全球成長違反重力：人工智慧（Artificial Intelligence, AI）投資成為新的經濟引擎

全球經濟正在見證其成長動力的關鍵轉變。2026年1月19日，國際貨幣基金組織（IMF）發佈了備受期待的《世界經濟展望更新》，描繪出一幅並非由傳統貿易槓桿驅動，而是由前所未有的人工智慧基礎設施繁榮所帶動的韌性景象。IMF 已將其對2026年全球成長的預測上調至 3.3%，較2025年10月的預測增加了0.2個百分點。

對人工智慧產業而言，這份報告在宏觀層級上驗證了過去兩年主導科技頭條的「AI 資本支出循環（AI CapEx cycle）」。雖然貿易逆風與地緣政治分裂持續對市場造成挑戰，但大量資本湧入資料中心（data centers）、先進半導體（advanced semiconductors）與電網（power grids）的速度，正形成一股足以拉抬全球 GDP 的反向力量。然而，來自 Randstad 的平行數據顯示，勞動力中存在日益擴大的「樂觀差距」，突顯出這些宏觀經濟成長背後複雜的人力方程式。

數字：IMF 上調 2026 年展望

IMF 的修正不僅在幅度上具有意義，其構成也很關鍵。該基金明確指出「AI 投資繁榮」是主要推動力，並指出技術支出實際上抵消了保護主義貿易政策與提高關稅所帶來的拖累。這標誌著主要全球金融機構首次量化 AI 基礎設施擴張對 GDP 的直接影響之一。

這種韌性是廣泛的，但分佈不均，與 AI 供應鏈高度整合的國家獲得最大幅度的上調。美國，作為推動這波投資的超大規模雲端服務商（hyperscalers）所在，2026 年的成長預測被上調至 2.4%。同樣地，中國在積極轉向國內技術自給與製造出口重定向後，其預測也被上調至 4.5%。

區域成長預測（2026）

註：印度數據指的是 2026 財政年度。

IMF 的首席經濟學家 Pierre-Olivier Gourinchas 在華盛頓的記者會上強調了這種分歧。「迄今展現的韌性很大部分是由少數領域驅動的，」Gourinchas 表示。「來自人工智慧與科技投資繁榮的順風，正讓全球經濟擺脫2025年貿易與關稅的中斷。」

基礎設施作為骨幹：晶片、資料中心與電力

IMF 所指的「AI 投資繁榮」並非抽象概念；它是一個具體的建設與採購週期。報告強調支撐此成長的三個關鍵支柱：

1. 資料中心擴建： 訓練與推論叢集的建設已超越第一級市場（北維吉尼亞、矽谷），進入西班牙與東南亞等新領域，將經濟利益更廣泛地分配。
2. 先進半導體： 對主權 AI 雲與企業級推論晶片的需求，讓半導體製造廠幾乎以接近滿負荷的產能運轉，支撐亞洲與美國的工業產出。
3. 電力基礎設施： 或許最關鍵的瓶頸同時也成為驅動力，就是能源。為了供應千兆瓦級叢集的急迫需求，加速了電網現代化與再生能源項目的投資，並為更廣泛的公用事業部門帶來溢出效益。

這類資本支出正充當財政刺激。在美國，IMF 估計的有效關稅率已穩定在 18.5%（低於先前擔憂的25%），而私營部門對實體 AI 資產的支出正在對其形成平衡。這暗示人工智慧革命正從以軟體為主導的炒作週期，轉向以硬體為主導的產業擴張。

勞動力的悖論：需求激增 vs. Z 世代焦慮

雖然宏觀經濟面向偏向看多，但勞工的微觀現實充滿不確定性。與 IMF 報告同時，招聘巨頭 Randstad 發佈了其 2026 年 Workmonitor 調查，提供了對 GDP 樂觀論的鮮明對立面。

該調查在 35 個市場中對 27,000 名勞工進行問卷，指出雇主期望與員工情緒之間存在擴大的鴻溝。雖然 95% 的雇主預期 2026 年業務成長，但只有 51% 的員工分享這種樂觀。這種脫節在最年輕的勞動群體中最為嚴重。

Randstad Workmonitor 2026 的關鍵發現：

• Z 世代焦慮（Gen Z Anxiety）： Z 世代勞工對於人工智慧對就業安全的影響表現出最高程度的擔憂，擔心自動化會侵蝕那些傳統上作為職涯踏腳石的入門職位。
• 「AI 代理人」激增（The "AI Agent" Surge）： 需要「AI 代理人」技能的職缺年增幅已暴增 1,587%。這代表市場正從人工操作的協作型 AI（copilots）轉向能獨立執行複雜工作流程的自主代理人（AI agents）。
• 任務轉型（Task Transformation）： 80% 的勞工預期人工智慧將從根本上改變他們的日常工作任務。
• 效益懷疑（Benefit Skepticism）： 近半數受訪勞工認為，從人工智慧獲得的效率提升主要會有利於企業盈餘，而不太可能轉化為更高薪資或減少工時。

這些數據顯示，雖然人工智慧為 GDP 成長做出淨貢獻，但其利益分配仍是摩擦來源。對「低複雜度、交易型職務」的替代正在加速，這對教育機構與企業的學習與發展（L&D）部門施加了前所未有的重塑勞動力的壓力。

彌合樂觀差距

若要讓人工智慧持續成為可持續的成長驅動力，產業必須解決這場信心危機。「AI 代理人」繁榮提供了一個線索：市場不只是自動化任務，而是在創造全新的工作類別。需求正從 提示工程（prompt engineering） 轉向 代理人協調（agent orchestration）——管理大量 AI 代理人以達成策略性成果。

然而，這種轉變需要成熟的變革管理方法。僅將人工智慧視為成本削減機制的公司，風險在於疏遠其未來領導梯隊（Z 世代）。相反地，若組織將人工智慧定位為倍增器——自動化繁瑣工作以提升人類創造力——則更有可能在不犧牲組織文化的情況下，捕捉 IMF 所預測的生產力收益。

地平線上的風險：估值現實檢驗

儘管預測被上調，IMF 的展望並非沒有警告。報告明確指出風險：若人工智慧所承諾的生產力提升未能實現，金融市場可能面臨修正風險。

目前「七大巨頭（Magnificent 7）」與更廣泛科技部門的估值，是建立在今日大規模資本支出將在明日產生指數級營收成長的假設上。若 AI 代理人與基礎設施的部署遇到意外的技術瓶頸——或因資料隱私或監管障礙導致企業採用放緩——資產重估可能觸發金融不穩定。

此外，貿易緊張仍是潛在威脅。儘管全球經濟對 2025 年的關稅體系的適應比預期更好，但任何再度升級都可能切斷支撐 AI 硬體生態系的脆弱供應鏈。IMF 指出，儘管通膨正趨緩——預測在 2026 年降至 3.8%——供應衝擊很容易扭轉這一趨勢。

結論

IMF 在2026年1月的更新確認，我們已進入人工智慧時代的「部署階段」。這項技術不再只是經濟中的一個部門；它是在貿易與地緣政治摩擦中維持全球機器運轉的引擎。

對產業利害關係人來說，訊息很清楚：投資論點成立，但人力論點需要努力。3.3% 的 GDP 成長率是一項成就，但若要具有可持續性，必須具有包容性。在我們興建定義這個新時代的資料中心與發電廠時，也必須建構讓下一代能在其中茁壯的職涯道路。2026 年的挑戰不僅是促進經濟成長，更是確保「AI 熱潮」對明日的勞動力而言，能被聽見為一曲充滿機會的交響樂，而非警報聲。