孤星州數位自主的新紀元

德州已正式透過 德州負責任人工智慧治理法（Texas Responsible AI Governance Act，TRAIGA） 成為全球人工智慧（artificial intelligence）監管的前沿。自今日 2026 年 1 月 25 日生效，這項具有里程碑意義的法案引入了美國境內針對限制 AI 系統操縱人類行為能力的一些最嚴格措施。

儘管像科羅拉多與加州等州在聚焦算法歧視（algorithmic discrimination）與資料隱私（data privacy）方面已開闢先例，TRAIGA 的區別在於它針對人機互動的心理基礎採取行動。該法明確禁止使用會部署「潛意識技巧（subliminal techniques）」或利用心理弱點以扭曲人類行為，造成身體或心理傷害的 AI 系統。

對於持續崛起的奧斯汀科技園區—常被稱為「矽山」（Silicon Hills）—以及更廣泛的美國科技產業，TRAIGA 代表了一種典範轉變。它表明立法機構正從資料保護延伸至使用者的認知自主性（cognitive autonomy），使德州與歐盟人工智慧法中那類嚴格的「不可接受風險（unacceptable risk）」類別更加接近。

解讀 TRAIGA：法律實際禁止的是什麼

TRAIGA 的核心在於其對「禁止之 AI 作為」的定義。與專注於所有高風險系統透明度的更廣泛治理框架不同，德州對 AI 部署的具體功能性結果劃出明確界線。該立法辨識出兩大類現在在州內屬於非法的行為操縱（behavioral manipulation）形式。

對潛意識技巧的禁止

第一項也許最具爭議的條款涉及使用 AI 在使用者無意識的情況下施加影響。TRAIGA 將此定義為使用音訊、視覺或其他感官刺激，讓人無法有意識地感知，但卻實質扭曲其行為。

此條款針對：

• 高度個人化推動（Hyper-personalized Nudging）： 設計用以繞過理性決策過濾，誘發強迫性購買或參與的演算法。
• 情緒操縱（Emotional Manipulation）： 偵測情緒狀態並微妙改變內容呈現，以為提高參與度而加劇苦惱或憤怒的 AI 系統。

監管機構已澄清，標準的廣告或推薦引擎並不屬於此禁令範圍，除非它們採用了使用者無法合理識別或抗拒的欺騙性技術。

保護弱勢族群

TRAIGA 的第二支柱聚焦於利用因年齡、障礙或特定社會或經濟情境所致的脆弱性。這對於以下族群尤其相關：

• 未成年人： 遊戲或教育工具中的 AI 系統利用孩童發展上的不成熟性以鼓勵成癮行為。
• 老年族群： 語音助理或自動化系統使用操縱性模式，混淆或強迫年長者作出財務決策。

依據新法，開發者必須證明其系統包含防止這些族群遭受操縱性演算法模式攻擊的保障措施。

合規框架與風險管理

在德州營運的公司，TRAIGA 要求一套嚴格的合規制度。抱持「等著瞧」的策略已不再可行。與德州居民互動的 AI 系統部署者，現在必須進行全面的 認知影響評估（Cognitive Impact Assessments，CIAs）。

認知影響評估與標準的資料隱私影響評估不同。它要求公司記錄：

1. AI 系統的意圖用途。
2. 在與使用者互動中採用的具體心理技術。
3. 壓力測試結果，證明系統不會削弱使用者做出知情、自主決策的能力。

文件要求

德州總檢察長辦公室已概述特定的文件標準。公司必須保存紀錄至少五年，詳述其 AI 模型在使用者互動方面的決策邏輯。未能於要求時提供這些紀錄構成程序性違規，與實際操縱行為所承擔的處罰分開計算。

不合規的代價

德州以相當強硬的執法力度支持 TRAIGA。立法機構明確表示，違規不會被視為單純的「營運成本」。

財務罰則結構：

• 第一級（程序性違規）： 未能保存紀錄或進行所需影響評估，每項違規可處最高 $15,000。
• 第二級（有害操縱）： 部署被認定已成功操縱並造成傷害的系統，每項違規可處最高 $100,000。
• 第三級（蓄意剝削）： 若證明有蓄意利用弱勢族群者，採取三倍賠償（3x）並可能追究刑事責任。

對於擁有數百萬使用者的大型平台而言，這些罰款理論上可能累積達數十億美元，形成對 AI 設計中「暗黑模式（dark patterns）」的強大阻嚇。

比較格局：德州與世界

隨著 TRAIGA 的實施，AI 的監管格局變得越來越分散但互相連結。德州在很大程度上借鑑了布魯塞爾效應（Brussels effect），同時保留一種獨特的美式焦點，強調個人自由與自主性。

下表比較了目前生效的主要框架與 TRAIGA：

此比較凸顯出，歐盟著重於廣泛的「基本權利」取向，而德州則精準鎖定「操縱」這一特定機制，形成一個狹深但具體的監管壕溝。

對矽山產業的影響

科技業的反應不一。包括 Tesla、Oracle 與多家 AI 新創在內的在奧斯汀具有重要業務的主要業者，正快速更新其治理規範。

營運挑戰：

• UI/UX 重新設計： 許多應用使用的參與循環（engagement loops）已接近操縱界線。開發人員目前正在稽核這些「黏性」功能，以確保它們不會逾越違法界限。
• 演算法稽核（algorithmic auditing）： 為了極大化轉化率而運作的行銷 AI 必須受到限制。這些限制必須被硬性編碼，以阻止 AI 學習到「操縱等於成功」的行為。

「德州效應」
正如加州的隱私法成為事實上的全國標準，專家預測 AI 安全也會出現「德州效應」。由於技術上難以只在單一州域內限制 AI 行為，許多美國公司可能會在全球採用 TRAIGA 標準以確保合規。這實際上將德州對認知自由（cognitive liberty）的觀點輸出到整個數位世界。

未來展望

隨著 TRAIGA 從制定邁向執行，未來數月將非常關鍵。預期會有法律挑戰，特別是關於「傷害」與「操縱」的定義，一些產業遊說團體主張這些定義過於含糊。然而，德州在此議題上的政治意志似乎相當統一：心靈是隱私的最後疆域，必須被捍衛。

對 AI 專業人士而言，訊息明確：不受限制的注意力工程（attention engineering）時代正在結束。建置負責任的人工智慧（artificial intelligence）已不再僅是倫理選擇；在德州，現在它是法律。