A Defining Moment for AI: Apple Aligns with Google as Trade Tensions Reshape the Chip Market
2026 年 1 月可以說成為人工智慧（artificial intelligence，AI）產業史上最具深遠意義的一個月。短短不到一週內，兩個不同但相互關聯的重大地震性變動徹底改寫了局勢：Apple 對 Google 在其旗艦裝置上的 AI 優勢讓步，以及華盛頓推出一項強硬的貿易政策，對全球半導體供應鏈施加箝制。
對產業觀察者與利害相關者來說，這些發展標誌著 AI 熱潮的「實驗」階段結束，以及一個合併加劇與地緣政治武器化的強硬時代開始。於 Creati.ai，我們正密切追蹤這些發展，因為它們從根本上改變了開發者、投資人與企業決策者的路線圖。
The Great Unification: Apple Taps Gemini for Siri
在近兩年的揣測、傳聞與內部延宕之後，Apple 已正式確認與 Google 達成一項具有里程碑意義的多年合作協議。依據該協議，Google 的 Gemini AI 模型將成為全面改造後的 Siri 與更廣泛「Apple Intelligence」套件的基礎智慧層，預計於 2026 年春季隨 iOS 26.4 推出。
這個決定對庫比蒂諾（Cupertino）而言代表重大的轉向。歷來以垂直整合與「封閉生態」著稱的 Apple，選擇授權 Google 的技術——據報導每年約需支付 10 億美元左右——顯示出對當前 AI 等級體系的務實承認。雖然 Apple 已投入數十億美元開發其內部的「Ajax」模型，但工程上的挫折與 Google 的 Gemini 迅速進展使得這項外部聯盟成為保持競爭力的必要之舉。
The Architecture of the Deal
這項合作不僅僅是品牌合作；它是深度的基礎建設整合。根據技術文件與聯合聲明，Gemini 不會只是「運行」在 iPhone 上，而是將驅動 Apple 私有雲端運算（Private Cloud Compute，PCC）生態系的推理能力。
- On-Device Processing： 較輕量版本的 Gemini（很可能是 Gemini Nano 或定制衍生版本）將直接在 A19 與 M5 晶片上處理即時、低延遲的任務。
- Private Cloud Compute： 對於需深度推理或多模態分析的複雜查詢，請求將被導向 Apple 的 PCC。在此，重度運算由 Google 的企業級 Gemini 模型執行，但在 Apple 完全控制的一個安全、保護隱私的包裝層內進行。
這種架構讓 Apple 能夠維持其嚴格的隱私承諾——資料不會被 Google 用來訓練，也不會被持久性儲存——同時又能存取其內部團隊難以在 2026 年產品週期前複製的世界級推理能力。
Implications for the "Ajax" Project
此協議為 Apple 內部的「Ajax」專案投下陰影。產業分析師認為，雖然 Apple 並未放棄其專有模型開發，但「Ajax」實際上已被降級為次要等級，可能主要負責特定的背景處理，而面向使用者的互動則由 Gemini 負責。這是對於在追逐通用人工智慧（Artificial General Intelligence，AGI）相關功能的競賽中，領先者（Google、OpenAI、Anthropic）與其他廠商之間差距已顯著擴大的默認承認。
對開發者生態系來說，這次統一具備希望性。它暗示未來 Android 的 AI 能力與 iOS 的功能之間的碎片化可能會縮小，讓跨平台應用的行為更一致。然而，它也提高了反壟斷疑慮。Google 已經付給 Apple 數十億以維持預設搜尋引擎地位，這份新的 AI 授權協議進一步將兩大科技巨頭綁得更緊，這種雙頭壟斷（duopoly）很可能會受到歐盟與美國監管機構更嚴格的檢視。
The Semiconductor Siege: US Tariffs Target AI Chips
當矽谷消化 Apple–Google 的新聞時，半導體產業正被白宮的一項新行政命令震撼。美國政府對進口到美國的特定高效能 AI 晶片課徵 25% 的關稅，此舉明確旨在影響與中國相關的供應鏈。
此關稅立即生效，適用於像 Nvidia 的 H200 與 AMD 的 MI325X 等先進處理器。該政策引入了複雜的物流障礙，實際上懲罰了這些晶片的運輸過程。
The "Transit Trap" for Nvidia and AMD
這項政策的細微處在於它與出口管制的互動。過去，美國商務部要求發往中國的先進晶片必須經過第三方驗證，以確保它們不違反性能上限。許多這類驗證實驗室位於美國境內。
