世界經濟論壇（達沃斯）的全球領袖正對AI對勞動市場的深遠影響發出警報，國際貨幣基金組織（IMF）將其形容為「海嘯」。討論指出，2025年美國約有5.5萬人因AI而被裁員，並強調迫切需要提升勞動力技能。

Apple 已正式與 Google 建立合作，整合 Gemini AI 模型以驅動重新設計的 Siri。此舉正值美國政府對銷往中國的 AI 晶片加徵新的 25% 關稅，影響像 Nvidia 與 AMD 等主要廠商。

從自動駕駛機器計程車成為常見景象，到代表我們購物的AI代理，2026年預計將是AI無縫融入我們日常生活的一年。預期聊天機器人會演變成「萬能應用」，而類人機器人則開始處理家務。

在達沃斯發言時，Palantir 執行長 Alex Karp 主張，人工智慧透過在決策中提供細緻透明度來增強公民自由。他也發出嚴厲警告，指出歐洲在技術採用方面正結構性地落後於美國和中國。

儘管 Nvidia 主導 AI 晶片市場，華爾街分析師 Beth Kindig 已將 Micron Technology 列為她 2026 年的首選 AI 晶片股票。該公司的關鍵高頻寬記憶體 (HBM) 正成為處理 AI 工作負載龐大資料需求的必要元件。

2026 年的技術預測顯示，重心將從 AI 模型的訓練轉向推論，成為關鍵差異化因素。這將迫使企業採用開放基礎設施與統一的控制平面（如 Kubernetes），以在「推論之戰」中取勝，並提供更快速的本地 AI 體驗。

微軟研究院的一項新研究指出，金融、法律服務和軟體工程領域的高技能白領職位最容易受到生成式人工智慧的衝擊。研究強調，人工智慧越來越能執行複雜的認知任務，從根本上改變這些職業的結構。

為了強化資料安全，SAP 與 Fresenius 正在合作打造一個面向醫療產業的「主權」AI 平台。這項耗資數百萬歐元的計畫旨在建立一個安全且符合法規的環境，以處理敏感的醫療資料，讓醫院能夠安全地擴展 AI 應用。

JPMorgan Chase 現在將對人工智慧的投資視為核心基礎設施，顯示出要將 AI 大規模運用於實務的策略轉變。該銀行正把資本投入於提升內部生產力、強化網路安全以及個人化零售銀行服務。

OpenAI 推出一款 ChatGPT 年齡預測模型，以識別未滿18歲的使用者，並自動對包含自我傷害描繪的敏感內容套用保護機制。

ServiceNow 與 OpenAI 宣布達成為期三年的策略性合作，將 OpenAI 的 GPT-5.2 模型整合至 ServiceNow 的企業工作流程平台，使業務運營能夠使用 AI 代理人。

Anthropic執行長Dario Amodei批評美國政府允許Nvidia向中國銷售先進H200人工智慧晶片的決定，警告此舉對國家安全具有重大影響，並將之比擬為核武擴散。

麻省理工學院的研究人員示範了在新的資料環境中，表現最佳的機器學習模型可能會變成表現最差，揭示了醫療人工智慧及其他關鍵應用中來自虛假相關性的潛在風險。