
白宮經濟顧問委員會(CEA)發表了一篇具有里程碑意義的研究論文,標題為「Artificial Intelligence and the Great Divergence」,對全球經濟提出了嚴峻的預測。該報告於2026年1月21日發佈,主張人工智慧(artificial intelligence)將可能引發國家之間逐步擴大的經濟差距,類似於19世紀工業革命的「大分流」。
此分析標誌著美國政策的明確轉向,從先前的監管謹慎轉為以基礎設施主導、放寬管制和快速提升運算能力為重點的激進策略。對人工智慧產業而言,這意味著大量資本與政治資源將注入能源及硬體領域,並明確將人工智慧開發定位為國家安全與經濟霸權的議題。
報告的核心論點將歷史上工業革命與之類比,當時造成了工業化國家與世界其他地區之間的深刻分裂。CEA指出,人工智慧將作為類似的「通用技術」(general-purpose technology),使早期採用者的成長呈指數級加速,而讓其他國家落後。
根據研究結果,能建立強健人工智慧生態系的國家──其特徵為能取得先進半導體、巨量資料中心及充足能源──將經歷複利式的經濟成長。相反地,無法動員這些資源的國家則面臨停滯風險。報告強調,來自2025年的實證資料已支持此一趨勢,指出人工智慧投資與效能指標每幾個月就翻倍,其速度遠超歷史先例。
雖然成長方向明確,但其規模仍是激烈辯論的議題。CEA報告彙整各種經濟模型,以推估人工智慧對國內生產總值(GDP)的潛在影響。
人工智慧採用對長期GDP影響之預估
| Source | Estimate Description | Projected Impact |
|---|---|---|
| 歷史基線 | 鐵路投資規模(H1 2025 年年化) | +1.3% 年化 |
| Oxford Economics | 中間估計(8年期) | +1.8% 至 4.0% |
| Goldman Sachs | 生產力提升估計(10年期) | +7.0% |
| PwC | 高端採用估計(10年期) | +8.0% 至 15.0% |
| 理論極限 | 人力完全自動化情境 | +45.0% |
這些數值的廣泛差異──從約1%的小幅增長到變革性的45%──反映了對人工智慧將多深地滲透勞動市場的「高度不確定性」。不過,報告強調,即便是下限估計也已顯著偏離人工智慧出現之前的成長趨勢,為政府採取「全力以赴」策略提供了依據。
該報告的發佈伴隨一系列行政行動,從根本上重構美國對人工智慧治理的方式。文件嚴詞批評先前以「安全為中心」(safety-centric)的政策可能扼殺創新。取而代之,政府正透過三大支柱優先推動「美國人工智慧主導地位」:
「大分流」概念暗示全球經濟出現贏者全拿的動態。報告指出,不同於過去的技術浪潮最終會透過擴散拉平競爭場域,人工智慧智慧的複利性──即更聰明的人工智慧能協助打造更聰明的人工智慧──可能會使優勢永久鞏固。
對國際觀察者與跨國企業來說,這意味著全球人工智慧市場可能出現分裂。美國的策略包括透過技術出口建立全球主導地位,同時對最先進的「前沿」模型與硬體實施嚴格管制。此一做法挑戰了先前致力於合作管理人工智慧風險的多邊框架,並以爭奪運算霸權的競賽取而代之。
對人工智慧開發者、企業領導人與投資者而言,白宮傳達的訊息明確無誤:監管上的制動器已被解除。焦點已完全轉向規模化。
人工智慧產業的主要要點:
「大分流」報告既是路線圖,也是警告。它描繪了一個人工智慧為主要經濟分化引擎的未來,並承諾美國政府將傾注全部力量確保這個引擎駐留國內。對世界其他地區而言,避免落在此一分流不利一方的競賽已正式開始。