Yann LeCun 公開 AMI Labs：以 35 億美元押注世界模型（World Models），超越語言
在一項可能重塑人工智慧格局的舉動中，Yann LeCun 正式公布了他的全新創業公司，AMI Labs（Advanced Machine Intelligence）。該新創公司總部設於巴黎，據報正尋求以 35 億美元 的估值籌資，顯示投資人對 LeCun 將 AI 推向超越當前大型語言模型（Large Language Models，LLMs）限制之願景抱持高度信心。
AMI Labs 代表了產業走向上的決定性轉向。過去幾年矽谷大量資源投注於像 GPT 與 Llama 這類自回歸文字生成器，LeCun 的新公司則專注於「世界模型（World Models）」，也就是設計來理解物理現實、因果關係與規劃的系統。AMI Labs 在巴黎、紐約、蒙特利爾與新加坡設有業務，目標是將可靠性與可控性帶入醫療、機器人與工業自動化等高風險領域。
從語言到現實的轉變
多年來，LeCun 一直公開批評業界對大型語言模型（Large Language Models，LLMs）的過度依賴，他曾將它們形容為通往真正智慧公路上的「出口」。他的主張是，雖然 LLMs 在操作語言上很在行，但它們缺乏對物理世界的基本理解。它們依據統計來預測下一個詞，而非基於物理去預測世界的下一個狀態。
AMI Labs 透過構建基於聯合嵌入預測架構（Joint Embedding Predictive Architecture，JEPA）的模型來填補這項缺口。與處理離散文字標記的 LLMs 不同，基於 JEPA 的世界模型在抽象的潛在空間（latent spaces）中運作。它們預測世界狀態如何因行動而改變，從而能夠規劃、推理並理解因果關係，避免生成式文字模型常見的幻覺問題。
「建立智慧系統的正確方式是透過世界模型，而不是 LLMs，」LeCun 在發布會上表示。「我們正在構建的系統不僅僅是生成聽起來合理的文字，而是理解它們所執行任務背後的真實現實。」
策略領導與 Nabla 的關聯
雖然 LeCun 擔任 Executive Chairman，執行長一職則由資深 AI 創業家、前健康科技新創公司 Nabla 的執行長 Alex LeBrun 擔任。LeBrun 的任命強調 AMI Labs 眼下更著重於實際且高價值的應用，而非純粹學術研究。
領導結構也因與 Nabla 的策略合作而更趨強固。這項合作為 AMI Labs 提供了一條直通醫療領域的管道——在該領域，LLMs 的「幻覺」是不能接受的。透過整合世界模型，AMI 旨在打造能夠以現有概率模型無法保證的可靠性，對複雜臨床資料進行推理的醫療 AI 代理人。
「醫療是我的心頭大事，我們知道今天還有哪些問題無法解決，」LeBrun 指出。「我們希望這個 AI 新分支能幫助我們超越目前在醫療領域所能做到的事。」
不同的方法：AMI 世界模型（World Models） vs. 現行 LLMs
要理解 AMI Labs 價值主張的重大意義，必須將他們的方法與當前主導架構做對比。
比較分析：LLMs vs. AMI 世界模型（JEPA）
| Feature | 目前的大型語言模型（例如 GPT-4、Llama） | AMI 世界模型（JEPA） |
|---|---|---|
| 核心架構 | 自回歸 Transformer（Autoregressive Transformers） | 聯合嵌入預測架構（Joint Embedding Predictive Architecture，JEPA） |
| 主要目標 | 下一標記預測（文字生成） | 潛在狀態預測（結果模擬） |
| 對現實的理解 | 以語言的統計關聯為主 | 物理因果與物體恆存性 |
| 推理能力 | 有限；易產生幻覺 | 高；能進行階層性規劃 |
| 資料效率 | 需要大量文字資料集 | 從影片/感測器資料學習（自我監督） |
| 主要應用 | 聊天機器人、內容創作、程式撰寫 | 機器人、自主系統、醫療 |
| 可靠性 | 不穩定；難以控制 | 高；以現實世界限制為基礎 |
獨角獸競賽：巴黎成為新的 AI 首都
AMI Labs 的成立進一步鞏固了巴黎作為全球人工智慧樞紐的地位，加入了 Mistral AI 與 H（前身為 Holistic）等行列。選擇巴黎作為總部，並獲得法國政府的支持，凸顯歐洲在 AI 開發「深科技」層面的影響力日增。
然而，AMI Labs 並非沒有競爭者。該新創公司直接挑戰由另一位 AI 先驅 Fei-Fei Li 創立的 World Labs。World Labs 最近據報獲得約 50 億美元的估值，也在處理空間智能與 3D 世界生成的挑戰。這場競爭為一場新的 AI「軍備競賽」定下舞台——競爭焦點不再是參數量或上下文視窗大小，而是模擬與駕馭物理世界的能力。
資金與未來展望
AMI Labs 目前正與頂級投資者洽談，其中包括 Cathay Innovation、Greycroft、Hiro Capital 與 BPifrance。對尚未推出商業產品的公司給予預估 35 億美元估值，反映出投資人願意為 LeCun 的履歷支付的「人才溢價」。作為圖靈獎（Turing Award）得主以及卷積神經網路（Convolutional Neural Networks，CNNs）之父，LeCun 的技術資歷顯示 AMI Labs 不僅僅是另一家新創，而可能是對 AI 歷史航向的一次修正。
有趣的是，儘管 LeCun 已經卸下在 Meta 的營運職務，這家科技巨頭仍然可能成為合作夥伴。LeCun 表示 Meta 可能成為 AMI 的首位客戶，潛在地將這些先進的世界模型整合到其未來的 AR/VR 與機器人計畫中。
隨著業界密切關注，AMI Labs 的成功將取決於其能否把 JEPA 的理論優雅轉化為具體的工業解決方案。若能成功，AMI Labs 不僅會打造出更好的 AI；它將打造出真正理解自己在做什麼的 AI。
