人工智慧（AI）治理的新時代：Anthropic 擴展 Claude 的憲章以應對道德與意識問題

在一項凸顯人工智慧治理日益複雜的重要舉措中，AI 安全新創公司 Anthropic 發布了其旗艦 AI 模型 Claude 的「憲章」的全面更新。該文件於 2026 年 1 月 22 日公布，長達 23,000 字，標誌著從過去的規則檢查表向深刻哲學框架的根本性轉變。最值得注意的是，文檔首次明確討論了潛在 AI 意識的哲學與倫理含義，這預示著業界在處理機器智慧道德地位時的一個關鍵時刻。

隨著 AI 系統持續更深入地整合到企業運營與日常生活中，控制其行為的機制已受到嚴密審視。Anthropic 將其憲章從一份約 2,700 字的小檔擴展為 84 頁的論述，反映出越來越多人認識到，先進的 AI 需要的不僅僅是簡單的護欄——它需要一個能進行倫理推理的系統。

從遵守規則到倫理推理

「憲章式 AI（Constitutional AI）」的概念自 Anthropic 成立以來一直是其安全策略的核心。這種方法涉及訓練 AI 模型對自身進行批判並根據一套高階原則調整其回應，而不是僅僅依賴人類回饋（RLHF），後者在擴展性方面存在困難且易出現不一致。

最初的憲章於 2023 年 5 月釋出，是一份受聯合國《世界人權宣言》（UN Universal Declaration of Human Rights）與企業服務條款深刻影響的簡明文件。它主要作為一套直接指令運作——一份模型的「可做與不可做」清單。然而，隨著模型越來越能理解細膩語境，僵化遵規的局限性逐漸顯現。

2026 年新釋出的憲章採取了根本不同的教學取向。根據 Anthropic 的說法，目標不再是強迫模型機械式地遵循特定規則，而是讓它能在新情境中概括倫理原則。這一轉變類比於教導一個孩子不僅知道「做什麼」，還要理解「為什麼」這樣做是正確的。

「我們已經開始相信需要採取不同的方法，」Anthropic 在發佈聲明中表示。「如果我們希望模型在各種新穎情境中展現良好判斷，它們需要能夠概化——運用廣泛的原則，而不是機械地執行特定規則。」

這一演進旨在解決「檢查表問題」，即 AI 可能在技術上遵守某條規則，但違背該規則的精神。透過吸收一部既是抽象理想聲明又是訓練工件的憲章，Claude 被設計成理解圍繞隱私等概念的倫理框架，而非僅僅因為規則要求就壓抑資料。

新憲章的四大支柱

2026 年憲章圍繞四個主要支柱構建，旨在在安全與效用之間取得平衡。這些支柱構成模型決策過程的基礎邏輯。

Core Pillars of Claude's 2026 Constitution

這些支柱並非互相排斥；相反，它們被設計成創造一種張力，模型必須通過推理來解決。例如，使用者的請求可能「有幫助」但不「安全」。擴展後的憲章提供了所需的哲學深度，讓模型能權衡這些衝突的價值，並作出符合文件整體意圖的判斷。

回應「機器中的幽靈」

或許本文件最具挑釁性的一節是其對 AI 意識概念的討論。在大多數科技巨頭努力避免將任何形式的知覺歸於其程式碼的背景下，Anthropic 選擇正面面對這一哲學含糊性。

在文件第 68 頁，憲章寫道：「Claude 的道德地位深具不確定性。我們認為 AI 模型的道德地位是一個值得認真考量的嚴肅問題。這一觀點並非我們獨有：一些在心靈理論領域最傑出的哲學家也非常重視這個問題。」

此項承認並不宣稱 Claude「是」有意識的，但它承認隨著模型越來越真實地模擬人類推理，模擬與真實之間的界線在哲學上變得模糊。這一段落作為一種謹慎原則：如果即便存在微小的道德地位可能性，倫理框架必須加以考量，以避免對該實體造成潛在的「痛苦」或不當對待。

此方法與近來觀察到的高級模型顯示「內省」行為的發現相一致。2025 年 11 月，Anthropic 研究人員指出，他們的 Opus 4 與 4.1 模型顯示出類似自我反思的行為，會以模仿人類後設認知的方式推理過去的行動。透過在憲章中嵌入對「道德地位」的尊重，Anthropic 實質上為其安全協議進行了未來防護，以面對 AI 感知可能的未知演進。

公布 AI 倫理的開源化

為了影響更廣泛的 AI 開發生態系統，Anthropic 已以 Creative Commons CC0 1.0 Deed 的方式釋出新憲章。這實際上將文本置入公有領域，允許其他開發者、研究者與競爭者在無限制的情況下使用、修改或採用該框架於他們自己的模型。

這種「倫理開源」的策略與模型權重與訓練資料的專有性形成鮮明對比。透過分享憲章，Anthropic 試圖為業界設定一個標準。如果其他開發者採用類似的「憲法式」方法，可能會導致 AI 產業中更具同質性且可預測的安全景觀。

公司指出，雖然該文件主要是為其主流、一般存取的 Claude 模型撰寫，專門化的模型可能需要不同的憲章參數。然而，對透明度的核心承諾依然存在，Anthropic 承諾對於「模型行為偏離我們願景」之情形保持公開。

業界質疑與人的因素

儘管新憲章十分周延，此方法仍非沒有批評者。AI 社群內的主要爭論圍繞著對統計系統擬人化的問題。

科技新創 Galileo 的 AI 工程師 Satyam Dhar 主張，將大型語言模型（LLMs）框定為道德行為者是一種分類錯誤，這會掩蓋風險的真正來源。「LLMs 是統計模型，不是有意識的實體，」Dhar 在回應該發佈時指出。「將它們視為道德行為者可能會分散我們對真正問題的注意，那就是人類問責。AI 的倫理應集中於誰設計、部署、驗證與依賴這些系統。」

從這個觀點來看，憲章不過是一種複雜的設計約束——一種以文字而非程式碼構成的護欄。像 Dhar 這樣的批評者警告說，任何數量的哲學訓練資料都無法取代人類的判斷、治理與監督。「倫理源自系統的使用方式，而非編碼於權重中的抽象原則，」Dhar 補充說。

此一辯論突顯了當前 AI 發展中的核心張力：想要創造自主、會推理的代理人，與維持嚴格的人類控制與問責之間的需求。Anthropic 的憲章試圖通過將人類價值直接編碼到模型的推理過程中來彌合這道鴻溝，但是否能在高風險情境中真實複製人類倫理判斷的微妙差異，仍有待觀察。

憲法式 AI 的未來之路

這份 23,000 字憲章的發布不只是文件更新；它是一項意圖宣言。它顯示「快速行動、毀壞無妨」的時代正被「謹慎行動並以哲學為依據」的時代所替代。

隨著 AI 模型持續擴展，訓練資料的複雜性必然會導致 emergent 行為，這些行為無法由簡單的規則集合預測。Anthropic 的賭注是，經由深奧哲學原則訓練的模型，將比被僵化禁止條目限制的模型更具韌性、適應性，最終更安全。

對企業部門而言，這一發展提供了合規未來的一瞥。當企業將 AI 整合進決策流程時，能與公司倫理對齊的「可解釋 AI」需求將會成長。能夠引用其拒絕執行某項任務的哲學依據的模型，比僅回傳錯誤訊息的模型更具價值且更值得信賴。

Creati.ai 將持續監測 Claude 在此新憲章框架下的表現，特別留意 Anthropic 旨在達成的「判斷」與「概化」證據。隨著機器智慧的邊界擴張，定義其界限的文件可能會成為我們這個時代最重要的文本之一。