在達沃斯，科技領袖與工會就 AI 在未來工作的角色發生衝突。專家敦促應著重強化人類能力，而非取代工作，以確保 AI 的社會接受度並共享其利益。

資安專家指出 2026 年十大由 AI 驅動的威脅，包括先進惡意軟體、代理型 AI 攻擊以及提示注入，顯示出一個複雜網路戰的新時代。

來自 Microsoft、Nvidia、Google DeepMind 等公司的高層主管在達沃斯討論 AI 的未來，重點放在將 AI 作為基礎設施、晶片安全，以及控制使用者介面的重要競賽。

一項大型研究顯示，像 GPT-4 這類的 AI 現在能在創造力測試中超越一般人，但最具想像力的人類仍然保有顯著優勢，突顯出目前 AI 能力的明顯上限。

據報導，Apple 可能在二月發表由 Google 的 Gemini AI 支援的改良版 Siri，這標誌著其在 AI 策略與與 Google 合作上的重要一步，之後會有更具對話性的版本。

科幻與奇幻作家協會（SFWA）與聖地牙哥Comic-Con都對獎項與藝術展覽中的AI生成內容實施了嚴格禁令，反映出創意社群日益增強的抵抗情緒。

蓋洛普最新民調顯示，雖然整體職場的AI採用率趨於平穩，但頻繁使用的情況正在上升，尤其是在領導者與以知識為基礎的職位中。數據突顯出整體勞動力在AI整合上的差距日益擴大。

針對他們認為過於偏重產業的聯邦人工智慧工作小組，加拿大的人權團體發起了自己的公開諮詢，以蒐集各界對人工智慧社會影響的多元觀點。

矽谷正投入大量資金於遞歸式自我改進的夢想，由前 Google 研究員創立的新創公司 Ricursive Intelligence 已達到 40 億美元的估值，旨在打造能夠自我改進的人工智慧。

史丹佛研究人員開發了 SleepFM，一種 AI 模型，能分析單晚睡眠的資料，並以超過 80% 的準確率預測包括癌症與失智症在內超過 130 種疾病的未來風險。

Formula E 宣布與 Google Cloud 建立多年合作關係，Google Cloud 將擔任其主要 AI 夥伴，利用 Gemini 模型創新賽事運營、粉絲互動與永續發展的工作。

蓋洛普對 2.2 萬名美國勞工的調查顯示，12% 在工作中每天使用 AI，25% 經常使用，科技業以 60% 的採用率領先，但對弱勢勞工的影響存有擔憂。

到了 2026 年，企業 AI 的重點正從尋找單一「最佳」模型，轉向策略性地選擇一組與特定業務任務、風險和期望結果相對應的 AI 能力。

德勤估計類人機器人的出貨量到2026年將成長三倍，達到15,000台，AI處理枯燥、骯髒與危險的工作，改變勞動者的角色而非消滅工作。

OpenAI 正在測試對 ChatGPT 臨時聊天功能的重要升級，能在保有個人化的同時維持隱私保護，並防止將資料用於模型訓練。

英國政府宣布計劃授權來自氣象局 (Met Office) 與國家檔案館 (National Archives) 等國家機構的資料，以用於人工智慧系統的開發。

圖靈獎得主及前 Meta AI 主管 Yann LeCun 主張，科技產業對大型語言模型（LLM）的單一專注是一條有缺陷的道路，無法導向真正的通用人工智慧。

三星通過了最終的 HBM4 驗證測試，達成業界領先的 11.7 Gb/s 傳輸速率。面向英偉達 Rubin AI 加速器的大量生產將在二月開始，該加速器將於 GTC 2026 發表。

專家們主張轉向以人為本的人工智慧，著重於增強人類能力並優先考量倫理，而非僅僅自動化工作。

到 2026 年，企業領導者從選擇單一最佳 AI 模型，轉向以投資組合為基礎的做法，將不同模型的能力配對到具體任務、風險與商業成果。