儘管投入了$1.5 trillion於AI，近三分之二的公司難以將AI專案從試點階段擴展，且代理型AI的部署正在減少。

來自OpenAI、Anthropic和Google DeepMind的研究人員以超過90%的成功率繞過了12項已發表的AI防禦措施，暴露出生產系統中的關鍵安全漏洞。

科技巨頭大量投資於具 AI 能力的可穿戴裝置，包括智慧眼鏡和墜飾，標誌著從軟體向實體 AI 裝置的轉變。

Oracle 宣布在新墨西哥大規模投資 AI 基礎設施，將創造 4,000 個建築工作職缺及 1,500 個永久職位，支援 OpenAI 的營運。

倫敦帝國學院承辦世界經濟論壇新的全球人工智慧創新中心，為英國首例，支持負責任的人工智慧採用與政策制定。

大衛·索羅門表示，AI 的採用將比預期更困難，預測企業層面的實施與產能擴張會較為緩慢，而非造成大量失業。

Workera 的調查顯示，76% 的美國人計畫學習 AI 技能，其中 40% 希望提升目前的職務能力，36% 則尋求新的機會。

Arm 執行長 Rene Haas 在達沃斯強調，正從集中式資料中心轉向分散式邊緣 AI，以解決能源與記憶體瓶頸問題。

Gartner預測2026年AI支出將達到2.52兆美元，但只有12%的執行長報告同時在成本與收入上獲益，顯示ROI衡量面臨挑戰。

Yann LeCun 的新創事業 AMI Labs 致力於透過專注於能模擬現實世界動態的「世界模型」來革新 AI，這與傳統大型語言模型有所不同。這家總部位於巴黎的創業公司據報估值約 35 億美元，目標是為醫療保健和機器人等行業打造更可靠且更易於控制的 AI。

領先的法律AI新創公司Harvey已收購Hexus，以加速其企業端AI產品。Harvey以驚人的80億美元估值及超過1,000家客戶，正在鞏固其在快速演進的法律科技市場中的主導地位。

麻省理工科技評論（MIT Technology Review）的最新電子報探討了 OpenAI 的新產品 ChatGPT Health——每週處理 2.3 億次與健康相關的查詢——以及聯邦與州層級在美國針對人工智慧進行監管努力之間日益升高的衝突。

在達沃斯世界經濟論壇上，執行長們對AI時代的工作未來表達了不同看法。有人（如Anthropic的執行長）預測軟體工程師等職位將迅速被取代，另有人則預見淨就業創造以及由AI驅動的成長激增。

一位AI教授在USA Today的評論文章中主張，追求AI超級智慧對人類構成存在性風險。作者呼籲達成國際協議以停止先進AI晶片的生產，並強調像台積電（TSMC）與ASML等公司在AI硬體供應鏈中的關鍵角色。

馬來西亞已向 Ryt Bank 發放執照，這是一家配備名為 Ryt AI 的人工智慧平台的新數位銀行。該銀行旨在提供個人化的財務洞見和簡化的服務，包括透過單一文字輸入即可進行資金轉帳，以推動該國銀行業的創新。

人工智慧正將其應用擴展至太空探索，斯坦福大學的研究人員成功在國際太空站上的機器人中實作機器學習。該AI系統提高了機器人動作規劃的效率50–60%，展示了AI在太空中開創新機會的潛力。