人力轉型於人工智慧（AI）時代：世界經濟論壇（WEF）預測到2030年將有11億個工作崗位演變
達沃斯，瑞士 — 2026年1月23日 — 隨著世界經濟論壇（WEF）在達沃斯結束年度會議，一個對全球企業領袖有力的訊息浮現：AI 試驗時代已經結束，人力轉型的時代已經開始。論壇發布的最新數據描繪出一幅驚人的近未來圖景，估計在未來十年內，將有**11億個工作崗位（1.1 billion jobs）**被科技徹底改造。
在 Creati.ai，我們密切關注達沃斯 2026 的討論，人工智慧與人力資本的交會已成為焦點。共識很明確——技術採用已不再是主要障礙；挑戰在於準備一支能夠運用這些強大新工具的勞動力。報告顯示，86% 的企業預期到2030年 AI 將影響其營運，這意味著再技能化（reskilling）不僅是社會性議題，也是企業存續的關鍵策略。
再技能革命的規模
今年論壇提出的數字強調了情況的緊迫性。世界經濟論壇（WEF）的*再技能革命（Reskilling Revolution）*倡議指出，生成式AI（Generative AI）和自動化的整合速度，已超越傳統教育循環。《2025年未來工作報告》（Future of Jobs Report 2025）—— 本週討論的焦點之一——顯示這場衝擊將遠遠超出科技領域，重塑醫療、金融與製造等職務。
對企業而言，這意味著價值創造方式將發生巨大轉變。單純在既有工作流程上疊加技術已不再足夠。相反，企業必須從根本上重新設計職務角色，以善用人機協作的優勢。
下表概述了達沃斯討論中關於 AI 對全球勞動力影響的主要預測：
Table: Global Workforce & AI Impact Projections (2026-2030)
| Metric | Projected Value | Strategic Implication for Enterprises |
|---|---|---|
| Jobs Transformed | 1.1 Billion | Massive need for internal upskilling academies |
| Business Impact | 86% of companies | AI strategy must be integrated with HR strategy |
| Physical AI Market | $1 Trillion by 2030 | Rise of robotics and "real-world" AI applications |
| Skills Instability | 44% of core skills | Continuous learning becomes a daily operational requirement |
HCLTech：規模與速度的案例研究
當許多組織仍在努力處理此轉型的理論面時，全球科技公司 HCLTech 已成為如何以規模執行再技能化的實務範例。在世界經濟論壇的多場會議中，HCLTech 的領導層展示了對人力資本採取前瞻性做法如何在 AI 時代快速產生回報。
根據論壇報告，HCLTech 在過去一年已成功訓練近80% 的員工具備核心數位技能。這些數字令人印象深刻：
- 115,000+ 位員工已建立進階數位能力。
- 116,000+ 位員工已針對生成式AI（Generative AI）接受專門訓練。
- 38,000+ 位員工僅在最近一季就完成了 GenAI 訓練。
HCLTech 的執行長兼總經理 C. Vijayakumar 強調，這類訓練不僅僅是關於技術熟練度。目標是商業模式的結構性轉變——從純粹的服務型執行，轉向「以智慧財產為導向的解決方案（IP-led solutions）」。透過賦能員工運用 AI 解決問題，公司實際上將員工轉變為創新引擎，而非僅僅是任務執行者。
這一策略與達沃斯觀察到的更廣泛趨勢一致：從「服務（Service）」向「解決方案（Solution）」的轉變。隨著基本程式撰寫與行政工作被自動化，人類員工的價值將轉向系統架構思維、倫理監督與複雜決策。
實體 AI 與新前沿的崛起
達沃斯 2026 一項顯著發展是對「實體 AI（Physical AI）」的重視上升——即將 AI 應用於機器人與實體系統。隨著實體 AI 市場預計到2030年將接近 1 兆美元，工程與軟硬整合領域的技能缺口正在擴大。
HCLTech 在其「AI Lounge」與機器人能力的展示，說明未來的勞動力需要具備多面向能力。「藍領」與「白領」工作的區分正在模糊，取而代之的是以能夠管理智能機器為標誌的「新領（new-collar）」類別。
Creati.ai 的分析師指出，這一趨勢對雇主提出了雙重挑戰。首先，他們必須提升數位勞動力的技能以處理軟體代理。其次，他們必須讓操作端員工準備好在製造與物流環境中與實體機器人共事。
AI 時代的策略要務
對閱讀此新聞的企業領導者而言，達沃斯帶來的要點是可執行的。等待教育系統追上不是一個可行策略。基於世界經濟論壇的見解和像 HCLTech 這類成功案例，Creati.ai 建議採取以下三大支柱的勞動力準備方式：
- 整合 AI 與人資策略：人力規劃不再能孤立於 IT 策略之外。CIOs 和 CHROs 必須合作，繪製出哪些職務會被強化、哪些會被自動化。
- 普及工具的可及性：HCLTech 的成功源於廣泛可及——訓練超過 10 萬人，而非僅限於少數菁英團隊。AI 流暢性必須在整個組織內普及。
- 聚焦「解決方案能力」：將訓練從語法與軟體使用擴展出去。教導員工如何識別 AI 可解決的商業問題。這將心態從「使用工具」轉為「創造價值」。
結論
「再技能革命（Reskilling Revolution）」不再只是口號；它是我們時代決定性的經濟挑戰。到2030年預計將轉型的 11 億個工作崗位，同時代表風險與機會。將員工視為最具適應力的資產並相應投資的組織，將能蓬勃發展。那些把 AI 當作替代人類人才而非放大人類能力的組織，將面臨被淘汰的風險。
隨著我們進入 2026 年，對每位高管來說，問題不再是 AI 能為公司做什麼，而是公司為讓員工準備迎接 AI 做了什麼。
