全球儲存短缺恐延緩企業人工智慧（AI）採用
企業技術領域正為2026年可能出現的嚴重硬體瓶頸做準備，因為全球對關鍵儲存元件的短缺可能使本地部署的人工智慧（AI）專案脫軌。由於AI模型對資料的無止境需求以及供應鏈（supply chain）的緊縮，像DRAM與NAND等關鍵記憶技術的價格預計將飆升，迫使IT領導者重新思考他們的基礎設施路線圖。
At Creati.ai，我們正在密切監控這些硬體限制如何重塑企業中AI的部署。儲存作為訓練與推論工作負載的基礎層，其即將到來的稀缺對於希望在自有資料中心（data centers）內擴展AI能力的組織構成重大障礙。
完美風暴：供應限制遇上AI需求
製造產能有限與資料生成爆發性成長的匯聚，使儲存市場出現所謂的「完美風暴」。產業分析預測2026年DRAM與NAND儲存的價格可能飆升超過50％。這次漲價不僅是短期波動，而是一種結構性重置，源自於AI伺服器對高頻寬記憶體（HBM）的優先配置，相較於標準企業儲存元件。
根據來自供應鏈（supply chain）專家的資料，記憶體與儲存已從次要的通用元件演變為主要的系統級效能瓶頸。對AI基礎設施的需求，尤其來自超大規模雲端業者（hyperscalers），正壟斷可用供應，讓較小的企業與傳統資料中心不得不為日益減少的庫存競爭。
短缺的主要驅動因素：
- AI Data Intensity： 訓練複雜模型需要龐大資料集，常達到拍字節（petabyte）等級，這需要高速、大容量的儲存。
- Production Shifts： 主要製造商正在重新配置生產線以支援高利潤的AI伺服器需求，限制了標準伺服器記憶體的供應。
- Legacy Phase-outs： 如MLC NAND等舊有儲存技術的計畫性停產，迫使市場轉向較新但供應受限的替代方案。
成本暴漲與採購延遲
對IT採購團隊來說，2026年的前景令人畏懼。這種短缺的成本影響非常嚴重。產業預測指出，標準記憶模組，例如64-gigabyte DIMM，價格可能成長四倍。先前只需數百美元的元件，可能逼近$800，這會劇烈推高新伺服器部署的總擁有成本。
除了價格之外，可得性也是一項關鍵問題。高容量企業級SSD的交貨時間顯著延長，有些型號的交付延遲超過一年。供應鏈的這種延滯意味著，原定於2026年進行的基礎設施專案可能會被無限期延後，除非事先已經大量備貨。
以下表格概述了對企業買家關鍵儲存元件的預估影響：
Projected 2026 Storage Market Impact
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元件類型|預計價格漲幅|預估交貨時間
DRAM 模組|最高400％（4倍）|6-9 個月
企業級 SSD（NAND）|30％ - 50％|>12 個月
舊有 MLC NAND|不適用（停產）|停產
QLC SSDs|溫和上漲|有貨（首選替代方案）
策略轉向：因應硬碟短缺
面對這些限制，企業領導者被建議調整儲存策略。短缺正加速採用**四層單元（Quad-Level Cell，QLC）**技術。雖然QLC硬碟在更小的體積上提供更高的容量，但與前代相比，其耐用度通常較低。然而，需求推動創新，QLC正快速成為企業儲存的標準，預計到2026年底將佔據市場相當份額。
供IT領導者採取的最佳化策略：
- Delay Non-Critical Upgrades： 如果AI集群擴充不是緊急必要，延後幾個月購買儲存硬體可能會讓可用性改善，儘管價格可能仍居高不下。
- Lifecycle Extension： 實施軟體定義儲存技術以最小化寫入週期，能延長現有快閃媒體的使用壽命，讓組織能更長時間「榨取」現有資產。
- Data Consolidation： 減少冗餘資料並專注於有效的儲存分層，可以緩解對新增硬體容量的即時需求。
產業意見指出，現在並非投機性購買容量的時機。相反地，中型企業應精準掌握需求，只購買支持即時AI訓練或推論所必需的資源。
人為面向：資料成長與硬體極限
這場危機由於現代數位專案所產生的龐大資料量而加劇。專注於「真實標註（ground truth）」資料蒐集的專案—例如高解析度3D掃描與歷史檔案保存—正在將儲存需求推向拍字節（petabyte）等級。
隨著組織為研究與分析累積數百TB的資料，「全部儲存」的口號正與硬體極限的現實發生衝突。這造成一種自我實現的預言：資料科學的進步反而製造出硬體業難以補足的儲存赤字。
2026年及以後的展望
隨著我們進入2026年，擁有長期供應合約的「有錢者」（如超大規模雲端業者）與「無錢者」（較小企業）之間的差距可能會擴大。大型資料中心已經鎖定了延伸至2027年的產能合約，使它們免於最劇烈的波動影響。
對於更廣泛的企業市場，訊息很明確：AI 的採用需要對儲存有前瞻性規劃。 廉價且充足的儲存時代暫時結束。希望在**企業人工智慧（Enterprise AI）**領域維持動能的組織，必須將儲存視為戰略資產，而非商品，並付諸謹慎的規劃、預算分配與架構創意。
Creati.ai將持續追蹤這些供應鏈動態，為讀者提供最新見解，以協助導航AI時代的基礎設施挑戰。
