達沃斯的分歧：對未來工作的願景衝突

達沃斯的雪山長期以來一直是討論全球最緊迫經濟挑戰的背景，但在 2026 年世界經濟論壇（WEF）上，有一個議題以前所未有的緊迫性主導了討論：人工智慧（Artificial Intelligence）在全球勞動力中的角色。當科技巨頭、政策制定者與勞工團體齊聚一堂時，一道明顯的裂縫浮現。一方是機器普及與自動化效率的願景；另一方則嚴厲警告，人工智慧必須用來增強人類潛能，而不是使之過時，否則產業將面臨嚴重的社會反彈。

辯論集中在一個關鍵的二分法：增強（augmentation）與取代（replacement）。儘管一些科技領袖倡導機器將超過人類的未來，經濟學家與勞工代表則發出警報。他們主張，如果不刻意轉向能提升人類能力的技術，我們可能面臨一場足以動搖社會契約的經濟「海嘯」。

IMF 的警告：即將到來的「海嘯」

Kristalina Georgieva，IMF 的總裁，發表了峰會上最令人警醒的評估之一。在對代表的致詞中，Georgieva 將目前人工智慧採用的軌跡形容為不僅僅是一陣浪潮，而是一場將撞擊勞動市場的「海嘯」。她主要關切的是，工作轉型的速度已超越政府與社會適應的能力。

「醒醒吧：人工智慧是真實存在的，它正在比我們處理得還快地改變我們的世界，」Georgieva 呼籲道。IMF 的立場強調一個雙重現實：雖然人工智慧承諾帶來巨大的生產力提升，但若任其不受控制地擴散到勞動市場，可能會消滅許多職位而不會立即創造替代方案。

IMF 呼籲採取三管齊下的措施以減緩這些風險：

• 投資教育與再技能培訓（Investment in Education and Reskilling）： 政府必須大幅增加資金，用於準備勞動力面對融合人工智慧的經濟。
• 競爭政策（Competition Policy）： 需要更強的法規，防止人工智慧帶來的經濟利益集中在少數主導的科技壟斷者手中。
• 福利安全網（Welfare Safety Nets）： 必須建立健全的社會安全體系，以支援在過渡期間被取代的人員。

Georgieva 強調，利害關係遠超過 GDP 數字。「工作給人們的生活帶來尊嚴與意義，」她在達沃斯前的簡報中指出。「這正是使人工智慧轉型如此具關鍵性的原因。」

「圖靈陷阱（Turing Trap）」：增強與自動化之爭

為增強論提供學術基礎的是 Erik Brynjolfsson，Stanford’s Digital Economy Lab 的主任。Brynjolfsson 在討論中引入了一個關鍵的理論框架，警告所謂的「圖靈陷阱（Turing Trap）」。

數十年來，衡量人工智慧成功的標準──由圖靈測試（Turing Test）所體現──一直是複製人類智慧與行為的能力。Brynjolfsson 主張，這是一個誤導性的目標。當技術優先模仿人類時，必然導向替代，拉低工資並削弱勞動力的議價能力。

相反地，Brynjolfsson 擁護以增強為重點。「當人工智慧致力於增強人類而不是模仿人類時，」他解釋道，「人類才能保有要求分享所創造價值的權力。」

這一區分並非僅是理論上的。Brynjolfsson 提出的數據顯示，替代的負面影響已經可見。近期研究指出，美國 22–25 歲的勞工正開始遭遇與人工智慧相關的職位流失，特別是在那些部署工具以自動化任務而非協助工作者的部門。

表 1：人工智慧部署的策略分歧

產業現實：追求投資回報（Return on Investment，ROI）的壓力

當學者與政策制定者討論倫理框架時，商界正面對投資回報（Return on Investment，ROI）的冷酷現實。PwC 在 WEF 同期發布的一項民調揭示了企業界的重大脫節。

