Spotify 以 AI 「Prompted Playlists」 在北美推出，重新定義音樂發掘
Spotify 已正式將其生成式AI（Generative AI）能⼒擴展到其最大市場合，向美國與加拿大的 Premium 訂閱者推出名為「提示式播放列表（Prompted Playlists）」的功能。此策略性舉措於 2026 年 1 月 22 日公告，標誌著使用者與串流平台互動方式的重大轉變，從靜態關鍵字搜尋與手動策展，轉向會話式、以意圖為導向的介面。
隨著爭奪串流市場主導地位的競爭加劇，Spotify 將大型語言模型（Large Language Models，LLMs）整合到核心使用者體驗中，顯示出產業的更廣泛趨勢：消費型應用正被轉變為能理解情境、情緒與抽象概念的智慧代理。
從關鍵字到對話：搜尋的演進
十多年來，串流平台上的音樂發現主要仰賴兩種機制：直接搜尋（確切知道自己想要什麼）與演算法推薦（像是被動消費的「Discover Weekly」）。提示式播放列表填補了這個缺口，創造一種主動的發現模式，讓使用者描述一種氛圍（vibe），而不是指定某個藝人。
此功能允許使用者在專用介面中輸入自然語言提示。使用者不必搜尋「80s Rock」，而可能輸入：「一份適合雨天午後咖啡廳、讓我感到懷舊但又能高效工作的獨立民謠播放列表。」AI 將解析該請求的語意細節——識別節奏、配器、歌詞情緒與年代等特性——並與使用者的聆聽歷史交叉比對，以生成量身打造的曲目清單。
提示式播放列表的核心能力：
- 情境理解： AI 能處理涉及流派、情緒、活動、品牌或甚至表情符號的請求。
- 迭代優化： 使用者可透過後續指令微調結果，例如「讓節奏更活潑」或「去掉器樂曲」。
- 個人化策展： 兩位輸入完全相同提示的使用者，會收到依其品味輪廓量身打造的不同播放列表。
技術實作與使用者體驗
此次在美國與加拿大的推出，接續先前在英國與澳洲的成功公測階段，該功能已根據使用者互動數據進行優化。使用者可在「Your Library」分頁點擊「+」按鈕存取此功能，目前僅限 iOS 與 Android 裝置上的 Premium 訂閱者使用。
底層技術結合了先進的生成式AI與 Spotify 的專有個人化技術。當大型語言模型（Large Language Models，LLMs）解讀使用者提示背後的意圖時，Spotify 的推薦引擎則負責將該意圖與其超過一億首曲目的目錄相匹配。這種混合方法確保輸出不僅語言上準確，還能在音樂上對特定聆聽者具相關性。
比較分析：播放列表生成方法
為理解此更新的重要性，有必要將其與平台上現有的策展方法比較。
Table 1: Evolution of Spotify Playlist Mechanisms
| Method | Primary Input | Personalization Level | User Effort |
|---|---|---|---|
| Manual Creation | Specific song selection | High (Self-curated) | High |
| Algorithmic (e.g., Discover Weekly) | Listening history data | High (Passive) | None |
| Editorial Playlists | Genre/Mood categories | Low (Standardized) | Low |
| Prompted Playlists (AI) | Natural Language (Abstract) | Very High (Active) | Low |
對串流大戰的策略意涵
Spotify 在北美推出提示式播放列表，是對音樂目錄日益商品化的一項直接回應。隨著 Apple Music、Amazon Music 與 YouTube Music 提供類似的曲庫，區別化將落在使用者介面與推薦層的智慧上。
YouTube Music 先前曾試驗過 AI 生成的電台封面與會話式播放列表功能。然而，Spotify 在美國的市占意味著這次推出將促使「與音樂應用對話」的行為進入主流。將此功能置於 Premium 付費牆後，也強化了 Spotify 對付費訂閱者的價值主張，可能在價格敏感的市場中降低流失率。
主要商業驅動因素：
- 留存： 互動性功能能增加使用者在 App 的停留時間。
- 差異化： 相較於以「曲庫為先」的競爭者，此舉鞏固 Spotify 作為「以科技為先」的音樂公司形象。
- 資料豐富化： 使用者輸入的提示為 Spotify 提供前所未有的質化資料，讓公司理解使用者為何（why）聆聽音樂，而不僅是他們聽了什麼（what）。
生成式AI 在消費性媒體中的角色
從 Creati.ai 的觀點來看，提示式播放列表的部署體現了消費型 AI 的「代理時代（Agentic Era）」。我們正超越聊天機器人的新奇階段，進入 AI 擔任策展者等功能性整合的時代。
Spotify 面臨的挑戰將是維持輸出品質。生成式AI 易於出現幻覺——在此脈絡下，即誤解某些小眾文化參照。例如，區分「聽起來像重金屬的歌曲」與「適合重金屬焊接時播放的歌曲」需要高度的情境辨識，且計算負擔甚重。
此外，安全防護措施至關重要。Spotify 已實施機制，以防基於冒犯性提示或違反內容政策的即時事件生成播放列表。系統設計為會拒絕煽動暴力、仇恨或性露骨內容的提示，儘管在藝術表達的細緻差異上仍存在複雜的審核挑戰。
未來展望：多模態互動
提示式播放列表的推出很可能只是開始。產業分析師預測未來版本可包含多模態輸入，允許使用者上傳服裝或夕陽的照片，並請求 AI「生成與此美學相符的播放列表」。
此外，語音助理的整合也有望改進。雖然 Spotify 先前在某些地區取消了「Hey Spotify」語音功能，但現代大型語言模型改善了延遲與理解能力，使語音成為提示式播放列表的可行介面，特別適用於車載使用場景。
可用性與存取
自 2026 年 1 月 22 日起，提示式播放列表已開始向美國與加拿大的 Spotify Premium 使用者推出。該功能可在行動裝置上使用，桌面端支援預計會在後續更新中跟進。
有興趣使用該功能的使用者應確保其 App 已更新到最新版本。Spotify 表示此一推出將循序漸進，因此部分使用者可能會在接下來幾天內陸續看到該功能出現。
存取步驟：
- 開啟 Spotify 行動應用程式。
- 在右下角前往「Your Library」。
- 點選右上角的 "+" 按鈕。
- 選擇 "AI Playlist"（或視 A/B 測試標籤顯示為 "Prompted Playlist"）。
- 輸入創意提示或使用建議的起始範例之一。
隨著 AI 持續改變數位生態，Spotify 的最新更新提供了一個引人注目的案例，說明生成式技術如何振興既有產品類別，將被動的工具轉變為具有創意協作功能的夥伴。