在新命令下，當在台灣生產（由 TSMC 為 Nvidia 或 AMD 製造）的晶片進入美國以進行這項強制測試時，現行法規將其法律上歸類為「進口」，並須繳納 25% 的關稅。這造成一種「政策鞭打效應」，即美國政府一方面批准將某些降級後的晶片出口到中國，另一方面卻在它們強制停留美國領土的期間徵收懲罰性稅負。
Strategic Objectives and Fallout
政府援引國家安全與激勵國內製造作為此決定的主要驅動力。透過讓亞洲製造的晶片經由美國轉運到中國變得昂貴不可行，該政策旨在：
- 加速回流（On-Shoring）： 迫使像 Nvidia 與 AMD 這類公司將更多封裝與測試物流遷移到美國本土，或可能將部分晶圓製造也遷回美國，儘管後者是長期目標。
- 壓制中國 AI 進展： 即便是符合出口規範的晶片，額外的 25% 成本負擔也大幅提高中國科技公司建置 AI 叢集所需的資本支出，進一步使其相對於美國對手的發展放緩。
市場反應迅速。Nvidia 與 AMD 的股價在公告後的盤後交易中出現波動。供應鏈專家警告，這可能導致北京採取報復性措施，可能包括限制像鎵（gallium）與鍺（germanium）等對晶片生產至關重要的關鍵原料。
Comparative Analysis: Strategic Shifts in the AI Landscape
這兩件事件的同步展開凸顯了驅動 2026 年 AI 產業的雙重壓力：技術整合與地緣政治分裂。下表概述了這些發展的主要影響。
Comparison of Major Industry Shifts (January 2026)
| Event | Primary Stakeholders | Strategic Implication | Economic Impact |
|---|---|---|---|
| Apple-Google Partnership | Apple, Google, OpenAI | 消費者 AI 模型的合併整合。 Apple 承認「Ajax」落後。 |
~$1B/year 授權收入給 Google。 可能面臨反壟斷審查。 |
| US AI Chip Tariffs | US Govt, China, Nvidia, AMD | 供應鏈物流的武器化。 迫使晶片測試回流。 |
對出口到中國的晶片成本增加 25%。 供應鏈波動。 |
| Market Reaction | Consumer Tech Sector | 對 Siri 可用性抱持樂觀。 擔憂大型科技的霸權。 |
投資人焦點從硬體銷售 轉向服務／授權模式。 |
The Broader Economic Ripple Effects
超越即時的企業與政治操作，這些變動正對勞動市場造成日益增長的焦慮。隨著 AI 能力變得更為強大，並透過 Apple–Google 的合作整合進最普及的消費性裝置中，那種「理論上的」工作替代正變得具體可感。
包括 Deutsche Bank 在內的主要金融機構報告指出，2026 年將是 AI 焦慮從「低頻嗡嗡聲」轉為「強烈咆哮」的一年。Gemini 被整合進 iOS 意味著數億用戶將突然在口袋中擁有具代理性（agentic）的 AI 能力——能安排行程、協商、撰寫程式碼與創作內容。
同時，晶片關稅威脅可能使全球技術堆疊產生分裂。如果中國企業無法經濟地取得即便是降級的西方硬體，它們可能會加速發展自身不同的架構。這可能導致一個「分裂網路（Splinternet）」的局面，其中西方與東方的模型在硬體與軟體標準上根本不同，進而讓跨國企業的全球營運更加複雜。
Outlook for the Remainder of 2026
隨著我們進入 2026 年的後段，Creati.ai 預測本週新聞將催生三大重要趨勢：
- 「夠好了」時代結束： Apple 放棄純內部解決方案證明在 AI 競賽中，第二名毫無意義。企業將越來越傾向授權最先進的模型，而不是建立較差的專有模型。
- 供應鏈改道： Nvidia 與 AMD 很可能會匆忙建立美國以外的驗證實驗室——或許在新加坡或南韓——以規避新的轉運關稅，這可能引發與美國監管單位一場「打地鼠」式的較量。
- 隱私成為高階商品： 隨著 Google 驅動 Apple 的 AI，「以資料挖掘為主的 AI（免費／廣告支持）」與「私有化的 AI（付費／綁定硬體）」之間的區隔將成為消費性電子產品的主要行銷戰場。
這個一月的事件為全年設定了緊湊的步調。對 AI 專業人士而言，訊息很明確：生態系正迅速成熟，且進入門檻——無論是技術上的還是監管上的——都比以往更高。
