰略意涵
此舉在國家層級為資料治理（Data Governance）樹立了先例。直到目前為止，AI 公司與著作權持有者之間的關係多半是訴訟與對立的。透過建立一個國家認可的市場，英國正嘗試標準化雙方的互動條款。
從 Creati.ai 的角度來看，這為在英國生態系內運作的開發者帶來了顯著優勢。取得「乾淨」的資料——具備明確保存鏈與合法使用權的資料——可降低目前困擾產業的著作權侵權訴訟風險。
授權資料與抓取資料的比較分析
為理解這一轉變的幅度，有必要將政府授權的資料與目前用於訓練如 GPT-4 或 Claude 等模型的標準網路抓取資料進行比較。
Table 1: Comparison of Training Data Sources
| Feature | Government Licensed Public Data | Web Scraped Data |
|---|---|---|
| 法律地位（Legal Status） | 具有明確的授權協議與著作權賠償保障 | 模糊，常成為訴訟對象（例如：合理使用爭議） |
| 資料品質（Data Quality） | 高保真、經策劃且具結構性 | 噪聲多，含重複、垃圾資訊與虛構內容 |
| 偏見控制（Bias Control） | 來源可追溯，利於偏見稽核 | 來源不明，難以追蹤或緩解偏見 |
| 成本（Cost） | 付費訂閱或授權費用 | 前期成本低（抓取），但潛在法律成本高 |
| 更新頻率（Updates） | 即時或依官方排程更新 | 依賴爬蟲頻率與網站可用性 |
經濟與技術影響
授權這些資料的決定預期將刺激國內 AI 產業。透過提供快速取得高品質資料的「快車道」，英國希望吸引欲在歐洲設立總部的主要 AI 實驗室之外國直接投資。
此外，此舉也促進垂直型 AI 應用的成長。通用模型正逐漸成為商品；下一個前沿是專門化的 AI。
- 農業科技（AgriTech）： 利用 The Met Office 的資料微調肥料使用。
- 法律科技（LegalTech）： 利用 National Archives 的法院紀錄，訓練模型理解數世紀的案例法與判例。
- 物流（Logistics）： 整合基礎設施資料以優化交通流與電網分配。
倫理疑慮與隱私護欄
儘管科技界樂觀，此計畫在隱私與公共紀錄倫理使用方面仍遭到審視。雖然 The Met Office 的資料大多屬於非個人化資料，National Archives 則包含人口普查資料、法院紀錄與已故個人的私人通信。
隱私倡議者主張，雖然這些資料是公開的，將其聚合到強大的 AI 系統中會產生「馬賽克效應」，即將各種分散資訊拼湊後，可能揭露對個人或家庭的敏感洞察，而這些資訊原本並非設計成可被有效搜尋的。
政府表示，所有資料在釋出前都將經過嚴格的「去識別化」程序。這包括：
- 去識別化： 在可能影響在世個人的資料集中，移除直接識別資訊。
- 分級安全： 將敏感資料限制於經審查的研究人員，而非開放的商業 API。
- 倫理使用條款： 授權協議據稱將包含禁止將此類資料用於監控或歧視性輪廓建立的條款。
全球脈絡
英國並非在真空中運作。此舉同時使其與其他強權產生競爭與合作。歐盟採取先立法後創新的方式，透過 AI 法案（AI Act）進行規範；而美國則較倚重私部門創新。
透過將自己定位為「資料仲介國家（Data Broker State）」，英國開闢了第三條道路：透過國家資產促進創新，同時保有監管監督。若成功，這一模式可能被其他資料豐富但國內科技巨頭稀缺的國家複製，例如加拿大或英聯邦成員國。
結語：為可靠的 AI 打下基礎
對於閱讀 Creati.ai 的 AI 開發者與創作者而言，英國公開資料金庫的開放代表著產業的成熟。我們正從「快速行動、打破再說」的時代，走向以經核證輸入「可靠構建」的時期。
此計畫的成敗將取決於執行面——特別是定價模式與技術接取的便利性（API）。然而，訊號已相當明確：高品質的訓練資料（Training Data）是新的石油，而英國政府已打開了水龍頭。隨著 2026 年的推進，我們預期會看到第一代專門以這些國家資料訓練的「主權AI（Sovereign AI）」模型問世，可能提供通用全球模型無法匹敵的精確度與文化語境適配。
