Formula E 與 Google Cloud 指定為主要人工智慧（Artificial Intelligence）夥伴，加速創新
為彰顯生成式AI（Generative AI）在高性能運動中日益深度整合，Formula E 宣布與 Google Cloud 擴大多年期合作。根據此新協議，Google Cloud 被指定為錦標賽的「主要人工智慧夥伴」，此稱號表明從實驗性試點計畫向具任務關鍵性的營運部署轉變。
對於關注大型語言模型（Large Language Models，LLMs）和雲端基礎設施實際應用的 Creati.ai 讀者而言，這項夥伴關係是一個典型案例研究。它說明組織如何超越單純的資料儲存，開始使用進階模型——尤其是 Google 的 Gemini——來優化從車輛能源管理到全球轉播物流等各方面。
提升夥伴關係：超越雲端
在 2025 年 1 月首次正式建立關係的基礎上，這項擴展的多年協議使 Google Cloud 在 ABB FIA Formula E 世界錦標賽中扮演核心角色。這項合作的核心是將 Gemini 模型 整合到整個賽事生態系統中。
雖然資料分析長期以來一直是賽車運動的命脈，但生成式AI 的引入帶來新一層能力。Formula E 不僅分析過去表現；現在也使用 AI 模擬未來情境、實時優化複雜物流，並生成能提升觀眾體驗的內容。
Jeff Dodds，Formula E 的執行長，將這項夥伴關係形容為產業的「改變遊戲規則者」。他表示：「我們已在運動科技上推動邊界，而這項主要夥伴關係確認了我們的願景。Google Cloud 的 AI 能力整合，將開啟實時效能優化與策略決策的新維度。」
工程表現：『Mountain Recharge』的突破
這項夥伴關係最具技術代表性的面向之一，是將 AI 應用於車輛動力學與能源管理。Formula E 最近透過其先鋒性的「Mountain Recharge」專案展示了這項能力。
工程師透過 Google 的 AI Studio 與 Gemini 模型，能夠描繪 GENBETA 車在山坡下行時的最佳路線和煞車區域。目標既具體又技術挑戰性：精確找出車輛應在哪裡以及如何煞車，才能回收足夠能量以完成摩納哥賽道的一完整圈。
這個應用突顯出多模態 AI 模型在處理多樣資料集（地形、遙測與物理模擬）以解決複雜工程問題時的強大能力。透過分析這些最佳煞車區域，AI 提供了可付諸行動的見解，直接影響車輛的能量回收策略；在電動賽車領域，能量管理常常決定勝負。
以 AI 驅動的粉絲互動：策略代理（Strategy Agent）
對於全球數以百萬計的觀眾而言，賽車運動面臨的一個共通挑戰是複雜性。Formula E 的比賽涉及關於能量消耗、「Attack Mode」啟用與輪胎管理等細緻策略，對於一般觀眾來說即時解析相當困難。
為了填補這項差距，Formula E 已在其現場轉播中整合了一個新的 Strategy Agent（策略代理）。由 Google Cloud 的技術驅動，該系統在比賽進行時分析賽事資料，提供量身化的見解、預測與解說。
不同於靜態的圖形覆蓋，策略代理以動態方式運作，提供更深入的敘事，說明車手表現與車隊戰術。這將轉播體驗從被動觀賞轉為具資訊與數據深度的互動，使觀眾了解 為何 車手會突然加速或採取防守位置。
透過數位孿生實現永續性
Formula E 自創立以來即被認可為首個取得運動項目淨零碳認證的錦標賽。要在全球各大城市中心巡迴同時維持此地位，需要極高的後勤精準度。此處便是該夥伴關係運用 數位孿生（Digital Twin） 技術的關鍵所在。
透過建立先進的後勤 AI 模型與賽事的數位複本，Formula E 能在任何設備出貨之前，先在虛擬環境中模擬場地搭建。
- 虛擬偵察： 隊伍可以在不需大量駐場人員的情況下規劃賽道配置與基礎建設，減少國際差旅。
- 物流優化： AI 模型預測最有效率的運輸方式與設備配置。
- 碳足跡減量： 這些模擬的累積效果可明確降低為賽事周末搭建所需的實體資源與碳排放。
Google Cloud EMEA 總裁 Tara Brady 強調此技術帶來的競爭優勢：「Formula E 是創新的核心，毫秒差距即可決定成敗。這項擴大合作證明了 Google Cloud 的 AI 與資料分析實力。」
營運轉型總結
為了視覺化這項夥伴關係如何改變 Formula E 的營運面貌，我們將關鍵影響領域劃分如下。
Table 1: Impact of Google Cloud AI on Formula E Operations
| Area of Impact | Traditional Approach | AI-Enhanced Approach (Google Cloud & Gemini) |
|---|---|---|
| Race Strategy | Historical data analysis and manual simulation | Real-time "Strategy Agent" providing live predictions and insights |
| Car Development | Physical testing and standard telemetry | AI Studio & Gemini analyzing complex scenarios (e.g., Mountain Recharge) |
| Logistics | On-site reconnaissance and manual planning | Digital Twins simulating site builds to minimize travel and transport |
| Broadcasting | Standard commentary and static graphics | Generative AI explanations of complex race dynamics for viewers |
| Operations | Standard office productivity tools | Google Workspace integrated with Gemini for agile workflow |
Creati.ai 的觀點
Formula E 與 Google Cloud 的夥伴關係代表了運動領域中 AI 的成熟。現在我們正超越那個主要將 AI 當作行銷用詞、僅描述基本統計資料的階段。將 Gemini 模型部署於特定工程任務——例如再生煞車分析——顯示生成式AI 正在硬工程與以物理為基礎的模擬領域扎穩腳步。
此外，透過數位孿生強調永續性的做法，為其他全球型活動提供了一套範本。若 Formula E 能藉由 AI 模擬物流來大幅降低碳足跡，這套方法可能成為國際巡迴活動（從演唱會到其他運動聯賽）的標準做法。
作為「主要人工智慧合作夥伴」，Google Cloud 實際上正在將賽道當作高速實驗室來運用。這些在此處精鍊的技術——尤其是在能源管理與即時資料處理方面——很可能在賽道之外有廣泛應用，並可能影響更廣泛的汽車與物流產業。