對英國執行長的調查顯示，雖然 81% 將人工智慧列為首要投資優先項，僅有 30% 至今見到具體的成本降低。這種差距產生了危險的壓力鍋效應。當公司投入資本於人工智慧基礎設施卻未見即時回報時，尋找其他節省開支的壓力就會加劇。歷史上，最容易成為節省對象的就是薪資支出。

這種財務壓力有可能加速「取代」模式，不顧長期的社會後果。然而，一些產業巨頭正抵制這種短視行為。Microsoft 的執行長 Satya Nadella 警告稱，若人工智慧被視為純粹為企業致富的工具，科技產業可能會喪失其「社會許可」繼續運作的正當性。

Nadella 提出既樂觀又謹慎的願景，描述人工智慧如何解放專業人士（例如醫生）免於行政負擔，讓他們能專注於高價值的人際互動。「我們作為一個全球社群，必須達到一個點，讓我們用這些技術做有用的事，改變人們的結果，」Nadella 表示。「否則我認為這沒有太大意義。」

工會的最後通牒：合作或革命

或許對「科技兄弟（tech bro）」敘事最直接的挑戰來自於勞工工會。美國最大工會聯合會 AFL-CIO 的主席 Liz Shuler 在 AI 工具的實施問題上畫下了界線。

Shuler 的信息很清楚：勞工本身並非天生反對科技，但若科技被用來拆解勞動力，她們不會袖手旁觀。「如果我們都能同意這是為了讓我們的工作更好、更安全、更簡單、更有生產力，那我們全力支持，」Shuler 宣示。

然而，她接著提出了嚴厲的最後通牒：「但如果你們只想去技能化（de-skill）、去人性化、取代工作者，把人們擲到街頭而沒有前路，那麼絕對會有革命。」

這種情緒反映了勞工組織日益增強的自信，這些組織越來越堅決要求在制定人工智慧部署策略時擁有發言權。要求是採取「人在回路中（human-in-the-loop）」的方法，確保生產力的提升被共享，而不是被控制演算法的實體囤積。

技術官僚的脫節

達沃斯的緊張局勢因支持激進機器優先未來的聲音而加劇。Elon Musk 在與 WEF 官員的討論中重申了他「機器人比人還多」的世界願景。雖然此類言論能產生頭條新聞，但它們越來越與經濟學家與社會學家實用上的顧慮發生衝突，後者擔心社會結構的侵蝕。

批評者指出，一些場次中明顯存在「技術官僚的脫節」。例如，關於 Musk 的 Grok 聊天機器人及其具爭議性的輸出之討論，在他的舞台訪談中明顯缺席，這助長了強權科技人物未受足夠審視的觀感。

正是這種問責的缺乏，IMF 與其他機構正試圖糾正。全球專家之間的共識正在形成：單靠市場力量與科技遠見者來決定人工智慧發展的方向，已不再可行。

導航未來：對「社會許可」的呼籲

隨著 2026 年世界經濟論壇落幕，關於人工智慧的敘事已經改變。過去幾年的無限制樂觀已被嚴格的現實檢驗所調和。「社會許可」的概念──即科技產業在其服務的社會同意下運作──已成為辯論的核心支柱。

對 Creati.ai 及更廣泛的人工智慧社群而言，結論明確：人工智慧革命的可持續性取決於其能否賦能而非取代。以「增強」為核心的模式提供了一條道路，讓科技成為放大人類創造力的力量，同時保全經濟穩定與社會凝聚力。雖然「取代」模式在技術上可行，但其風險已不再是全球領導人願意忽視的。

給人工智慧專業人士的要點：

• 將重心轉向增強： 設計並部署能提升人類決策與創造力的工具。
• 優先教育： 倡導並投資內部再技能培訓計畫，確保團隊能隨技術演進。
• 與利害關係人互動： 與員工及其代表展開公開對話，確保人工智慧的實施被視為好處而非威脅。
• 關注法規： 預期全球將有更嚴格的法規，旨在防止勞動力被取代與市場壟斷。

來自達沃斯的訊息是一個行動的呼籲。為了確保產業的長期生存性，人工智慧必須被設計成不僅追求智慧，而是追求對人類有益。