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白宮報告預測由人工智慧主導的經濟轉變,可與工業革命相提並論

白宮經濟顧問委員會(CEA)發表了一篇具有里程碑意義的研究論文,標題為「Artificial Intelligence and the Great Divergence」,對全球經濟提出了嚴峻的預測。該報告於2026年1月21日發佈,主張人工智慧(artificial intelligence)將可能引發國家之間逐步擴大的經濟差距,類似於19世紀工業革命的「大分流」。

此分析標誌著美國政策的明確轉向,從先前的監管謹慎轉為以基礎設施主導、放寬管制和快速提升運算能力為重點的激進策略。對人工智慧產業而言,這意味著大量資本與政治資源將注入能源及硬體領域,並明確將人工智慧開發定位為國家安全與經濟霸權的議題。

「第二次大分流」論點

報告的核心論點將歷史上工業革命與之類比,當時造成了工業化國家與世界其他地區之間的深刻分裂。CEA指出,人工智慧將作為類似的「通用技術」(general-purpose technology),使早期採用者的成長呈指數級加速,而讓其他國家落後。

根據研究結果,能建立強健人工智慧生態系的國家──其特徵為能取得先進半導體、巨量資料中心及充足能源──將經歷複利式的經濟成長。相反地,無法動員這些資源的國家則面臨停滯風險。報告強調,來自2025年的實證資料已支持此一趨勢,指出人工智慧投資與效能指標每幾個月就翻倍,其速度遠超歷史先例。

經濟預測與不確定性

雖然成長方向明確,但其規模仍是激烈辯論的議題。CEA報告彙整各種經濟模型,以推估人工智慧對國內生產總值(GDP)的潛在影響。

人工智慧採用對長期GDP影響之預估

Source Estimate Description Projected Impact
歷史基線 鐵路投資規模(H1 2025 年年化) +1.3% 年化
Oxford Economics 中間估計(8年期) +1.8% 至 4.0%
Goldman Sachs 生產力提升估計(10年期) +7.0%
PwC 高端採用估計(10年期) +8.0% 至 15.0%
理論極限 人力完全自動化情境 +45.0%

這些數值的廣泛差異──從約1%的小幅增長到變革性的45%──反映了對人工智慧將多深地滲透勞動市場的「高度不確定性」。不過,報告強調,即便是下限估計也已顯著偏離人工智慧出現之前的成長趨勢,為政府採取「全力以赴」策略提供了依據。

策略轉向:以基礎設施優先勝過安全

該報告的發佈伴隨一系列行政行動,從根本上重構美國對人工智慧治理的方式。文件嚴詞批評先前以「安全為中心」(safety-centric)的政策可能扼殺創新。取而代之,政府正透過三大支柱優先推動「美國人工智慧主導地位」:

  • 放寬管制: 取消先前針對人工智慧安全限制的行政命令,被視為移除進入障礙並加速開發週期的必要措施。
  • 能源與基礎設施: 政府已發布緊急宣告,以繞過對關鍵資料中心建設的環境審查。這包括「Stargate」超大型計畫,以及為核能和天然氣電廠提供的新激勵措施,以滿足下一代模型龐大的能源需求。
  • 國家安全指定: 資料中心現被列為國家安全資產,賦予其優先資源與保護,實際上將大型科技基礎設施的利益與國家戰略防禦目標結合。

「贏者全拿」動態的全球影響

「大分流」概念暗示全球經濟出現贏者全拿的動態。報告指出,不同於過去的技術浪潮最終會透過擴散拉平競爭場域,人工智慧智慧的複利性──即更聰明的人工智慧能協助打造更聰明的人工智慧──可能會使優勢永久鞏固。

對國際觀察者與跨國企業來說,這意味著全球人工智慧市場可能出現分裂。美國的策略包括透過技術出口建立全球主導地位,同時對最先進的「前沿」模型與硬體實施嚴格管制。此一做法挑戰了先前致力於合作管理人工智慧風險的多邊框架,並以爭奪運算霸權的競賽取而代之。

產業展望

對人工智慧開發者、企業領導人與投資者而言,白宮傳達的訊息明確無誤:監管上的制動器已被解除。焦點已完全轉向規模化。

人工智慧產業的主要要點:

  • 能源是新的黃金: 主要瓶頸不再僅是矽晶體的供應,而是能源容量。發電投資很可能會與人工智慧模型訓練同步推進。
  • 監管速度: 企業可預期實體基礎設施的許可流程將更快,惟軟硬體的出口管制可能會趨嚴。
  • 人才集中: 隨著美國加倍投資國內基礎設施,全球人工智慧人才向美國樞紐移動的吸引力可能會增加,進一步加劇人力資本的不均等。

「大分流」報告既是路線圖,也是警告。它描繪了一個人工智慧為主要經濟分化引擎的未來,並承諾美國政府將傾注全部力量確保這個引擎駐留國內。對世界其他地區而言,避免落在此一分流不利一方的競賽已正式開始。

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